به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « مدل سازی گشتاوری » در نشریات گروه « مالی »

تکرار جستجوی کلیدواژه « مدل سازی گشتاوری » در نشریات گروه « علوم انسانی »
  • علی رضاییان، حمیدرضا وکیلی فرد*، مریم خلیلی عراقی

    ارزیابی ریسک حدی و استفاده از مدل های کارآتر برآورد ریسک حدی در دنیای متغیر مالی امروز از اهمیت مضاعفی برخوردار است. در مقاله حاضر با استفاده از روش نوین شاخص گشتاوری ال-مومنت برای مقادیر حدی مثبت و منفی شاخص کل بورس تهران (رویکرد ماکزیمم بلوک ها) و برآورد ریسک حدی شرطی در الگوهای متفاوت زمانی، نسبت به انتخاب مدل آماری حدی مناسب و الگوی مطلوب زمانی برای برآورد شاخص ریسک حدی ثابت و متغیر در زمان اقدام گردید. نتایج بررسی گشتاوری مدل های مهم توزیع حدی، پس از براورد پارامترهای مدلهای مقادیر حدی هم در سری های حدی مثبت (حداکثر) و هم منفی (حداقل)، نشان داد که مدل مطلوب انطباقی با لگاریتم بازده حدی بورس تهران، غالبا مدل GEV و گاها مدل GL بوده و در بین الگوهای متفاوت زمانی نیز، الگوی روزانه و هفتگی در سطح اطمینان 90% دارای خطای برآوردی کمتری می باشند.واژه های کلیدی: مدل سازی گشتاوری، مدل های ریسک حدی، نسبت خطا، ماکزیمم بلوک ها.

    کلید واژگان: مدل سازی گشتاوری, مدل های ریسک حدی, نسبت خطا, ماکزیمم بلوک ها}
    Ali Rezaian, Hamidreza Vakilifard *, Maryam Khalili Araghi

    THE TORQUE COMPARISON OF THE EXTREME DISTRIBUTION MODELS AND THE DIFFERENCE IN THE RATIO OF FAILURE PATTERNS OF DIFFERENT TIME MODELS OF TEHRAN STOCK EXCHANGEExtreme risk assessment and the use of more efficient risk estimation models in today's financial world are of secondary importance. In this paper, appropriate partial statistical model and the optimal time pattern for estimating a constant and variable periodic risk index in time were selected using the new method of L-Moment torque index for positive and negative extreme values of Tehran Stock Exchange index (maximum block approach) and Estimation of the conditional Extreme risk in different time patterns. The results of the torque study of Extreme distribution models in both positive and negative (minimum and maximum) series showed that the optimal matching model with logarithm of return efficiency of Tehran Stock Exchange are often the GEV model and sometimes the GL model and from among the different time patterns, the daily and weekly pattern at a 90% confidence level, have less estimated errors.Key words: Torque modeling, Extreme risk models, Error Ratio, Block maximum.

    Keywords: Torque modeling, Extreme risk models, Error Ratio, Block maximum}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال