به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « استان خراسان جنوبی » در نشریات گروه « هواشناسی »

تکرار جستجوی کلیدواژه «استان خراسان جنوبی» در نشریات گروه «علوم پایه»
  • مهدی امیرابادی زاده*، مصطفی یعقوب زاده، سید رضا هاشمی، حسین خزیمه نژاد

    افزایش غلظت گازهای گلخانه ای سبب تغییرات قابل توجه در چرخه هیدرولوژی شده است. برای بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر روی دو پارامتربارش و دما، مدل های گردش عمومی جو واستفاده از ریز مقیاس نمایی یکی از بهترین روش ها برای برآورد این تاثیرات به شمار می روند. در تحقیق حاضر توانمندی روش های خطی و دو روش داده مبنا در ریز مقیا س نمایی بارش و دما در سه ایستگاه سینوپتیک بیرجند، طبس و قاین مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از شاخص های ارزیابی ضریب تعیین، ضریب کارایی نش-ساتکلیف و میانگین قدر مطلق خطا استفاده گردید. نتایج ریز مقیا س نمایی بارش توسط سه مدل ریز مقیاس نمایی در سه ایستگاه بیرجند، طبس و قاین نشان داد که مدل NARX در شبیه سازی مقادیر میانگین بارش روزانه در ایستگاه سینوپتیک قاین در ماه های کم بارش سال دارای ضعف بالایی بوده است. در ماه های پر بارش سال در ایستگاه های سینوپتیک بیرجند و طبس مدل های SDSM و مدل NARX دارای توانمندی بالاتری بوده اند. مدل SDSM در برآورد درجه حرارت بیشینه ایستگاه بیرجند، در شش ماه ابتدایی سال دارای بیش تخمینی و دو مدل NARو NARX دارای کم تخمینی بوده اند. نتایج بررسی نشان می دهد که دو روش ریز مقیاس نمایی SDSM و NARX در کل سال دارای عملکرد مطلوب تری نسبت به مدل NAR می باشند. نتایج پیش بینی برای افق آینده نزدیک 49-2021 نشان داد که ضمن کاهش مقدار بارندگی سالیانه، زمان بارندگی ها نیز به انتهای فصل زمستان وابتدای بهار تغییر می نماید. دماهای بیشینه و کمینه نیز در این افق افزایش خواهد یافت.

    کلید واژگان: تغییر اقلیم, ریزمقیاس نمائی آماری, روش خطی, روش داده مبنا, استان خراسان جنوبی}
    Mahdi Amirabadizadeh *, Mostafa Yaghoobzadeh, Sayyedreza Hashemi, Hossain Khozaymehnezhad

    Increasing the concentration of greenhouse gases has contributed to significant changes in hydrological cycle. To study the effect of climate change on precipitation and temperature, general circulation models and downscaling are the best methods for estimating these effects. In this research, the capability of linear and data-driven method for measuring the magnitude of rainfall and temperature at three synoptic stations of Birjand, Tabas and Qaen were investigated. The indexes of estimating the coefficient of determination, the efficiency of Nash-Sutcliff and the mean absolute error were used. The large-scale data in this study relates to the CanESM2 Canadian Fifth Report. The results of downscaling of precipitation by three models at three stations in Birjand, Tabas and Qaen showed that the NARX model had a weak in the average daily rainfall at the Qaen Station in the low rainfall months of the year. In the rainy months, SDSM and NARX models have been more capable at Birjand and Tabas stations. The SDSM model showed over estimation at Birjand station in the first six months of the year and NAR and NARX showed under estimation for maximum temperature. The results showed that both SDSM and NARX downscaling methods have a more acceptable performance than the NAR over the whole year. The predicted results for the near future horizons of 2021-49 showed that, while decreasing the amount of annual precipitation, the rainfall time also changes to the end of winter and early spring. The maximum and minimum temperatures will increase on this horizon.

    Keywords: climate change, Statistical Downscaling, linear method, Data-Driven method, South Khorasan province}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال