جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « loading » در نشریات گروه « مدیریت »
تکرار جستجوی کلیدواژه «loading» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
در سالهای اخیر، درنظر گرفتن بحث محصولات فسادپذیر در زنجیره تامین سرد، ضرورت استفاده از سوخت های جایگزین در ناوگان سازمان های توزیع و حداقل نمودن میزان مصرف سوخت دارای اهمیت فراوانی در طراحی شبکه های توزیع دارد. از مهمترین سیوالات مطرح در سیستم های توزیع، تعیین مکان قرارگیری انبارها و طراحی بهترین مسیرها به منظور خدمت رسانی به مشتریان می باشد که در قالب مدلهای مکانیابی-مسیریابی مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق، یک مدل مکانیابی - مسیریابی برای شبکه توزیع محصولات غذایی فاسد شونده چند محصولی در زنجیره تامین سرد با قابلیت سوخت گیری خودروها در جایگاه های سوخت گیری، مورد مطالعه قرار گرفته است. این مسیله، با درنظر گفتن وابستگی مصرف سوخت به میزان بار حمل شده بین ریوس، فساد پذیری محصولات در فرایند توزیع و بهره گیری از ناوگان با سوخت های مصرفی نامتعارف در جهت کاهش تولید دی اکسید کربن، بصورت یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح فرمول بندی گردیده است. مدل از طریق حل مثال های عددی در نرم افزار گمز اعتبارسنجی گردیده و به دلیل پیچیدگی مسیله در ابعاد متوسط و بزرگ، الگوریتم فراابتکاری ژنتیک به منظور حل مسایل در اندازه های واقعی با زمان محاسباتی قابل قبول توسعه و کارآیی آن مورد آزمایش قرار گرفته است.کلید واژگان: فسادپذیر, زنجیره تامین سرد, سوخت جایگزین, مکانیابی-مسیریابی, بار}In recent years, considering perishable products in the cold supply chain, necessity of using alternative fuels in the distribution organizations vehicles and minimizing fuel consumption have great importance for designing distribution networks. The most important question in the distribution networks are locating depots and designing the most suitable routes for serving customers which are considered in the location-routing models. In this research, a location –routing problem model for a multi-product perishable food products distribution network in the cold supply chain with ability of refueling vehicles at fuel stations has been studied. As the issue relates to a fuel consumption model as variable and dependent on the loaded between vertices and in terms of product corruption in the distribution process by utilizing an unusual fuel fleet to reduce carbon dioxide production, an integer linear programming model has been formulated. The models are validated by numerical solution in GAMS software and due to complexity of the problem in the medium and large dimensions, metaheuristic algorithm has been tested to solve problems of real size with acceptable computational time and its efficiency.Keywords: perishable, cold supply chain, alternative fuels, location-routing, loading}
-
در سیستم لجستیک میلکران خودروها برای جمع آوری سفارشات از محل تامین کنندگان و تحویل آنها به خطوط مونتاژ، بر اساس مسیرهای از پیش برنامه ریزی شده، اعزام می شوند. بدین ترتیب که خودرو به محل چندین تامین کننده برای برداشت سفارشات رجوع کرده و سپس برای تحویل آنها به یک یا چند مقصد اعزام می شود. در این سیستم لجستیکی، محموله ها درون خودرو و در گذر از گره های مختلف در شبکه لجستیک تجمیع می شوند. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط برای مساله لجستیک میلکران معرفی می شود که ملاحظاتی نظیر بارگیری سه بعدی شدنی پالت های سفارشات درون خودروها، اعمال 50 درصد هزینه بیشتر برای برگشت پالت های خالی، پنجره های زمانی سفارشات و ناوگان نامتجانس را در قالب تابع هدف و محدودیت ها مدنظر قرار می دهد. با توجه به ماهیت مسیله، یک الگوریتم مبتنی بر استراتژی تکاملی گروه بندی معرفی می شود که از روش های ابتکاری کارا برای حصول اطمینان از شدنی بودن بارگیری سفارشات درون خودروها و شدنی بودن مسیریابی خودروها استفاده می کند. اثربخشی مدل ریاضی و الگوریتم فراابتکاری معرفی شده با استفاده از داده های جمع آوری شده از گروه خودروسازی سایپا مورد سنجش قرار می گیرد. نتایج محاسباتی مبین آن است که لجستیک میلکران قابلیت کاهش هزینه ها را به میزان 24.5 درصد (به طور متوسط)، در مقایسه با استراتژی ارسال مستقیم که در شرکت سایپا دنبال می شود، دارد. کلید واژگان: سیستم لجستیک میلکران, استراتژی ارسال مستقیم, بارگیری و بسته بندی, برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط, الگوریتم استراتژی تکاملی گروه بندی}In the Milkran logistics system, vehicles are sent to collect orders from suppliers and deliver them to assembly lines, according to pre-planned routes. In this way, the vehicle goes to the location of several suppliers to pick up orders and then is sent to one or more destinations for delivery. In this logistics system, cargoes are aggregated within the vehicle and through various nodes in the logistics network. This paper introduces a mixed integer linear programming model for the Milkran logistics problem that takes into account considerations such as three-dimensional loading of the order pallets into vehicles, 50% higher cost for returning empty pallets, order timewindows, and heterogeneous fleets. Given the nature of the problem, an algorithm based on grouping evolutionary strategy is introduced that uses heuristic methods to ensure vehicles’ loading and routing feasibility. The effectiveness of the introduced mathematical model and meta-heuristic algorithm is measured using data collected from Saipa Automotive Group. The computational results show that Milkran Logistics has the ability to reduce costs by 24.5% (on average), compared to the direct shipping strategy pursued by Saipa.Keywords: Milkran Logistics System, Direct Shipping Strategy, Loading, Packing, Mixed Integer Linear Programming, Grouping Evolution Strategy Algorithm}
-
عملیات بارگیری و باربری بخش مهمی از چرخه فرایند تولید در معادن روباز محسوب شده و سهم قابل توجهی از قیمت تمام شده تولید را به خود اختصاص می دهد. به منظور ارزیابی گزینه های فنی و تصمیم سازی در مرحله طراحی و مطالعات امکان سنجی پروژه های معدنی، دسترسی به مدل های تخمین هزینه سریع و کارآمد ضروری بوده و دقت و اعتبار آن ها از جمله عوامل بحرانی در موفقیت پروژه محسوب می شود. در این تحقیق مدلی جهت تخمین هزینه های این ماشین آلات با استفاده از تحلیل رگرسیون تک و چند متغیره ارائه شده است. تحلیل چند متغیره با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی صورت گرفته است. ماشین آلات مورد مطالعه شامل بارگیرهای رایج نظیر شاول های هیدرولیکی و کابلی، لودر چرخ لاستیکی، کج بیل و کامیون یکپارچه باربر می باشند. توابع هزینه بر اساس نوع هزینه سرمایه ای و عملیاتی تفکیک شده اند. هریک از اقلام هزینه های عملیاتی نیز به صورت تابعی مجزا ارائه شده است. متغیر مستقل در تحلیل تک متغیره ظرفیت بارگیری و باربری بوده و در چند متغیره بسته به نوع دستگاه شامل متغیرهای مشخصه هر ماشین از جمله ظرفیت جام، ارتفاع بارگیری/ تخلیه، عمق حفر، طول بازو و توان موتور می باشند. کارائی هریک از توابع هزینه چند متغیره با استفاده از میانگین خطای مطلق سنجیده و بیشینه آن ها به 17درصد برآورد شده است.کلید واژگان: هزینه, ماشین آلات بارگیری و باربری, معادن روباز, رگرسیون, تحلیل مولفه های اصلی}Loading and hauling represent an important part of open pit mines production cycle and account for a considerable share of the total operating cost. The decision making during mine planning requires suitable and quick cost models. This paper intends to develop a model for estimating the capital and operating cost of major loading and haulage equipment used in the open pit mining, applying single (SRA) and multiple regression analysis (MRA). The MRA is based on Principal Component Analysis (PCA). The equipment include classical loading vehicles including hydraulic and cable shovels, wheel loader and backhoe along with rigid rear dump truck. Cost functions are classified on the basis of cost types; i.e. capital and operating costs. Furthermore, a set of functions is presented for operation cost items. Explanatory variable in SRA is bucket capacity of loading and hauling while explanatory variables in MRA include bucket capacity, power and certain specific parameters (including dump height, digging depth and boom length) depending on the proposed equipment. The performance of each multivariate cost function has been measured through the Mean Absolute Error Rate, whose maximum was found to be 17%.Keywords: Cost, Loading, hauling equipment, Regression, PCA}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.