به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "تحقیق و توسعه" در نشریات گروه "ریاضی"

تکرار جستجوی کلیدواژه «تحقیق و توسعه» در نشریات گروه «علوم پایه»
جستجوی تحقیق و توسعه در مقالات مجلات علمی
  • مهدی نمازی، عمران محمدی

    عدم قطعیت ویژگی‌ بدیهی فعالیت در دنیای واقعی است و تحلیل کارایی واحدها در شرایط عدم قطعیت یکی از مهمترین دغدغه‌های مدیران و برنامه ریزان شرکتها می‌باشد. تاکنون رویکردهای مختلفی برای تحلیل پوششی داده‌ها ابزار خوبی برای ارزیابی کارای واحدها در شرایط عدم قطعیت ارایه شده است از جمله رویکردهای تصادفی، فازی و استوار. در شرایطی که تابع توزیع احتمال متغیرهای تصادفی مشخص باشند، رویکرد تصادفی راه حل دقیقی برای حل مساله میباشد. با این وصف تحقیقات قبلی در این زمینه متمرکز بر تبدیل مساله تصادفی به مساله قطعی بوده‌اند. در این تحقیق روشی برای مدل سازی تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از برنامه نویسی کامپیوتری ارایه می‌شود. در این روش فرایندهای تصادفی شبیه سازی می‌شوند و در نهایت بجای ارایه عدد قطعی به عنوان کارایی واحدها، تابع توزیع کارایی ارایه می‌شود. در این مدل مفهوم جدیدی به عنوان احتمال کارایی ارایه میشود که نماینده احتمال قرار گرفتن واحد کاری در مرز کارا می‌باشد. روش ارایه شده به صورت تجربی در یک مورد واقعی انتخاب پروژه‌های تحقیق و توسعه به کار برده شده است.

    کلید واژگان: عدم قطعیت, نوآوری, تحقیق و توسعه, اولویت بندی, انتحاب پروژه
    Mehdi Namazi, Emran Mohammadi

    Uncertainty is the obvious attribute of any activity in the real world, and performance analysis of units in terms of uncertainty is one of the most important concerns of managers and planners of companies. Various approaches to data envelopment analysis have been presented so far to provide a good tool for evaluating the efficiency of units in uncertain situations, including random, fuzzy and robust approaches. In a situation where the probability distribution function of random variables is known, stochastic approach is a precise solution for problem solving. Nevertheless, previous research in this field has focused on the transformation of a random problem into a definite problem. In this research, a method for modeling data envelopment analysis is presented using computer programming. In this method, random processes are simulated, and finally, the performance distribution function is presented instead of a definite number as the unit's efficiency. In this model, a new concept is presented as the probability of efficiency, which represents the probability that the unit will be located on the efficient boundary. The proposed method is empirically applied in a real case of selecting research and development projects.

    Keywords: Uncertainty, innovation, research, development, prioritization, project selection
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال