به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "for interval shrinkage" در نشریات گروه "ریاضی"

تکرار جستجوی کلیدواژه «for interval shrinkage» در نشریات گروه «علوم پایه»
جستجوی for interval shrinkage در مقالات مجلات علمی
  • پرویز نصیری*، حیدر مختاری، مسعود یارمحمدی

    ارزیابی محصولات تولید یک فرایند از ضرورت بررسی کیفیت محصول است. یکی از معیارهای ارزیابی کیفیت محصول تولیدی مشخصه کیفیت شاخص قابلیت عملکرد فرایند است که اخیرا در مقالات آماری مورد توجه تعدادی از محققان قرار گرفته است. برآورد شاخص قابلیت عملکرد فرایند با توجه به نوع توزیع آماری کیفیت محصول به روش های مختلف از جمله روش ماکسیمم درستنمایی، کمترین توان دوم خطا، ماکسیمم حاصلضرب فاصله ها و چندکی قابل انجام است. در این مقاله برآورد شاخص قابلیت عملکرد فرایند با استفاده از توزیع گاما به روش های گشتاوری، ماکسیمم درستنمایی و انقباضی بازه ای ارائه می شود. برای ارائه برآوردگر انقباضی بازه ای پس اثبات نااریبی برآوردگرهای گشتاوری به طور مجانبی، نشان داده می شود که برآوردگر شاخص قابلیت عملکرد نیز نااریب است. در ادامه کارائی برآوردگرها با استفاده از معیار توان دوم خطا مورد مقایسه و نشان داده شده که برآوردگر انقباضی بازه ای بهتر عمل می کند .

    کلید واژگان: توزیع گاما, شاخص قابلیت عملکرد فرایند, برآورد کلاسیک, برای انقباضی بازه ای, میانگین توان دوم خطا
    Parviz Nasiri*, Hedar Mokhdari, Masoud Yrmohhmadi

    Evaluation of production products is a process of necessity to check product quality. One of the criteria for evaluating the quality of the manufactured product is the quality characteristic of the process performance index, which has recently considered a number of researchers in statistical articles. Estimation of process performance index can be done according to the type of statistical distribution of product quality by different methods, including the maximum likelihood method, the least error squared method, the maximum product of distances and quantization. In this article, the estimation of the process performance index is presented using the gamma distribution using method of estimation, moment, maximum likelihood and interval shrinkage estimator. To provide the interval contraction estimator, after proving the unbiasedness of the torque estimators asymptotically, it is shown that the performance index estimator is also unbiased. Next, the efficiency of the estimators is compared using the square error criterion.

    Keywords: Gamma Distribution, Process Performance Index, Classical Estimation, For Interval Shrinkage, Mean Squared Error
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال