به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « data filtering » در نشریات گروه « علوم انسانی »

  • جواد حسین زاده، کامبیز هژبر کیانی*، تیمور رحمانی، محسن مهرآرا
    در این مقاله نرخ بیکاری همراه با تورم غیر شتابان (NAIRU) در سطح استان های کشور با استفاده از الگوهای حالت - فضا و فیلتر کالمن برآورد شده و با استفاده از نتایج این برآورد رابطه بین نرخ رشد اقتصادی و نرخ بیکاری (طبیعی و واقعی) در استان های کشور با استفاده از قانون اوکان به روش گشتاورهای تعمیم یافته طی دوره 1396-1384 به صورت فصلی بررسی شده است. نتایج به دست آمده حاکی از روند نامنظم شکاف نرخ بیکاری واقعی و نرخ بیکاری NAIRU ایران در طی دوره مورد بررسی برای کل کشور و استان ها می باشد. همچنین بر اساس نتایج این مقاله افزایش رشد اقتصادی با نفت در استانهای کشور منجر به افزایش اشتغال نخواهد شد اما رشد اقتصادی بدون نفت منجر به کاهش بیکاری در استانهای کشور و تایید قانون اوکان خواهد شد. این نتیجه نشان می دهد که بخش نفت در اقتصاد کشور بخش درونزایی نیست و اثر محسوسی بر بازار کار استانهای کشور ندارد.
    کلید واژگان: نرخ بیکاری NAIRU, روش های فیلترینگ داده ها, نوسانات نرخ بیکاری, رشد اقتصادی, قانون اوکان}
    Javad Hosseinzade, Kambiz Hajbar Kiani *, Taimor Rahmani, Mohsen Mehrara
    The comperehensive analysis of economy should consider three main macreconoomics varibales such as; Inflation Rate, Unemployment Rate and Economics Growth Rate that Okun 's Law could be accompolish this important issue, by using Actual and NAIRU Unemployment. In this paper, Unemployment Rate following with the Non Accelerating Inflation Rate in Iran's provinces is estimated by using Space –State and Filtering Methods (Kalman Filter); then the relationship between Economic Growth rate and Unemployment Rate (Natural and Rael) in Iran's provinces is investigated seasonally during the period 2006-17 by using Generalized Method of Moments (GMM). The results indicate that an irregular gap between the Real Unemployment Rate and NAIRU in Iran's provinces and in the entire country. Moreover, according to the results of this paper, increasing economic growth with oil in the provinces does not have a significat effect on employment, but economic growth without oil will lead to reduction in unemployment in Iran's provinces and confirmation of the Okan's law.These result indicate that oil sector in Iran's economy is not indogenous and no effects on Labour Market in provinces.
    Keywords: NAIRU Unemployment, Data filtering, Unemployment Fluctuation, Economic growth rate, Okan's Law}
  • جواد حسین زاده، کامبیز هژبر کیانی*، تیمور رحمانی، محسن مهرآرا
    این مقاله به بررسی روش های موجود برای تخمین نرخ بیکاری همراه با تورم غیر شتابان (NAIRU) در سطح استان های کشور می پردازد. در این مقاله از تکنیک های آماری و روش های فیلتریگ سری های زمانی جهت تخمین NAIRU برای اقتصاد ایران در طی دوره 1396-1381 استفاده شده است. در روش فیلترینگ باند- پس مشاهدات بسیاری را در ابتدا و انتهای از دست می دهیم، به همین جهت برای ارائه نتیجه گیری کلی، تنها از نتایج بدست آمده از دو روش فیلترینگ هودریک- پرسکات و کالمن استفاده شده است.  بعد از برآورد مدل، تفاوت نرخ بیکاری واقعی و نرخ بیکاری NAIRU برای استان ها محاسبه شده و با استفاده از آزمون های مختلف استان های کشور به لحاظ پایداری و ثبات در مقابل سیکل های تجاری رتبه بندی شدند. نتایج به دست آمده حاکی از روند نامنظم شکاف نرخ بیکاری واقعی و نرخ بیکاری NAIRU ایران در طی دوره 1381-1396 برای کل کشور و استان ها می باشد. همچنین بر اساس نتایج این مقاله استان های چهار محال و بختیاری، آذربایجان غربی، خوزستان، اردبیل و کرمانشاه به ترتیب بیشترین نوسانات را دارند و استان های قزوین، مازندران، سمنان، یزد و بوشهر به ترتیب با ثبات ترین استان ها در مقابل نوسانات اقتصادی هستند.
    کلید واژگان: نرخ بیکاری واقعی, نرخ بیکاری NAIRU, روش های فیلترینگ هودریک- پرسکات, کالمن و باند- پس}
    Javad Hosseinzade, Kambiz Hajhbarkiani *, Taimour Rahmani, Mohsen Mehrara
    This paper survey the estimating methods of Non Accelerating Inflation Rate of Unemployment in provinces of Iran. In this paper, statistical techniques and time series filtering methods (Hodrick-Prescott, Calman and Band-Po) have been used to estimate NAIRU during the period 2003-17. In the Band-Pass filtering method, we lose many observations at the beginning and the end of time series, so in this paper, we only used the results of the two methods of Hodrick-Prescott and Kalman filter. After estimating the model, the differences between the real unemployment rate and the NAIRU are calculated and provinces ranked based on these differences by using statistical tests.The results indicate an irregular trend in the gap between the real unemployment rate and the NAIRU in the entire country and provinces.The results indicate an irregular trend in the gap between the real unemployment rate and the NAIRU in the entire country and provinces
    Keywords: unemployment, data filtering, Hodrick-Prescott, Calman, Band-Po}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال