به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « CLV » در نشریات گروه « مدیریت »

تکرار جستجوی کلیدواژه «CLV» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • محمد رضایی، علی صنایعی*، سید فتح الله امیری عقدایی، آذرنوش انصاری

    بازاریابی چندکاناله بانکی، موجب می شود مشتری در کانال های مختلف از شخصیت واحدی برخوردار نباشد و این موضوع هم افزایی کانال ها در تقویت نگرش مثبت مشتریان را تحت الشعاع قرار می دهد. در این بین، استراتژی بازاریابی همه کاناله می تواند کارساز باشد. هدف اصلی پژوهش حاضر شناسایی قواعد انجمنی موجود در رفتار خرید مشتریان همه کاناله و سنجش اثر قواعد انجمنی بر ارزش عمر مشتریان است. در این پژوهش، از روش های کمی و کیفی استفاده شد. ابتدا قواعد انجمنی موجود در کلان داده تراکنش های مشتریان در کانال های مختلف بانکی، با استفاده از روش کمی داده کاوی قواعد انجمنی شناسایی شد؛ سپس شاخص های ارزش عمر مشتریان با استفاده از روش های مصاحبه، پرسشنامه و روش AHP شناسایی و اولویت بندی و ارزش عمر مشتریان همه کاناله و سایر مشتریان محاسبه و با استفاده از آزمون T مقایسه شد. در ادامه مشتریان همه کاناله، بر اساس قواعد انجمنی طبقه بندی و ارزش عمر مشتریان همه کاناله طبقات مختلف با استفاده از روش آنوا مقایسه شد. بر اساس نتایج داده کاوی، 11 قاعده انجمنی در خصوص استفاده مشتریان همه کاناله از کانال های بانکی شناسایی شد. نتایج نشان می دهد بین ارزش عمر مشتریان همه کاناله و سایر مشتریان تفاوت معناداری وجود دارد و ارزش عمر مشتریان همه کاناله 134 درصد بیشتر است.

    کلید واژگان: بازاریابی همهکاناله, بانکداری همه کاناله, ارزش عمر مشتریان, داده کاوی قواعد انجمنی, کلان داده}
    Mohammad Rezaei, Ali Sanayei *, Seyed Fathollah Amiri Aghdaie, Azarnoush Ansari

    Multi-channel marketing causes the customer to lack a unique identity in different channels. This issue overshadows the synergy of the channels in strengthening the positive attitude of the customers. However, an omnichannel marketing strategy can work properly. The main purpose of this study, which was conducted in Agriculture Bank of Iran, was to develop a comprehensive model for calculating customers’ lifetime values, analyzing customers’ behaviors in different channels by association rules data mining, and analyzing the relationship between omnichannel strategy and CLV. First, the association rules in the big data of customers’ banking transactions in different channels were identified using association rules data mining. Then, the CLV indicators were identified and prioritized using interviews, questionnaires, and AHP methods, and the lifetime values of omnichannel and other customers were calculated and compared using t-test. Then, omnichannel customers were categorized based on the association rules and the lifetime values of omnichannel customers of different categories was compared using ANOVA method. Eleven association rules regarding the use of banking channels by omnichannel customers were identified. The results show that there is a significant difference between the lifetime values of omnichannel customers and other customers and the lifetime values of omnichannel customers is 134% more.

    Keywords: Omnichannel Marketing, Omnichannel Banking, CLV, Association Rule Data Mining, Big data}
  • مریم شکاری اشکذری، امیر البدوی *

    در دنیای کسب و کار رقابتی امروزه توانایی شناسایی مشتری های سودآور و به دست آوردن وفاداری بلندمدت آن ها از اهمیت ویژه ایی برخوردار است. محاسبه ارزش طول عمر مشتریان یک سازمان یکی از مباحث کلیدی در مطالعات مدیریت ارتباط با مشتری بوده و تخصیص بودجه های بازاریابی با استفاده از این شاخص صورت می گیرد. یکی از چالش های مهم در این حوزه تخمین ارزش طول عمر مشتریان سازمان به گونه ایی است که این تخمین از دقت بالایی برخوردار باشد و امکان تغییر رفتار مشتریان در طول زمان را نیز در محاسبات مربوطه لحاظ نماید. مدل های زنجیره مارکف این امکان را فراهم می سازند، اما کاستی هایی نیز در مدل های استفاده شده دیده می شود.
    مدل های زنجیره مارکف پیشنهادی در ادبیات موضوع، ماتریس احتمال انتقال وضعیت را با استفاده از کل داده های بازه زمانی مورد بررسی تخمین می زنند که با این روش احتمال تغییر رفتار مشتری نادیده گرفته می شود که ممکن است در برش های زمانی کوچک تر رخ دهد. مقاله سعی در نشان دادن این خلا تحقیقاتی با استفاده از داده های شرکت ایساکو است. نتایج نشان می دهد که استفاده از یک ماتریس احتمال گذار زنجیره مارکف که از مجموع داده های بازه زمانی مورد بررسی حاصل می شود، به خوبی بیانگر شرایط دنیای واقعی نبوده و منجر به خطا در انجام محاسبات می شود. به علاوه تجمیع تمام داده ها در تخمین این ماتریس امکان بررسی تغییرات رخ داده در طول بازه زمانی مورد بررسی و امکان تحقیق در شناسایی دلایل بالقوه رخ دادن این تغییرات رفتاری مشتریان را از محقق خواهد گرفت.
    کلید واژگان: ارزش عمر مشتری, ایساکو, زنجیره مارکف, ماتریس احتمال گذار}
    Amir Albadvi*
    Calculating Customer Lifetime Value (CLV) is a key measure in Customer Relationship Management (CRM) studies. Using this measurement, marketing budget can allocate perfectly. An important issue in this area is to increase the accuracy of calculations and considering the possibility of changing customers’ behavior. In this paper, we tried to show possibility of changing the behavior of customers. For this purpose, we used Isaco (Iran Khodro Spare parts and After Sales Service Corporation) four years transaction dataset. The customer lifetime value is calculated using Markove chain approach. Results show that considering all time period data to estimate only one transition matrix with fixed arrays don’t reflect the real world situation properly. In addition, aggregating all data to estimate the transition matrix will prevent detecting and studying possible changes of customers’ behavior and its potential reasons.
    Keywords: Customer Lifetime Value, CLV, Isaco, Markove Chain, transision matrix}
  • نفیسه سلیمانی، امیر البدوی *، محمد اقدسی، بختیار استادی
    تحقیق حاضر با هدف بررسی رابطه بین مفهوم یکپارچه CLV و ارزش های سازمانی شکل گرفته است. در این مفهوم یکپارچه، فرمول های CLV وجود ندارند و به تبع مد نظر این تحقیق نیستند. مفهوم یکپارچه CLV از چهار مولفه مبنا، رشد، شبکه و یادگیری تشکیل شده است. ارزش های سازمانی شامل متغیرهای ارزش کارکنان، ارزش سهامداران و ارزش مشتریان هستند که هر ارزش جداگانه با مولفه های جذب، رضایت و وفاداری سنجیده شده اند. مدل مفهومی ارائه شده 13 مولفه ای ، از رابطه بین مفهوم یکپارچه CLV و هر یک از ارزش های سازمانی شکل گرفته و با یک نمونه کاربردی ارزیابی شده است. جامعه آماری، واحدهای یک شرکت بیمه خصوصی در تهران در نظر گرفته شده است که بر اساس نمونه گیری جامعه نامحدود، حجم نمونه 1536 نفر به دست آمد. پس از توزیع پرسشنامه و جمع آوری داده ها، به کمک نرم افزار SPSS روابط تحلیل شدند. نتایج نشان داد رابطه مثبت و معناداری بین مفهوم CLV و هر یک از ارزش ها وجود دارد؛ به طوری که افزایش و کاهش هر یک از ارزش ها بر CLV تاثیر مثبت و مستقیم می گذارد
    کلید واژگان: ارزش های سازمانی, ارزش سهامداران, ارزش طول عمر مشتری (CLV), ارزش کارکنان, ارزش مشتریان}
    Nafiseh Soleimani, Amir Albadavi *, Mohammad Aghdasi, Bakhtiar Ostadi
    This paper aimed to examine the relationship between concept of CLV and organizational values. The new integrated CLV concept has four dimensions: base, future, network and learning. The organizational values include employees’ value, shareholders’ value and customers’ value, and each value is individually measured based on three components of attraction, satisfaction and loyalty. The presented conceptual model includes 13 variables and is formed based on the relationship between integrated CLV concept and each of those organizational values. Then, the model was evaluated compared to a functional sample. Insurance branches in Tehran were selected as our Statistical Society and 1536 questionnaires were collected.. SPSS software was used for analysis of all the relationships. The results showed that there is a significantly positive relationship between new CLV concept and each of those three organizational values, so that any increase or decrease in the values has its own positive direct impact on the new CLV concept
    Keywords: CLV, Customer's value, Employee's value, Organization value, Shareholder's value}
  • Neda Abdolvand, Amir Albadvi
    Bank Performance management and customer management were the subjects of researcher's attentions for several decades. This reserch tries to align these two approaches to provide strategic decision making. The proposed holistic approach suggests an integration of customer relationship management system incorporating performance management system considering maximization of customer lifetime value (CLV) metric. For this, a model is being developed to align perfprmance management and customer management. For customer management, we cluster customers based on four dimensions which are product combination, activity level, retention rate, and customer lifetime value. This combination of attributes has not been used before and can bring more useful information. For example, it can reveal which product combination can pinpoint profitable, loyal and active customers. This helps for the prevention of customer migration. However, main novelty of this research is proposing the application of CLV as a financial metric in strategic performance management in a holistic manner. The research model has been applied in an Iranian commercial retail bank. In implementation, various techniques and mathematical models including genetic K- Means, analytic hierarchical processes (AHP), and data envelopment analysis (DEA) have been used.
    Keywords: Holistic Model, Performance Management, CLV, Service Industry, Commercial}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال