به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « moisture composite spectral index » در نشریات گروه « علوم انسانی »

  • Tayebeh Akbari Azirani *

    The lakes are vulnerable to the effects of drought. In this study, Lake Urmia and Gavkhuni Swamp were selected to detect the changes in moisture levels and analysis of drought severity using the SPEI index. This article aims to introduce the appropriate spectral indices for detecting the changes in the humidity of lakes and find the role of teleconnection patterns in the drought of the lakes. Based on the results the MNDWI index has better performance to identify humidity anomalies than the NDWI index in the Gavkhuni Swamp. While in Lake Urmia, the NDWI humidity index revealed the humidity anomalies better than MNDWI. The statistical trend analysis of the meteorological drought indicates a significant increasing trend of drought severity in both lakes at the significant level of 1% during the last decades, and the severity of drought in Lake Urmia was more intense than the Gavkhuni Swamp. In contrast, the water equivalent thickness analysis indicated a more intense negative trend in the underground water level of Gavkhuni compare to the Urmia basin which can be because of the significant anthropogenic effects in the basin. To investigate the cause of the dryness in Iranian lakes, the correlation between the selected teleconnection indices and the meteorological drought index was examined. The results indicated that the drought of Lake Urmia located in the northwest of Iran has a significant correlation with teleconnection indices of the AMO and SOI, and this correlation is more robust in the Lake Urmia basin than the central basin.

    Keywords: moisture composite spectral index, ocean-atmospheric oscillation, remote sensing, teleconnection patterns}
  • طیبه اکبری ازیرانی*

    ارزیابی مخاطره خشکسالی در حوضه های آبخیز سرزمین ایران واقع در کمربند خشک و نیمه خشک جهان از ابعاد مختلف اهمیت ویژه ای دارد. در این میان نقش الگوهای پیوند از دور در بررسی مخاطرات آب و هوایی در دهه های اخیر توسط محققان مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. در همین راستا، توجه به تغییرات رطوبتی و بررسی و تحلیل خشکسالی حوضه آبخیز جازموریان نماینده یکی از زیر حوضه های آبریز مرکزی ایران ، هدف این مقاله است. لذا با بررسی تغییر شاخص های طیفی رطوبتی در سالهای اخیر و تعیین شدت خشکسالی در ارتباط با شاخص های جوی - اقیانوسی با استفاده از داده های ثبت شده موجود ناهنجاری های رطوبتی بررسی شد. تحلیل طیفی شاخص رطوبتی  در سه بازه زمانی 2000-1985، 2013-2000 و 2020-2013 در حوضه جازموریان نشان داد که هر دو شاخص MNDWI و NDWI در سه بازه زمانی مورد مطالعه وجود خشکی و ناهنجاری های رطوبتی منفی در حوضه را نشان می دهند و تقکیک جزییات خشکی فراهم نشد. استفاده از شاخص شدت خشکسالی هواشناسی تبخیرتعرق استاندارد SPEI حاکی از روند منفی معنادار شدت خشکسالی از سال 1999 تاکنون است. بررسی ارتباط بین شاخص شدت خشکسالی SPEI دوازده ماهه و نوسانات جوی اقیانوسی با استفاده مدل رگرسیون چندگانه انجام شد. نتایج نشان داد که خشکسالی حوضه آبخیز جازموریان  با شاخص های جوی اقیانوسی نوسان چند دهه ی اقیانوس اطلس (AMO) و شاخص نوسان جنوبی (SOI) رابطه معنادار قویتری در سطح خطای 5 درصد دارند و بر اساس نتایج مدل رگرسیون چندگانه، شاخص چند دهه ای اقیانوس اطلس بیش از 70 درصد خشکسالی حوضه آبخیز جازموریان را تبیین می‎کند. تحلیل همدید خشکسالی نشان داد که شرایط پایداری و  جریان مداری جو در طی فاز گرم نوسان AMO باعث فرونشینی و شرایط پایداری هوا شده و بر شدت خشکسالی در حوضه آبخیز جازموریان در فاز گرم از سال 1999 تاکنون افزوده است.

    کلید واژگان: مخاطرات اقلیمی, دور پیوند, سنجش از دور, شاخص طیفی ترکیبی رطوبتی, نوسان جوی - اقیانوسی}
    Tayebeh Akbari Azirani *

    Evaluation the drought hazard in the basins of Iran located in the arid and semi- arid belt of the world is important from various dimension. While the role of teleconnection patterns in studying climatic hazards has been given more attention by researchers in recent decades. In this regard, the purpose of this research is to investigate and analyze the drought of the Jazmurian basin, a representative of one of the sub-basins of the central catchment located in the arid and semi-arid region of Iran. The humidity anomalies were investigated using the available Satellite and recorded data. This research revealed the humidity anomalies of the Jazmurian basin by using NDWI and MNDWI indices and also investigate the efficiency of using moisture composite spectral indices. Spectral analysis of humidity index in three time periods of 1985-2000, 2000-2013, and 2013-2020 in the Jazmurian basin showed that both MNDWI and NDWI indices in the three time periods studied to detect the existence of drought and negative humidity anomalies in the basin. Also, the results showed that the interpretation and analysis of spectral composite indices could not prepare the details of drought characteristics in this basin. Investigating the relationship between the SPEI drought index and ocean-atmospheric fluctuations was done using a multiple regression model. The results showed that the drought of the Jazmurian basin has a stronger significant relationship with the AMO and SOI indices at the 95% significance level and based on the results of the multiple regression model, the AMO explained more than 70% of the drought anomaly in Jamurian basin. The synoptic analysis of the drought showed that the stable conditions and atmospheric circulation during the warm phase of the AMO caused subsidence and stable weather conditions and increased the severity of the drought in the Jazmurian basin in the 1999.

    Keywords: Climatic Hazards, teleconnection, Remote Sensing, moisture composite spectral index, ocean-atmospheric oscillation}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال