جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « d-optimal design » در نشریات گروه « علوم پایه »
-
This work is a study of the optimization of the removal of a textile azo dye namely Direct Violet 51 (DV 51) by heterogeneous solar photocatalysis onto ZnO and TiO2. The Response Surface Methodology (RSM) was applied to design the experiments and to investigate the interactions between the physical parameters including the type of catalyst. Based on the results, a degradation efficiency of 100 % was obtained for the ZnO/Solar light system in the optimal conditions (catalyst dose = 0.1567 g/L, CO = 10 ppm, and reaction time = 120 min). Appropriate figures of merit were selected for evaluating the energy requirement for DV 51 removal. The estimation of collector area per order and electric energy per order confirmed that the ZnO photocatalytic system used the introduced light more efficiently both under artificial and solar light. According to the scavenging mechanism study, superoxide (O·2-) and electrons (e-) are the main species responsible for DV 51 degradation by ZnO.Keywords: Direct Violet 51, D-Optimal Design, RSM, Solar Photocatalysis, Tio2, Zno, Figures Of Merit}
-
یک روش استخراج ساده، ارزان، و حساس با فاز جامد مغناطیسی(MSPE) برای پیش تغلیظ دو هیدروکربن آروماتیک چند حلقه ای (اسنافتن و پیرن) از نمونه آبی مورد استفاده قرار گرفت. بدین منظور نانوذرات کبالت فریت از طریق روش همرسوبی تهیه و با پلی آسپارتیک اسید اصلاح گردید. ساختار جاذب با استفاده از روش های FT- IR، پراش پرتو ایکسXRD و تصویر میکروسکوپ الکترون روبشی (SEM) تجزیه و تحلیل شد. از طرح دی-اپتیمال برای بهینه کردن عوامل اصلی تاثیر گذار بر شرایط استخراج استفاده شد. شرایط بهینه حاصل از این طرح عبارت اند از: 3= pH ، مقدار جاذب 15 میلی گرم، غلظت اولیه اسنافتن و پیرن به ترتیب 150 و 400 میکروگرم برلیتر. انحراف استاندارد نسبی روش استخراج برای اسنافتن و پیرن برای 9 مرتبه تکرار و محلول 50 میکروگرم بر لیتر اسنافتن و پیرن به ترتیب برابر با 9/2 و 1/3% می باشد. در ضمن حد تشخیص اسنافتن و پیرن با 9 مرتبه تکرار به ترتیب برابر با 34 و 25 میکروگرم برلیتر و حد کمی برابر با 84 و114 میکروگرم بر لیتر محاسبه گردید. در نهایت روش استخراج برای اندازه گیری چهار نمونه آبی از جمله آب شرب شهری، آب چاه، آب رود خانه و فاضلاب شهری مورد استفاده قرار گرفت که نشان داده شد هر چه ماتریکس نمونه پیچیده تر باشد می تواند اثر منفی محسوسی روی دقت و میزان پیش تغلیظ داشته باشد.کلید واژگان: استخراج فاز جامد, اسنافتن, پیرن, طراحی دی-اپتیمال, فریت کبالت, نانوذرات, نانومواد مغناطیسی}A fast, simple, inexpensive, sensitive, efficient, and environment-friendly magnetic solid phase extraction (MSPE) procedure has been developed to concentrate two polycyclic aromatic hydrocarbons (Acenaphthene and Pyrene) from water samples prior to quantification by UV-vis spectrophotometric. CoFe2O4 nanoparticles modified by aspartic acid have been synthesized by co-precipitation processes. This adsorbent was analyzed by FT-IR spectroscopy, SEM, and XRD methods. A D-optimal design was used for optimizing the factors and evaluating their influence upon extraction. The optimum experimental conditions were: pH= 3; sorbent dosage= 15 mg; Acenaphthene concentration = 150(µg/L); Pyrene concentration =400(µg/L). Under the experimental conditions, the method presents a good level of relative standard deviation for Acenaphthene and Pyrene, 2.9% and 3.1 % (n = 9; spiking level 5 mg/L) respectively. The detection limit for the Acenaphthene and Pyrene with 9 times measuring was 34 and 25 (µg/L) and the quantities limit was 84 and 114 (µg/L), respectively. Finally, the proposed method was applied to the analysis of four types of water samples, tap water, well water, river water, and effluent wastewater. The samples were previously analyzed and confirmed free of target analytes. At 50 (µg/L) spiking level recovery, values ranged between 80 and 90% for effluent wastewater samples showing that the matrix had a negligible effect upon extraction.Keywords: Acenaphthene, d-optimal design, Cobalt ferrite, nanoparticles, Magnetic nanoparticles, Pyrene, Solid phase extraction}
-
Nonlinear regression models have widespread applications across diverse scientific disciplines. Achieving precise fitting of the optimal nonlinear model is essential, taking into account the biases inherent in Bayesian optimal design. This study introduces a Bayesian optimal design utilizing the Dirichlet process as a prior. The Dirichlet process is a fundamental tool in exploring Nonparametric Bayesian inference, providing multiple well-suited representations. The research paper presents a novel one-parameter model, termed the ``unit-exponential distribution", specifically designed for the unit interval. Additionally, a representation is employed to approximate the D-optimality criterion, considering the Dirichlet process as a functional tool. Through this approach, the aim is to identify a nonparametric Bayesian optimal design.Keywords: Bayesian Optimal Design, D-Optimal Design, Dirichlet Process, Nonparametric Bayesian, Stick-Breaking Prior, Unit Exponential Model}
-
Plant-based bio-lubricant is crucial to be developed and adopted by many industries. This is due to the presence of toxicity risk, climate change, energy security as well green-environmental approach issues. The utilization of palm oil processing industries' by-product, palm fatty acid distillate (PFAD-based bio-lubricants is one way of a green environment approach. A synthesis of polyol esters based on PFAD for bio-lubricants was carried out. The esterification of PFAD with high-degree polyhydric alcohols trimethylolpropane (TMP), di-trimethylopropane (di-TMP), pentaerythritol (PE), and di-pentaerythritol (Di-PE) in the presence of sulphuric acid (H2SO4) catalyst have been performed. The optimization of the esterification reaction process was evaluated using a D-optimal design based on three reaction parameters; H2SO4 concentration (%) for the catalyst, esterification time (h), and esterification temperature (°C). The chemical structure of the synthesized polyol esters was characterized and confirmed by using FT-IR and NMR (1H and 13C) spectroscopies. The results showed that PFAD-based polyesters of PFAD-TMP ester successfully produced high yields of 93% compared to others. The synthesized PFAD-based polyesters showed good lubrication properties with high viscosity indices in the range of 141-187, pour points (-5 to 5 ºC), flash points (230-360 ºC), and oxidative stability temperature (188-301 °C), respectively. The ester functional group present in the chemical structure of PFAD-based polyesters showed a positive impact on the lubrication properties. The study indicated that PFAD-based polyesters are plausible to be used in industrial bio-lubricant applications.
Keywords: Palm fatty acid distillate, D-optimal design, Biolubricants, Response surface methodology} -
عمده تحقیقات بهینه سازی طرح بر روی مدل های خطی و خطی تعمیم یافته صورت گرفته است. در مطالعات کاربردی در زمینه کشاورزی و علوم اجتماعی و... معمولا در کنار اثرات ثابت حداقل یک اثر تصادفی نیز در مدل وجود دارد. این مدل ها تحت عنوان مدل های آمیخته شهرت دارند. در این مقاله مدل رگرسیون بتا با یک عرض از مبدا تصادفی به عنوان یک مدل آمیخته، مورد توجه است و طرح D-بهینه موضعی برای دو حالت ساده و درجه دو از این مدل محاسبه می شود و روند تغییرات نقاط طرح بهینه به ازای مقادیر پارامترهای مختلف بررسی خواهد شد. در مدل ساده به ازای پارامترهای مختلف یک طرح D-بهینه موضعی دو نقطه ای بدست آمده است و در مدل درجه دو یک طرح D-بهینه موضعی سه نقطه ای حاصل شد که موقعیت و وزن نقاط به تفصیل در مقاله ارائه می شود. همچنین بر اساس معیار کارایی این طرح های D-بهینه موضعی با طرح های مشابه وقتی اثر تصادفی در مدل در نظر گرفته نمی شود، از کارایی طرح بهینه وقتی اثر تصادفی در مدل در نظر گرفته نشود پایین تر است.کلید واژگان: طرح D, بهینه, اثر تصادفی, شبه درستنمایی, مدل رگرسیون بتا, ماتریس شبه اطلاع فیشر}Most of the research of design optimality is conducted on linear and generalized linear models. In applicable studies, in agriculture, social sciences, etc, usually in addition to fixed effects, there is also at least one random effect in the model. These models are known as mixed models. In this article, Beta regression model with a random intercept is considered as a mixed model and locally D-optimal design is calculated for simple and quadratic forms of the model and the trend of changes of optimal design points for different parameter values will be studied. For the simple model, a two point locally D-optimal design has been obtained for different parameter values and in the quadratic model, a three point locally D-optimal design has been acquired. Also, according to the efficiency criterion, these locally D-optimal designs are compared with the same designs. It was observed that the efficiency of optimal design, when the random intercept is not considered in the model is lower than the case in which the random effect is considered.Keywords: D-optimal design, Random effect, Quasi likelihood, Beta regression model, Quasi Fisher information}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.