به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « اصل گسترش زاده » در نشریات گروه « علوم پایه »

  • محمدعلی جهان تیغی*، رضا کارگر

    فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از جامع ترین سیستم های طراحی شده برای تصمیم گیری با معیارهای چندگانه است زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مساله را به صورت سلسله مراتبی فراهم میکند و همچنین امکان در نظر گرفتن معیار های مختلف کمی و کیفی را در مساله دارد این فرایندگزینه های مختلف را در تصمیم گیری دخالت داده و امکان تحلیل حساسیت روی معیار ها و زیرمعیار ها را دارد. علاوه بر این بر مبنای مقایسه زوجی بنا نهاده شده که قضاوت و محاسبات را تسهیل می نماید. این مدل با شناسایی و اولویت بندی عناصر تصمیم گیری شروع می شود. این عناصر شامل اهداف، معیارها و گزینه های احتمالی ، فرآیند شناسایی این عناصر و ارتباط بین آنها در نهایت منجر به ایجاد یک ساختار سلسله مراتبی می شود. اما در بسیاری از موارد برخی و یا تمام داده های مساله تصمیم گیری فازی می باشند پس لازم است در چنین مسایل عدم قطعیت را در مدل تصمیم گیری لحاظ کرد. این مقاله می کوشد که نگاهی تازه به مقوله تحلیل سلسله مراتبی فازی داشته باشد این نگاه متاثر از ایرادهای وارد در روش های فازی و روش های تصمیم گیری گروهی نظیر دلفی است.

    کلید واژگان: فرایند تحلیل سلسله مراتبی, ماتریس فازی زوجی, اصل گسترش زاده, ژنتیک آلگوریتم, بهینه سازی|, منطق فازی}
    MohammadAli Jahantighi *, Reza Kargar

    The hierarchy analysis process is one of the most comprehensive systems designed for decision making with multiple criteria, since this technique provides the possibility of formulating the problem in a hierarchical manner, as well as the possibility of considering different quantitative and qualitative criteria. The process involves various options in decision making and the ability to analyze the sensitivity of the criteria and sub-criteria. In addition, it is based on a paired comparison that facilitates judgment and computation. This model starts with the identification and prioritization of decision elements. These elements include goals, criteria and possible options, the process of identifying these elements and the relationship between them ultimately leads to the creation of a hierarchical structure. But in many cases, some or all of the data are fuzzy decision making, so it is necessary to consider uncertainty in such a decision model in the decision model. This article tries to take a fresh look at the issue of fuzzy hierarchy analysis. This view is influenced by the flaws in the fuzzy methods and group decision-making methods such as Delphi.

    Keywords: Analytical hierarchy process, Zygotic Fuzzy Matrix, Principle of Spreading Zadeh, Genetic algorithm, Optimization, Fuzzy Logic}
  • رضا کارگر *

    فرایند TOPSISیکی از جامع ترین سیستم های طراحی شده برای تصمیم گیری با معیارهای چندگانه است زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مساله را به صورت ماتریس تصمیم فراهم میکند و همچنین امکان در نظر گرفتن معیار های مختلف کمی و کیفی را در مساله دارد. به روش های TOPSIS فازی موجود ایرادات اساسی وارد است که باعث میشود مفاهیم تصمیم در این روش هاکمرنگ شوند از جمله این اشکالات می توان به عدم دقت لازم در محاسبات فازی اشاره داشت و علت آن عدم استفاده از اصل گسترش "زاده " در تعریف اپراتورها ست.به عنوان مثال ضرب دو عدد فازی مثلثی الزاما فازی مثلثی نخواهد بود.لکن در عمده روش های TOPSISفازی اینگونه فرض شده است . در این مقاله تلاش می شود ابتدا تعریف بردار ایده آل وضدایده آل فازی بیان گردد سپس برای تحقق این منظور دو تابع طراحی میشود سپس بهینه این توابع به کمک GA یافت می گردد. همه مراحل بر اساس اصل زاده است.

    کلید واژگان: اصل گسترش زاده, تاپسیس, فازی, ماکسیمال, ایده ال}
    R. KARGAR *

    The TOPSIS process is one of the most comprehensive systems designed for decision making with multiple criteria, since this technique enables formulation of the problem as decision matrix, as well as the possibility of considering different quantitative and qualitative criteria in the problem. Fuzzy TOPSIS methods have been introduced to make fundamental decisions that make decisions decisions in these ways, including the lack of precision in fuzzy calculations, which can be attributed to the lack of use of the principle of "Zadeh” in the definition of operators. For example, the multiplication of two triangular fuzzy numbers will not necessarily be triangular fuzzy. However, in most of the fuzzy TOPSIS methods, this is assumed. In this paper, we attempt to first define the ideal vector of false algebra, then two functions are designed for this purpose, then the optimal of these functions can be found using GA. All steps are based on the principle of "Zadeh”".

    Keywords: Extension principle (Zade), fuzzy, TOPSIS, Maximal, Ideal}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال