جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « حفظ مالکیت تصاویر » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »
-
به منظور نهان نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال و همچنین مقاوم سازی آنها روش های متعددی تاکنون معرفی شده است. در این روش از تبدیل گراف محور استفاده شده است و به کمک الگوریتم ژنتیک بهترین ساختار گراف استخراج می شود به طوری که نهان نگاری با بیشترین مقاومت در برابر حملات انجام شود. یکی از روش های مرسوم در مقاوم سازی نهان نگاری استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته است. در این تحقیق نشان داده ایم که روش پیشنهادی بسیار قدرتمندتر از تبدیل کسینوسی گسسته است برای آزمایش روش پیشنهادی از تصاویر معروف لنا، باربارا، بابون، قایق و فلفل استفاده شده است و نتایج حاصل از شبیه سازی هر دو تبدیل به خوبی نشان می دهند که روش پیشنهادی مقاومت بیشتری نسبت به روش های مشابه مانند روش های مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته دارد. در این شبیه سازی تصویر نهان نگار یک لوگوی تصادفی با ابعاد 8×8 و 16×16 است. نهان نگاری به کمک معیارهای نرخ خطای بیت، معیار اندازه گیری شباهت ساختاری و نسبت دامنه سیگنال به نویز و حملات نویز گاوسی با شدت های مختلف، فشرده سازی، فیلترمیانه، تاری، تغییر اندازه، چرخش و برش مورد ارزیابی قرار گرفته است.کلید واژگان: نهان نگاری, تصاویر دیجیتال, تبدیل گراف محور, الگوریتم ژنتیک, مقاومت در برابر نویز, حفظ مالکیت تصاویر}Numerous methods have been introduced for digital images watermarking as well as rubosting them. In this method, with using Graph-based transform and extracts the best graph structure with genetic algorithm so that watermarking can be performed with maximum robustness. One of the common methods in watermarking robustness is the use of discrete cosine transform (DCT). In this study, we have shown that the proposed method is much more powerful than DCT. The proposed method is tested on five different color images such as Lena, Barbara, Boat, Baboon, Peppers. Watermark image (logo) is a random binary image with size 16 x 16 and 8 x 8 pixels. This simulation results show that the proposed method is more robust to similar methods such as discrete cosine transforms. Proposing Watermarking has been evaluated using Bit Error Rate (BER), Structural Similarity Index Measuring (SSIM) and Peak signal-to-noise ratio (PSNR) criteria and different strength Gaussian noise attacks, JPEG compression, median filter, bluring, rescaling, rotate and cropping attacksKeywords: Watermarking, digital image watermarking, robust watermark, graph-based transform (GBT), Genetic Algorithm, ownership protection}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.