به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « J-symmetric matrices » در نشریات گروه « ریاضی »

تکرار جستجوی کلیدواژه «J-symmetric matrices» در نشریات گروه «علوم پایه»
  • مجتبی قاسمی*

    در این مقاله هدف اصلی توجه به ماتریس های J- هاوس هولدر و کاربردهایی از آن است ، از دستاوردهای این کار تجزیه QR برای یک ماتریس مربعی است، که در آن Q یک ماتریس J-متعامد و R یک ماتریس بالا مثلثی است. سپس تحویل ماتریس ها به فرم هسنبرگ بررسی می شود و بعد از آن نشان داده می شود که چگونه یک ماتریس J-متقارن را می توان به فرم سه قطری تحویل کرد.موضوع تحویل ماتریس ها به فرم های مثلثی، هسنبرگ و سه قطری از موضوعات مهم جبرخطی عددی می باشد. به عنوان مثال از این دست کارها را می توان در [1] ،[2] ، [3] و [4] مشاهده کرد. در [4] از تشابه J-یکانی برای رسیدن به فرم فشرده استفاده شده است. در این مقاله ما از تبدیلات J -هاوس هولدر برای یافتن فرمهای فشرده ماتریس ها استفاده می کنیم. ما با تغییر ماتریس های تبدیل از هاوس هولدر به J -هاوس هولدر دامنه عمل این تبدیلات را از متقارن به J-متقارن تغییر می دهیم. منبع تعاریف و مفاهیم بکار برده شده در این مقاله منابع [5] و [6] می باشند.

    کلید واژگان: ضرب داخلی نا معین, ماتریس J -هاوس هولدر, ماتریس J-متعامد, ماتریس های J-متقارن, تجزیه QR}
    Mojtaba Ghasemi *

    The main concept in this paper is the notion of the J-Householder matrix and its main applications. From these cases are the achievement to QR-decomposition, where Q is a J-Orthogonal matrix and R is an upper triangular matrix and reduction to the Hessenberg form and the tridiagonal form, for J-symmetric matrices.The reduction problem to condensed forms of triangular, Hessenberg and tridiagonal is one of the important problem in the numerical linear algebra. It is thestructures of these condensed forms that are exploited in the solution of the reduced problem. For example, as we have seen in [2], [3],[7], [8], [6], [9] and [10], thesolution of the linear system Ax = b is usually obtained by first triangularizing thematrix A and then solving an equivalent triangular system. In [8], for reductionto a condensed form, the concept of J−unitary similarity is used, while in the restis used in the ordinary sense. In eigenvalue computations, the matrix A is transformed to a Hessenberg form befor applying the QR iterations. In [1], for reductionto a condensed form, the concept of J−unitary similarity is used. These condensedforms are Householder transformations and mybe J−Householder transformations.

    Keywords: Indefinite inner product, J-Householder matrix, J-Orthonormal matrix, J-symmetric matrices, QR-Factorization}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال