نرمال چوله
در نشریات گروه آمار-
تعیین تعداد مولفه ها در یک توزیع آمیخته، مسئله ای دشوار بوده و حائز اهمیت زیادی می باشد. برای تعیین تعداد بهینه مولفه ها در توزیع های آمیخته، روش های مختلفی وجود دارد که در این مقاله به ذکر چند مورد از آن ها خواهیم پرداخت. روش اول که تحت عنوان الگوریتم greedy EM بیان شده، بر اساس الگوریتمی است که طی هر مرحله آن مولفه ای جدید به مدل اضافه می شود و این روند تا زمانیکه منجر به تعیین تعداد بهینه مولفه ها در توزیع آمیخته شود، ادامه دارد. روش دوم بر اساس ماکسیمم آنتروپی ادغام در تکرار زیرکلاس های روی هم افتاده تا زمانی است که در نتیجه ادغام این مولفه ها، توزیع آمیخته مورد بررسی دارای یک مولفه شود. این روش با عنوان ادغام آمیختگی شرح داده شده است و روش سوم نیز توسط تعریف متغیرهای نشانگر به صورت ناپارامتری تعداد مولفه های توزیع آمیخته را تعیین می کند. لازم به ذکر است که در این مقاله توزیع آمیخته ای را مورد مطالعه قرار داده ایم که مولفه های آن دارای توزیع تی-نرمال چوله است.کلید واژگان: توزیع آمیخته متناهی، تعداد مولفه ها، الگوریتم greedy EM، آنتروپی، ادغام آمیختگی، توزیع تی، نرمال چولهOne of the main goal in the mixture distributions is to determine the number of components. There are different methods for determination the number of components, for example, Greedy-EM algorithm which is based on adding a new component to the model until satisfied the best number of components. The second method is based on maximum entropy and finally the third method is based on nonparametric. In this manuscript it is considered the mixture distributions with Skew-t-Normal components.Keywords: Finite Mixture Distribution, Number of components, Greedy, EM algorithm, Maximum Entropy, Skew, t, Normal distribution
-
امروزه علاقه به استفاده از توزیع های منعطف مانند توزیع های چوله که توانایی بیشتری را در بیان رفتار داده های مشاهده شده دارا می باشد روز به روز در حال افزایش می باشد. این توزیع ها، بیشتر در علوم پزشکی و علوم رفتاری که مقادیر واقعی متغیرهای تصادفی دارای توزیعی غیر متقارن است مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به کاربرد زیاد توزیع های چوله، در این مقاله بعد از مروری مختصر در مورد توزیع های چوله معروف، توزیع های نرمال، تی، نرمال و تی چوله به داده های استخراج شده از داده های پزشکی شرکت فولاد مبارکه برازش داده شده و سپس با استفاده شاخص AIC بهترین مدل، مورد انتخاب قرار گرفت.
کلید واژگان: روش برشی پنهان، توزیع های نرمال چوله، مستقل، نرمال چوله، تی چولهNowadays there has been an increasing interest in more flexible distributions like skew distributions that can represent observed behavior more closely. These distributions are often used in the medical and behavioral sciences for real-valued random variables whose distributions are not symmetric. Because high Application of skew distributions، in this paper after a brief review of famous skew distributions، normal، t، skew normal and skew t distributions were fitted on a real data set taken from Mobarakeh Steel Company medical data and then best fit was selected using AIC.Keywords: Hidden Truncation Method, Skew, Normal, Independent Distributions, Skew Normal, Skew T -
در این مقاله، کلاس کلی توزیع های چوله معرفی شده توسط آزالینی (1985) در نظر گرفته شده و بسیاری از ویژگی های آن بیان می شود. یک براوردگر تجربی مناسب برای کلاس توزیع های چوله ی فوق ارائه می گردد و به وسیله ی آنالیز داده ها، این براوردگر تجربی با براورد توزیع نرمال چوله مقایسه شده است.
به وسیله ی شبیه سازی نشان خواهیم داد مدل تجربی بهتر از مدل نرمال چوله بر داده ها برازش می شودکلید واژگان: توزیع چوله، نرمال چوله، چولگی، براورد کرنلIn this paper we consider a general setting of skew-symmetric distribution which was constructed by Azzalini (1985), and its properties are presented. A suitable empirical estimator for a skew-symmetric distribution is proposed. In data analysis, by comparing this empirical model with the estimated skew-normal distribution, we show that the proposed empirical model has a better fit in density estimation, via some simulations.
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.