به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « ارتباطات فروسو و فراسو » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »

  • مهسا محمدرضائی، احسان سلیمانی نسب*، عصمت راشدی
    در سامانه های سلولی کنونی، عملکرد دستگاه کاربران موجود در مرز سلول به دلیل کیفیت ضعیف ارتباط، آسیب می بیند. حال آنکه این ارتباطات به تعداد بیشتری بلوک منابع و توان انتقالی نیز نیاز دارد. برای کاهش تعداد بلوک های فرکانسی و توان انتقالی، این مقاله به بررسی ارتباط دستگاه به دستگاه در حالت های فروسو و فراسوی سامانه های مخابرات سلولی می پردازد. به منظور بهینه سازی اتصال کاربران مختلف در شبکه به معنای یافتن بهترین ارتباط (کم ترین میزان توان مصرفی) یک کاربر با ایستگاه پایه که ممکن است از طریق ارتباط با کاربران دیگر و یا ارتباط مستقیم با ایستگاه پایه برقرار شود و با هدف کمینه کردن کل توان انتقال یافته، از روش های بهینه سازی متفاوتی مانند بهینه سازی جستجوی گرانشی، بهینه سازی ازدحام ذرات، بهینه سازی وراثتی و راهبرد توزیع شده مبتنی بر یادگیری Q با استفاده از تصمیم گیری بیشینه هموار بهره گرفته می شود. نتایج عددی کاهش توان حدود 30 درصد را برای این ارتباطات با پیچیدگی محاسباتی کمتر با استفاده از روش یادگیری Q نسبت به حالتی که به طور مرسوم تمام کاربران اتصال خود را از طریق ایستگاه پایه و به صورت متمرکز با پیچیدگی محاسباتی بالا برقرار می سازند، بیان می دارد.
    کلید واژگان: تخصیص توزیع شده منابع, ارتباطات فروسو و فراسو, ارتباط دستگاه به دستگاه, الگوریتم جستجوی گرانشی, یادگیری Q}
    Mahsa Mohammadrezaei, Ehsan Soleimani Nasab *, Esmat Rashedi
    In current cellular systems, the performance of active users' devices at the cell edge suffers from the poor link quality. However, these connections also requires more resource blocks and transmission power. In order to reduce the number of resource blocks and transmission power, this paper discusses device to device communication in downlink and uplink cases of cellular communication systems. In order to optimize the connections of different network users, which means finding the best user’s connection to a base station (minimum power consumption), which may be established through communication with other users or direct connection with the base station, and to minimize the total transmission power, different optimization methods such as gravitational search optimization, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm and distributed strategy based on Q learning and softmax decision making methods are used. The numerical results show a power reduction of around 30 percent for these distributed communications with less computational complexity using the Q learning method compared to the case in which all users traditionally connect through the base station in a centralized way with high computational complexity.
    Keywords: Distributed resource allocation, downlink, uplink, device-to-device communication, Gravitational Search Algorithm, Q learning}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال