جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "trend" در نشریات گروه "مالی"
تکرار جستجوی کلیدواژه «trend» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
افزایش تعداد و تنوع صندوق های سرمایه گذاری در بازار سرمایه ایران باعث شده است که این صندوق ها به عنوان یکی از مهمترین سازو کارهای مالی، مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران و فعالان بازار سرمایه قرار گیرد. امیدنامه صندوق به عنوان یکی از مهمترین ابزارهایی است که برای برآورد میزان انطباق صندوق با نیازهای سرمایه گذاری افراد مورد استفاده قرار می گیرد، به نحوی که سرمایه-گذاران از طریق آن به راحتی می توانند صندوق مورد نظرشان را با توجه به نیازهای سرمایه گذاریشان انتخاب نمایند. این تحقیق به دنبال بررسی این سوال است که آیا بین بین سبک صندوق سرمایه گذاری-(امیدنامه) با ترکیب دارایی های آن سازگاری وجود دارد یا خیر؟ از این رو، از بین سبک های مختلف صندوق های سرمایه گذاری سهامی و مختلط فعال در بازار سرمایه ایران تعداد شش عدد از آنها با توجه به الزامات امیدنامه، سبک و سابقه فعالیت انتخاب و مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه، به منظور بررسی نحوه تغییرات قیمتی سهم های موجود در پرتفوی صندوق ها و پیش بینی رفتار آینده آنها، از روش تجزیه سری زمانی با استفاده از روش برنامه نویسی R استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که در صندوق های بدون ضامن نقد شوندگی (سبک رشدی) بیشترین تطابق بین سبک مدیریت و ترکیب پرتفوی صندوق وجود دارد. در مقابل، ترکیب پرتفوی صندوق های دارای ضامن نقد شوندگی (سبک درآمدی) بیشترین فاصله را با الزامات امید نامه آن دارد.
کلید واژگان: صندوق های سرمایه گذاری مشترک, روش تجزیه سری زمانی, مولفه های روند و فصلی وتصادفی, زبان برنامه نویسی RIncrease in number and variety of Mutual fund in the Iranian capital market has caused that these funds as one of the most important financial instruments, will be interest by the many investors and capital market players. funds statutes are one of the most important tools that used to estimate the rate of compliance of a fund with the investment needs of individuals so that investors can easily target their fund according to their investment needs. Therefore, by providing a new and innovative approach, the research seeks to detect that is there compatibility between the style of a Mutual fund with the actual composition of its assets or not?. for this reason, among the different styles of Equity Funds / Growth Funds and Balanced Funds active in the Iranian capital market, six of their most well-known ones were selected and then examined them according to the characteristics and composition of the portfolio. In the following, in order to estimate the scale of price changes of the shares in the portfolios of funds, and forecast their future behavior were used the time series analysis through the R program. The results showed that in funds without sponsor (Income style), there are maximum compatibility between the declared style of mutual funds and composition of fund portfolios. in contrast, composition of funds portfolios with sponsor have been most distence with declared style of mutual fund.
Keywords: Mutual Fund, R programming language, time series analysis, Trend, seasonal, Random components -
هدف
هدف این پژوهش بررسی توان پیش بینی جریان های نقدی آتی توسط سودهای گذشته در مقایسه با جریان های نقدی گذشته است.
روشنمونه ای متشکل از 69 شرکت طی سال های 1383 تا 1396 انتخاب و برای تجزیه و تحلیل داده ها از مدل های رگرسیونی با استفاده از داده های مقطعی، تحلیل سری زمانی و روش مارکوف استفاده شد؛ همچنین در این پژوهش، از روش فرآیندهای تصادفی مارکوف برای پیش بینی جریان های نقدی آتی استفاده شد؛ به همین منظور ماتریس های احتمال انتقال تشکیل و پس از بررسی برقراری فروض پایه الگو، فرآیند انتقال تخمین و یافته ها استخراج شد.
نتایجنتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد در پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی آتی، توان تبیین جریان های نقدی عملیاتی گذشته بیشتر از سودهای عملیاتی گذشته است. یافته ها در این روش نیز حاکی از برتری توان پیش بینی جریان های نقدی نسبت به سود و زیان عملیاتی است. سایر نتایج نشان داد اقلام تعهدی و نیز تفکیک آن با اجزای کوچک تر، هرچند به تنهایی توان پیش بینی کنندگی جریان نقد آتی را ندارد، با اضافه شدن به مدل هایی که از جریان های نقدی گذشته برای پیش بینی جریان نقد آتی استفاده می کنند، توان آنها را افزایش می دهد. در یک جمله، یافته ها حاکی از نقش برجسته تر صورت جریان های نقدی نسبت به صورت سود و زیان در پیش بینی کنندگی جریان های نقدی آتی است.
کلید واژگان: جریان نقد عملیاتی, سود عملیاتی, روند, ماتریس انتقال مارکوفThe purpose of this study is to investigate the ability of past earnings, compared to past cash flows, to predict future cash flows. A sample of 69 companies was selected, during the years 2004 to 2017, and regression models were applied to analyze the data, using cross-sectional data and time series analysis. Also, in this study, Markov random methods are used to predict future cash flows. For this purpose, transfer probability matrices were formed and after examining the basic assumptions of the model, the transfer process was estimated and the findings were extracted. The results of the study show that in predicting future operating cash flows, the ability to explain past operating cash flows has been greater than past operating profits. Findings in this method also indicate the superiority of the cash flow forecasting power over operating profit and loss. Other results show that although accruals, as well as their breakdown into smaller components, lack the predictive power of future cash flows, by adding models from past cash flows, they acquire the power of prediction. In short, the findings indicate the prominent role of cash flow, compared to profit and loss, in predicting future cash flows.
Keywords: Operating Cash Flow, Operating Profit, Trend, Markov transfer matrix -
درنظریه مالی- رفتاری،تجزیه و تحلیل تاثیر مولفه های روانشناسی سرمایه گذاران از جمله نگرش و رفتار آن هابرتصمیم گیری های سرمایه گذاری می تواند منجربه توزیع عادلانه خدمت به فعالان بازار سرمایه شود. ایجاد چنین عدالتی مستلزم درک رفتارهای تصمیم گیری سرمایه گذاران است.در پژوهش حاضر سعی بر آن شده تا چگونگی شکل گیری روند حجم معاملات در بازار سرمایه ایران که تحت تاثیر باورهای سرمایه گذاران شکل می گیرد، آشکار گرددو مدل جامع شکل گیری روند حجم معاملات مبتنی بر مولفه های روانشناسی سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار تهران تدوین گردد.دوره پژوهش از سال 1392 تا1396 و نمونه آماری متشکل از 138 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. مولفه های روانشناسی پژوهش شامل، منطقی بودن، خوش بینی،بدبینی سرمایه گذاران، زیان گریزی و مونتوم می باشند. یافته های پژوهش حاکی از آن است که به ترتیب بین متغیرهای بدبینی، خوش بینی سرمایه گذاران با روند حجم معاملات رابطه منفی، مثبت معناداری وجود دارد؛ اما بین متغیرهای منطقی بودن سرمایه گذاران، زیان گریزی و مومنتوم با روند حجم معاملات رابطه معناداری وجود ندارد.به-عبارتی در مدل نهایی پژوهش دو مولفه بدبینی، خوش بینی سرمایه گذاران، تغییرات روند حجم معاملات در بازار بورس اوراق بهادار تهران را تبیین می کنند.کلید واژگان: روانشناسی سرمایه گذاران, روند, حجم معاملات, بازار سرمایهIn the financial-behavioral perspective, analyzing the impact of investors' psychological components, including their attitudes and behaviors on investment decisions, can lead to a fair distribution of services to capital market participants. The creation of such justice requires an understanding of investors' decision-making behaviors. Transactions should be based on the psychological components of investors in the Tehran Stock Exchange. The research course is from 1392 to 1396 and the statistical sample consists of 138 companies listed on the Tehran Stock Exchange. The psychological components of research include rationality, optimism, investor pessimism, loss avoidance, and momentum. The research findings indicate that there is a significant positive, Also positive relationship between the variables of pessimism, optimism of investors, and the trend of the trading volume; however, there is no significant relationship between the variables of investor rationality, loss, and momentum with the trend of trading volume volume. key words: Investor Psychology, Volume TrendKeywords: Investor Psychology, Volume, Trend, Capital Market
-
هدف از پژوهش حاضر مدل سازی نوسانات نرخ ارز با رویکرد پویایی شناسی سیستم می باشد. در این پژوهش کلیه عوامل موثر بر نرخ ارز شناسایی شده و به صورت سیستمی روابط بین آنها مورد بررسی قرار گرفته شده است. به گونه ای که ابتدا روند و قیمت نرخ ارز با استفاده از مدل پویایی شناسی سیستم از سال 1383 تا سال 1401 پیش بینی شده و نتایج با روند و قیمت واقعی نرخ ارز تا سالل 1397مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که روند تغییر نرخ ارز طی دوره 19 ساله همواره با شیب ملایم صعودی بوده ولی طی سال های 92-1391 و 97-1396 با جهش قیمتی و شیب تند همراه بوده که دقیقا مشابه روند واقعی نرخ ارز می باشد. همچنین مقایسه داده های نرخ ارز واقعی و نرخ ارز پیش بینی شده تا سال 1397 نشان می دهد که این مدل به خوبی توانسته روند تغییرات را ارزیابی کرده و شکست های احتمالی را پیش بینی کند. واژه های کلیدی: نرخ ارز، اقتصاد ایران، پویایی های سیستم، پیش بینی، روند.
کلید واژگان: نرخ ارز, اقتصاد ایران, پویایی های سیستم, پیش بینی, روندThe purpose of this research is Modeling of exchange rate fluctuations with systems dynamics approach. In this research, all the factors affecting the exchange rate have been identified and evaluated their systemic relationships. First, the trend and the exchange rate price were predicted using the system dynamics from 2004 to 2022 , and the results were compared with the trend and real exchange rate of the exchange rate. The results show that the exchange rate trend over the 19-year period has always been with a slight upward slope, but during the years 2012 -2013 and 2018-2017 there was a sharp rise in price and slope that is exactly the same as the real exchange rate trend. Also, comparing the exchange rate data to the market price and the expected exchange rate until 2018 shows that this model has been able to accurately assess the trend and predict possible failures. Key word: Exchange rate, system dynamics, forecast, trend.
Keywords: exchange rate, System Dynamics, Forecast, Trend
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.