به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "ترتیب نرخ خطر" در نشریات گروه "آمار"

تکرار جستجوی کلیدواژه «ترتیب نرخ خطر» در نشریات گروه «علوم پایه»
جستجوی ترتیب نرخ خطر در مقالات مجلات علمی
  • علی اکبر حسین زاده*، قباد برمال زن، مصطفی ستاری

    در این مقاله، ترتیب  نرخ خطر میان سیستم های (n-1) از  n, متشکل از مولفه های  نرخ خطر متناسب اصلاح شده مورد بحث قرار گرفته است. تحت شرایطی روی پارامترها و بیشاندن از پایین میان بردار اندازه نمونه ها، ترتیب نرخ خطر میان سیستم های (n-1) از n, متشکل از مولفه های نرخ خطر متناسب اصلاح شده با چندین دورافتاده، اثبات شده است.

    کلید واژگان: ترتیب نرخ خطر, مدل نرخ خطر متناسب اصلاح شده با چندین دورافتاده, ترتیب بیشاندن از پایین, سیستم های (n-1) از n
    Aliakbar Hosseinzadeh*, Ghobad Barmalzan, Mostafa Sattari

    In this paper, we discuss the hazard rate order of (n-1)-out-of-n systems arising from two sets of independent multiple-outlier modified proportional hazard rates components. Under certain conditions on the parameters and the sub-majorization order between the sample size vectors, the hazard rate order between the (n-1)-out-of-n systems from multiple-outlier modified proportional hazard rates is established.

    Keywords: Hazard Rate Ordering, Multiple-Outlier Modified Proportional Hazard Rates Model, Submajorization Order, (n-1)-out-of-n Systems
  • ابراهیم امینی سرشت، قباد برمال زن، ابراهیم نصیرالاسلامی*

    در این مقاله به مقایسه تصادفی  میان پیچش متغیرهای تصادفی  متشکل از متغیرهای  مقیاس  پرداخته می شود. شرایط لازم برای برقراری ترتیب نسبت درستنمایی و ترتیب نرخ خطر اثبات شده است. نتایج اثبات شده در این مقاله، برخی از نتایج موجود در مقالات  را تعمیم می دهد. همچنین چندین مثال برای درک بیشتر قضایا ارایه شده است.

    کلید واژگان: ترتیب نسبت درستنمایی, ترتیب نرخ خطر, مدل مقیاس, پیچش
    Ebrahim Amini-Seresht, Ghobad Barmalzan, Ebrahim Nasiroleslami‎*

    This paper deals with some stochastic comparisons of convolution of random variables comprising scale variables. Sufficient conditions are established for these convolutions' likelihood ratio ordering and hazard rate order. The results established in this paper generalize some known results in the literature. Several examples are also presented for more illustrations.

    Keywords: Likelihood Ratio Order, Hazard Rate Order, Scale Model, Convolution
  • قباد برمال زن*، علی اکبر حسین زاده، ابراهیم امینی سرشت

    در این مقاله، ترتیب  نرخ خطر میان سیستم های (n-1) از n مورد بحث قرار گرفته است. تحت شرایطی روی پارامترهای مقیاس  و بیشاندن ضعیف از پایین میان بردار اندازه نمونه ها، ترتیب نرخ خطر میان سیستم های (n-1) از n متشکل از مولفه های مقیاس با چندین دورافتاده، اثبات شده است. همچنین تحت شرایطی مشخص روی مفصل ارشمیدسی و پارامترها، ترتیب تصادفی معمولی میان این گونه سیستم ها با مولفه های وابسته مورد بحث قرار گرفته است.

    کلید واژگان: ترتیب نرخ خطر, ترتیب تصادفی معمولی, مدل مقیاس با چندین دورافتاده, ترتیب بیشاندن از پایین, سیستم های (n-1) از n
    Ghobad Barmalzan*, AliAkbar Hosseinzadeh, Ebrahim Amini Seresht

    This paper discusses the hazard rate order of the fail-safe systems arising from two sets of independent multiple-outlier scale distributed components. Under certain conditions on scale parameters in the scale model and the submajorization order between the sample size vectors, the hazard rate ordering between the corresponding fail-safe systems from multiple-outlier scale random variables is established. Under certain conditions on the Archimedean copula and scale parameters, we also discuss the usual stochastic order of these systems with dependent components.

    Keywords: Hazard Rate Ordering, Usual Stochastic Ordering, Multiple-Outlier Scale Model, Submajorization Order, (n-1)-out-of-n Systems
  • محدثه خیاط، رسول روزگار*، قباد برمال زن

    مدل نرخ خطر متناسب تعدیل شده به عنوان یکی از خانواده های انعطاف پذیردر قابلیت اعتماد و تحلیل بقا و مقایسه های تصادفی سیستم های (n-k+1) از n در این خانواده از توزیع ها، توسط بالاکریشنان و همکاران (2018) معرفی شده است.  در این مقاله، حالت گسسته  برای تابع بقای پایه در این مدل در نظر گرفته شده و به خواص سالخوردگی و  حفظ شدن ترتیب تصادفی معمولی، نرخ خطر و نسبت درستنمایی در این خانواده از توزیع ها پرداخته شده است.

    کلید واژگان: مدل نرخ خطر متناسب تعدیل شده, خواص سالخوردگی, ترتیب تصادفی معمولی, ترتیب نرخ خطر, ترتیب نسبت درست نمایی
    Mohadaseh Khayyat, Rasool Rozegar*, Ghobad Barmalzan

    The modified proportional hazard rates model, as one of the flexible families of distributions in reliability and survival analysis, and stochastic comparisons of (n-k+1) -out-of- n systems comprising this model have been introduced by Balakrishnan et al. (2018). In this paper, we consider the modified proportional hazard rates model with a  discrete baseline case and investigate ageing properties and preservation of the usual stochastic order, hazard rate order and likelihood ratio order in this family of distributions.

    Keywords: Modified Proportional Hazard Rates Model, Ageing Properties, Usual Stochastic Order, Hazard Rate Order, Likelihood Ratio Order
  • قباد برمال زن، عابدین حیدری
    فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی در اختیارند که اولین گروه متغیرهای تصادفی مستقل و غیر هم توزیع و دیگری متغیرهای تصادفی مستقل و هم توزیع هستند. در این مقاله، در حالتی که حجم دو نمونه نابرابرند و تمامی متغیرها دارای توزیع نمایی هستند، شرایط لازم و کافی برای برقراری ترتیب متوسط باقی مانده عمر، ترتیب نرخ خطر و ترتیب پراکندگی، میان دومین آماره مرتب دو گروه، به دست آورده می شود. همچنین هنگامی که متغیرها از توزیع وایبول پیروی می کنند، ترتیب نرخ خطر، ترتیب پراکندگی و ترتیب نسبت درستنمایی میان دومین آماره مرتب این دو گروه، مورد بررسی قرار می گیرد. در انتها نیز بحث و نتیجه گیری ارائه می شود
    کلید واژگان: سیستم (n, 1) از n, توزیع نمایی, توزیع وایبول, ترتیب نرخ خطر, ترتیب پراکندگی, ترتیب نسبت درستنمایی
    Ghobad Barmalzan, Abedin Heidari
    Suppose there are two groups of random variables، one with independent and non-identical distributed and another with independent and identical distributed. In this paper، for the case when the size of groups are not equal، and all of the underlying random variables have exponential distribution، the necessary and sufficient conditions are obtained for establishing the mean residual life، hazard rate and dispersive orders between the second order statistics of two groups. Moreover، when random variables follow the Weibull distribution، the hazard rate، dispersive and likelihood ratio order between the second order statistics from two groups are investigated.
    Keywords: (n, 1), out, of, n system, Exponential distribution, Weibull distribution, Hazard rate order, Dispersive order, Likelihood ratio order
  • قباد برمال زن، عابدین حیدری، مریم عبدالله زاده
    فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی مستقل نمایی در اختیار است که اولین گروه دارای نرخ خطرهای متفاوت و دیگری دارای نرخ خطرهای مشترک ثابت هستند. در این مقاله، ترتیب های تصادفی متفاوتی میان فواصل نمونه ای فوق مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای معادل بودن برخی از این ترتیب های تصادفی معرفی شده است. همچنین برای حالت خاص، زمانی که حجم نمونه برابر دو باشد نشان داده شده که تابع نرخ خطر دومین فاصله نمونه ای، در معکوس بردار نرخ های خطر آن ها شور-کاو است
    کلید واژگان: فواصل نمونه ای, توزیع نمایی, ترتیب نرخ خطر, ترتیب متوسط مانده عمر, ترتیب صعودی کوژ, بیشاندن
    Ghobad Barmalzan, Abedin Haidari, Maryam Abdollahzade
    Suppose there are two groups of independent exponential random variables، where the first group has different hazard rates and the second group has common hazard rate. In this paper، the various stochastic orderings between their sample spacings have studied and introduced some necessary and sufficient conditions to equivalence of these stochastic ordering. Also، for the special case of sample size two، it is shown that the hazard rate function of the second sample spacing is Shcur-concave in the inverse vector of parameters.
    Keywords: Sample spacings, Exponential distribution, Hazard rate order, Mean residual life order, Increasing convex order, Majorization
  • بهاء الدین خالدی
    ساده ترین و معمول ترین روش برای مقایسه ی دو متغیر تصادفی استفاده از میانگین ها و واریانس هاست. در بسیاری از حالت ها ممکن است میانه ی متغیر تصادفی X بزرگ تر از میانه ی متغیر تصادفی Y باشد در صورتی که میانگین X کوچک تر از میانگین Y است. مسئله ی مشابه وقتی اتفاق می افتد که هدف، مقایسه ی پراکندگی جامعه ها باشد. اگر X و Y بر طبق یک ترتیب تصادفی مناسب مرتب شده باشند ناهماهنگی بالا به وجود نمی آید. در بسیاری از حالت ها مقایسه ی مشخصات تابعی از توزیع های احتمال تحت مطالعه، مانند توابع توزیع، توابع نرخ خطر، توابع میانگین باقیمانده، توابع معکوس یا توابع چندک و توابع مناسب دیگر بسیار مفیدتر از مقایسه بر اساس چند معیار عددی از توزیع هاست. مقایسه ی متغیرهای تصادفی با استفاده از توابع یاد شده در بالا معمولا ترتیبی جزئی میان توزیع های احتمال به وجود می آورد. این مقایسه ها را ترتیب تصادفی می نامیم. در این مقاله ضمن ارائه ی مفاهیم و قضیه های مرتبط با نظریه ی ترتیب پراکندگی، مثال ها و کاربردهایی از نظریه ی یاد شده ارائه می شود. به طور خاص به مقایسه ی تصادفی آماره های مرتب و فاصله ها با استفاده از نظریه ی بالا می پردازیم. همچنین حالت هایی که مشاهدات توزیع یکسان داشته باشند یا نه، مورد مطالعه قرار می گیرند و در بیش تر حالت ها فرض می کنیم که مشاهدات مستقل اند.
    کلید واژگان: توزیع نمایی, ترتیب تصادفی معمول, ترتیب نرخ خطر, ترتیب نسبت درستنمایی, مدل های نرخ خطر متناسب, ترتیب بیشاندن و P, بزرگتر, تابع های شور, آمارهای مرتب, فاصله ها
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال