جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "دمای ساعتی" در نشریات گروه "علوم پایه"

جستجوی دمای ساعتی در مقالات مجلات علمی

انتخاب همه

واکاوی روند تغییرات الگوی دمای ساعتی فصل سرد ایران بعنوان شناسه ای از تغییرات اقلیمی

حمزه احمدی

نشریه نیوار، پیاپی 104-105 (بهار و تابستان 1398)، صص 88 -100

در میان شاخص های اصلی آب و هوا، دمای هوا مهم ترین سنجه ای است که می تواند در آشکارسازی اثرات تغییر اقلیم نقش آفرینی کند. در این تحقیق با رهیافتی آماری – تحلیلی روند تغییرات دمای ساعتی در ایران واکاوی شد. پایگاه داده ای با حجم 3252800 رکورد ساعتی دما، برای 28 ایستگاه سینوپتیکی در فصل سرد سال، در بازه ی زمانی 30 ساله از 1985 تا 2014 تنظیم و پالایش گردید. با استفاده از روش درون یابی خطی، سینوپ های سه ساعته دمای هوا به دمای ساعتی تبدیل شد. برای آشکارسازی روند تغییرات دمای ساعتی، از روش ناپارامتری من – کندال استفاده گردید. نتایج نشان داد که درماه های نوامبر و دسامبر تعداد محدودی از ایستگاه ها روند افزایشی معنی دار را تجربه می کنند. اما در نیمه دوم فصل سرد در ماه های فوریه و مارس، بیشترین روند افزایشی معنی دار مشاهده شد. در ماه مارس تمام ایستگاه های مورد مطالعه دارای روندی مثبت و افزایشی در وضعیت دمای ساعتی می باشند، این روند افزایشی در ساعات کمینه شبانه و صبحگاهی بیشتر مشاهده گردید. به طور متوسط بیش از 5 ساعت از شبانه روز، روند افزایشی معنی دار در سطح 5 % و1% در بیشتر ایستگاه های مشاهده شد. در مناطق مشکین شهر، کرج، گلمکان، تهران، تبریز، فسا، یاسوج، خوی، مهاباد، سنندج، سمنان و بابلسر، تقریبا در کل ساعات شبانه روز، روند افزایشی دیده می شود. حتی در ایستگاه های بسیار سرد مانند، اهر، سراب، سقز و شهرکرد، 4 تا 5 ساعت از شبانه روز روند افزایشی معنی دار در دمای ساعتی مشاهده گردید. بنابراین اثرات تغییر اقلیم در قالب دماهای ملایم در فصل سرد بخصوص در انتهای زمستان کاملا آشکار می باشد و پیامدهایی مانند ظهور زودهنگام مراحل فنولوژی درختان میوه و افزایش آفات و تغییر نوع بارش را به همراه دارد.

کلید واژگان: تغییر اقلیم, روند, دمای ساعتی, دورن یابی خطی

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Trend analysis of cold season hourly temperatures in Iran as an index for changing climate

Hamzeh Ahmadi

Nivar, Volume:43 Issue: 104, 2019, PP 88 -100

The temperature is the most important climate parameter with a major role in detecting the effects of climate change. This study built on a statistical-analytical approach to analyze the hourly temperature variations in Iran. A database with 3,252,800 hourly air temperature records for 28 synoptic stations in the cold season was developed and refined for the 30-year period from 1985 to 2014. Using the linear inference method, the three-hourly synopses of air temperature were converted into hourly temperature. The Non-Parametric Mann-Kendall method was used to reveal the hourly temperature changes. The results showed that a limited number of stations experienced a significant increase in November, whilst a significant decrease was found in most stations in December. The most significant increase is found in the second half of the cold season in February and March. In March, all the stations had a positive and increasing pattern in terms of hourly temperature, and this increase was observed in the minimum hours of the night and morning. On average, more than 5 hours a day, an increasing trend was observed at 0.05 and 0.01 levels at most stations. There is an increasing trend in nearly the whole 24 hours in Meshkinshahr, Karaj, Golmakan, Tehran, Tabriz, Fasa, Yasuj, Khoy, M

Keywords: Climate change, Hourly temperature, Trend, Liner interpolation

Abstract View Paper Regular Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "دمای ساعتی" در نشریات گروه "علوم پایه"