جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "سیستم های استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و شبکه های عصبی" در نشریات گروه "مالی"
تکرار جستجوی کلیدواژه «سیستم های استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و شبکه های عصبی» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
تاثیر متغیرهای اقتصادی بر بازارهای سرمایه مهم ترین موضوع تیوری مالی است. بورس اوراق بهادار از جایگاه خاصی در سیستم مالی کشور ما برخوردار بوده است و کارآمدی و توسعه بازار سرمایه در گرو فعال بودن این نهاد درکشور است. دو کارکرد مهم بورس اوراق بهادار را می توان جمع آوری پس اندازهای اندک و نقدینگی موجود در سطح جامعه و هدایت آن ها به سمت فرآیند تولید کالا و خدمات در کشور ذکر کرد. در این راستا ارایه مدل پرتفوی بهینه از طریق مدل پیش بینی تغییرات شاخص بورس از طریق تغییرات نرخ بازده ارز بسیار کارساز خواهد بود. یکی از ابزارهای با دقت بالا و کاربردی برای پیش بینی استفاده از شبکه های عصبی بوده است چراکه میزان دقت آنها با افزایش داده های تحقیق کاهش نمی یابد و دقت آن نیز از توابع خطی و غیر خطی و رگرسیونی برای پیش بینی خیلی زیادتر بوده است. پس از تست های مختلف از طریق شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم های استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با استفاده نرم افزار متلب انجام گردیده بود، توانستیم مدلی با دقت بالا جهت پیش بینی میزان تغییرات شاخص بازده کل و شاخص بازده نقدی از طریق تغییرات قیمت دلار طراحی نماییم. که از طریق این مدل، مدل پرتفوی بهینه به صورت آرمانی طراحی نمودیم.
کلید واژگان: مدل پرتفوی بهینه, مدل پیش بینی شاخص بازار, سیستم های استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و شبکه های عصبیThe effect economic variables at investment markets is the important subject in financial theory. Tehran stock exchange to have special position in country financial system and efficiency development investment market is dependent being active this constitution in country. Two important function Tehran exchange market are gathering small savings and available liquidity in society and guide them to production process in country. In this way presentation optimization portfolio model from market index prediction model and exchange return rate is impact. One of the tools with high accuracy and applicable for predicting was neural network why so accuracy isnot decrease with increasing thesis data and its accuracy was very higher than regeression, linear and non linear for prediction. After some tests from artificial neural network and adaptive neuro fuzzy inference system and support vector regression with matlab software has been done. We design a model with high accurancy for predicting rate of liquidity index and total return index and then we design Ideal optimization portfolio.
Keywords: Optimization Portfolio model, Prediction Model Tehran Stock Market Index, ANFIS, neural network
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.