جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « reproducing kernel hilbert space » در نشریات گروه « آمار »

تکرار جستجوی کلیدواژه «reproducing kernel hilbert space» در نشریات گروه «علوم پایه»

انتخاب همه

تحلیل تشخیصی خطی فیشر برای داده های هواشناسی با استفاده از چارچوب فضاهای هیلبرت با هسته بازآفرین

محمدرضا فریدروحانی*، بهداد مصطفایی، سید محمدابراهیم حسینی نسب

نشریه اندیشه آماری، سال بیست و پنجم شماره 2 (پیاپی 50، پاییز و زمستان 1399)، صص 13 -17

امروزه به موازات رشد روزافزون علم و فناوری، داده هایی با ماهیت تابعی به سهولت جمع آوری می شوند. از اینرو تحلیل آماری چنین داده هایی از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. همانند تحلیل های چند متغیره ترکیبات خطی از متغیرهای تصادفی نقشی کلیدی در تحلیل داده های تابعی دارند. در این میان نقش نظریه ی فضاهای هیلبرت با هسته ی بازآفرین بسیار حایز اهمیت است. در این مقاله، مفهومی عام از تحلیل تشخیصی خطی فیشر که توسط شین (2008) معرفی شده و تعمیمی از روش چند متغیره کلاسیک برای داده های تابعی است، مرور شده است. در این تعمیم یک نگاشت دوسویی که فرایند تصادفی نوع دوم را با فضای هیلبرت با هسته بازآفرین تولید شده بوسیله تابع کوواریانس درون رده ای ارتباط می دهد، بکار گرفته می شود. در نهایت داده های هواشناسی کشور در سال 2008 به منظور رده بندی اقلیمی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند.

کلید واژگان: فضای هیلبرت با هسته بازآفرین, تحلیل تشخیصی خطی, داده های تابعی, فرایند تصادفی مرتبه دوم}

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Fisher’s Linear Discriminant Analysis for Weather Data by reproducing kernel Hilbert spaces framework

Mohammadreza Faridrohani*, Behdad Mostafaiy, Mohammad Ebrahim Hosseininasab

Andishe-ye Amari, Volume:25 Issue: 2, 2021, PP 13 -17

Recently with science and technology development, data with functional nature are easy to collect. Hence, statistical analysis of such data is of great importance. Similar to multivariate analysis, linear combinations of random variables have a key role in functional analysis. The role of Theory of Reproducing Kernel Hilbert Spaces is very important in this content. In this paper we study a general concept of Fisher’s linear discriminant analysis that extends the classical multivariate method to the case functional data. A bijective map is used to link a second order process to the reproducing kernel Hilbert space, generated by its within class covariance kernel. Finally a real data set related to Iranian weather data collected in 2008 is also treated.

Keywords: Reproducing kernel Hilbert space, linear discriminant analysis, functional data, second order stochastic processes}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « reproducing kernel hilbert space » در نشریات گروه « آمار »