به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « slop instability » در نشریات گروه « علوم انسانی »

  • شهرام روستایی، فاطمه خدایی *
    تنگه دره دیز یکی از مخاطره آمیزترین تنگه های استان آذربایجان شرقی، از لحاظ وقوع ناپایداری های دامنه ای است. با توجه به انطباق این تنگهبا تنها جاده ارتباطی شهرستان مرند – جلفا، یکی از بهترین راه های نگهداری وحفظ امنیت این مسیر، شناسایی مناطق و نقاط بحرانی و به عبارتی پهنه بندی خطر وقوع ناپایداری دامنه ای این تنگه است. در این راستا در ابتدا داده های مورد نیاز جمع آوری و سپس پردازش گردیدند و سپس لایه های اطلاعاتی لازم در محیطGIS، تهیه گردیده و سپسنقشه پهنه بندی خطر ناپایداری در نرم افزار IDRISIو در محیط شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) با ساختار 1-10-15تهیه گردید و مناطق مستعد وقوع خطر ناپایداری های دامنه ای درمحدوده مورد مطالعه در پنج کلاس خطربسیار بالا، بالا، متوسط، پایین و بسیارپایین مشخص شد. بر طبق نتایج حاصل عواملی مانند شیب و فاصله از گسل مهمترین عوامل تاثیر گذار در وقوع ناپایداری های دامنه ای در تنگه دره دیز و در نهایت سبب ناامنی هر چه بیشتر جاده می باشند.
    کلید واژگان: پهنه بندی خطر, ناپایداری های دامنه ای, جاده های کوهستانی, تنگه دره دیز, شبکه عصبی پرسپترونچند, لایه(MLP)}
    Shahram Roostaei, Fatemeh Khodaei *
    Dre Diz straitis one of the most risky straits of east Azarbayjian province from occurrence of slop instabilities. Given¡ the coincidence of thisstrait on the only connection pass between MARAND_JOLFA towns¡ the best way to care and keeping the security of the road¡ is identification of risky areas or zoning the risk of slop instability in this strait. For this ¡ the main data was collected then the needful layers were provided on the GIS software environment ¡later the zoning map of slop instability for zoning slop instability risk obtained in IDRISI software and on the ANN method (MLP) with 1-10-15 instruction provided ¡and the apt areas for occurrence of slop instability have been introduced in five different risk class :highest¡ high¡ medium¡ low ¡very low.And according to the result slop and distance of faulthave the greater role on the happining of slop instabilities on the strait and therefor on the Insecurityof the road.
    Keywords: Zoning risk, slop instability, Dare-Dizstrait, mountain roads, Artificial network multi-layer Perceptron (MLP)}
  • شهرام روستایی، داود مختاری، فاطمه خدایی
    وقوع ناپایداری های دامنه ای در محورها و راه های ارتباطی به خصوص در مناطق کوهستانی، از جمله مواردی است که هر ساله خسارت های زیادی را به راه های مواصلاتی کشور وارد می سازد. در برخی موارد، وقوع این نوع از مخاطرات طبیعی در گردنه ها و تنگه هایی با شیب تندتر و جاده هایی با انحنای بیشتر، نظیر تنگه دره دیز و گردنه ننم وار استان آذربایجان شرقی، منجر به مرگ مسافران می گردد؛ بنابراین شناسایی ویژگی های طبیعی مناطقی که جهت اجرای پروژه های عمرانی اعم از احداث جاده و سایر راه های ارتباطی نظیر خطوط راه آهن، سدهای آبی و... گزینش می گردند و تعیین میزان استعداد آنها جهت وقوع ناپایداری های دامنه ای بسیار با اهمیت می باشد. در این مقاله با استفاده از روش رگرسیون لجستیک به پهنه بندی و شناسایی مناطق مستعد وقوع این نوع از حرکات دامنه ای در محدوده مورد مطالعه اقدام شد. برای این مطالعه از تصویر ماهواره لندست 8 سنجنده oLI-TIRS استفاده شد و فاکتورهای موثر در وقوع ناپایداری های دامنه ای (شیب، جهت شیب، لیتولوژی، کاربری زمین، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، طبقات ارتفاعی) در محیط GISبررسی و از میان آنها مهم ترین فاکتور مشخص گردید. سپس بر لایه پراکنش ناپایداری های دامنه ای انطباق داده شد، به این ترتیب نقشه پهنه بندی خطر وقوع ناپایداری های دامنه ای در نرم افزار ادریسی تولید گردید؛ پس از آن نقشه پیش بینی احتمال وقوع ناپایداری های محدوده به پنج گروه با درجه حساسیت بسیار پایین، پایین، متوسط، بالا، بسیار بالا تقسیم شد.
    کلید واژگان: ناپایداری دامنه ای, تنگه دره دیز, روش رگرسیون لجستیک, نرم افزار ادریسی}
    Shahram Roostaei, David Mokhtari, Fatimeh Khodaiae
    The occurrence of slop instability on the roads and communication domains, especially in the mountainous areas, is one of the cases the causes a lot of damages on the roads of country¡and sometimes in the areas in where the slop is very sharp or the roads are more curved the occurrence of this type of natural hazards can cause death of passengers¡therefore identification of the areas which because of their natural features are more dangerous and on the other hand they are chosen for construction projects such as roads ore dams ¡ ……¡ is really important .In this article the Logistic Regression was used for identifing the dangerous areas. For the study of the image sensor on Landsat 8 oLI-TIRS were used and the effective Factors ¡ as ¡ instability slope (slope, aspect, lithology, land use, distance to fault, distance from the river, away from roads, elevation) in GIS environment survey and the most important factors was known, then the distribution layer of instability was adjusted to the hazard zonation map of slope instabilities in software Edrisi then likelihood of slop instability map was divided into five groups with very low sensitivity, low, medium, high, very high.
    Keywords: slop instability, Dare diz strait, Logistic Regression, Edrisi Software}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال