به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « راهبرد تقسیم سفارش های بزرگ » در نشریات گروه « مالی »

تکرار جستجوی کلیدواژه «راهبرد تقسیم سفارش های بزرگ» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • محمدعلی رستگار*، ناهید اقبال ریحانی
    هدف

    در این پژوهش قصد داریم که یک سفارش بزرگ را به تعدادی سفارش کوچک تر تقسیم کنیم تا هزینه واکنش بازار و بی تعادلی به وجود آمده از سفارش های بزرگ در بازار را کاهش دهیم.

    روش

    با توجه به محدودیت دسترسی به داده های معامله های درون روزی و حجم بسیار محاسبه ها، تابع واکنش بازار آنی از سمت خرید را برای چند سهم از بورس تهران با استفاده از مدل واکنش بازار I star به دست آوردیم و با استفاده از تابع واکنش بازار و بازه سفارش گذاری، یک سفارش بزرگ را به تعدادی سفارش کوچک تر تقسیم کردیم تا به جای سفارش گذاری یک باره همه سهام در بازار، سفارش گذاری ها را در بازه های زمانی مختلف انجام دهیم. هدف از این کار، کاهش هزینه واکنش بازار و کنترل بی تعادلی به وجود آمده از سفارش های بزرگ در بازار است.

    یافته ها

    طبق الگوهای درون روزی به دست آمده برای میانگین حجم معامله ها و واکنش بازار، برای هر دسته از سهم های بررسی شده در ابتدای روز، حجم معامله ها کم و واکنش بازار زیاد است؛ اما در انتهای روز با افزایش حجم معامله ها و نقدشوندگی در بازار، هزینه واکنش بازار کاهش می یابد؛ زیرا با افزایش نقدشوندگی در بازار، سفارش های سرمایه گذاران با تغییرهای کمتر قیمت تکمیل خواهد شد. علاوه بر این، تابع واکنش بازار آنی برای سهم های بررسی شده در بورس تهران نیز مقعر است و سرمایه گذاران در اجرای معامله های خرید در مقایسه با فروش هیجانی تر رفتار می کنند. ویژگی های به دست آمده در طراحی راهبرد برای معامله های سرمایه گذاران تاثیر می گذارد.

    نتیجه گیری

     نتایج این پژوهش نشان می دهد که با بررسی الگوهای درون روزی پارامترهای نقدشوندگی بازار، مانند حجم معامله ها و واکنش بازار و همچنین، طراحی راهبرد معامله برای تقسیم سفارش های بزرگ، می توان هزینه های مازاد متحمل شده توسط معامله گران را کاهش داد و باعث شد که سفارش ها با قیمت مناسب تر اجرا شود.

    کلید واژگان: راهبرد تقسیم سفارش های بزرگ, الگوهای درون روزی, معامله های الگوریتمی, واکنش بازار, هزینه معامله ها}
    Mohammad Ali Rastegar*, Nahid Eghbalreihani
    Objective

    This research is aimed at offering an order splitting strategy to divide a large order into a number of smaller orders to reduce Market Impact cost and imbalances created by Large orders in the market.

    Methods

    Due to the limited access to data and high volume of calculations, for some shares of the Tehran Stock Exchange (TSE), market impact cost function of bought trades were calculated using the I-star model. Then, by using the MI function and based on the investor's trading horizon, we split a large order into a series of small orders to place them at intervals rather than ordering all at once. The goal is to reduce the market impact cost, and avoid creating an imbalance of large orders in the market.

    Results

    According to the intraday patterns of the average trading volumes and the market impact cost, it is observed that the trading volume of shares is low and market impacts cost are high at the beginning of the day, then at the end of the day, as the trading volume and market liquidity increase, the market impact cost incurred by traders reduces. This is mainly because investors will not need to increase trading prices to complete their orders when the stock market experiences an increase in liquidity and trading volumes, and this is also seen in the Tehran Stock Exchange. The market impact cost function for the shares in Tehran Stock Exchange is also concave and investors behave much more aggressively when buying compared to selling.

    Conclusion

    The results show that by examining the intraday patterns of liquidity parameters such as trading volumes and market impact then designing a trading strategy for the splitting of large orders can reduce the additional costs incurred by traders and result in orders being traded in relatively more reasonable prices.

    Keywords: Large Order Splitting Strategy, Intraday Patterns, Algorithmic Trading, Market Impact, Transaction Costs}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال