جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « مدیریت درآمد » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »
-
هدف
طی دهه های پیشین، صنعت هتل داری در سطح بین المللی به صنعتی رقابتی مبدل شده است که کشورها جهت کسب حداکثر درآمد حاصل از آن، متمایل به به کارگیری مدل های توسعه داده شده، تکنیک های جدید و ارایه نوآوری ها شده اند. به همین سبب توجه به چگونگی مدیریت درآمد هتل ها و از سویی دیگر مدیریت هزینه های سفر و حمل ونقل مسافر و به کارگیری مدل سازی های سازگار با این حوزه جهت بهینه سازی در دستیابی به اهداف ضرورت دارد.
روش شناسی پژوهش:
در این پژوهش، طرح مسایل در خصوص بهینه سازی مدیریت درآمد هتل ها، مدیریت هزینه مسافران و واکاوی چگونگی توسیع حمل ونقل استفاده شده توسط آن ها صورت گرفته است. پیش بینی چگونگی حمل ونقل مسافر و انتخاب نوع آن باتوجه به حالت های مختلف سفر چون هوایی، ریلی، آبی و جاده ای مبتنی بر میزان بودجه مسافر از مسایل شاخص موردمطالعه است.
یافته هادر مدل سازی های انجام شده عوامل و معیارهای موثر بسیاری لحاظ شده است و میزان ظرفیت پذیرش هتل ها در شهرهای منتخب مسافران و ارایه انواع اتاق ها با قیمت گذاری های مختلف و بررسی عناصر وابسته به خدمات ارایه شده برای مسافر توسط هتل و دسترسی های مختلف هتل که مبتنی بر مدل درآمد هتل هاست، تاثیر به سزایی در برآورد وضعیت عوامل رقابتی هتل ها دارد. به جهت پیش بینی های مدنظر سطح تقاضای انواع مسافران جهت رزرو هتل طی دوره های مختلف زمانی در فصول متفاوت گردشگری بر اساس بودجه تخصیص داده شده توسط مسافر برای پرداخت هزینه ها در طی الگوی سفر و نتایج مرتبط مستخرج از مدل درآمدی برآورد شده و عوامل تاثیرگذار در انتخاب هتل و حمل ونقل و چگونگی سفر شناسایی شده است.
اصالت/ارزش افزوده علمی:
طرح مسایل NP-Hard در پژوهش حاضر سبب شده است تا در ابعاد کوچک از استراتژی های دقیق و در ابعاد متوسط و بزرگ از الگوریتم های فراابتکاری NSGA-II و MOPSO جهت حل بهره گرفته شود. نتایج مستخرج از محاسبات صورت گرفته حاکی از آن است که الگوریتم های پیشنهادی روش کارا و مناسبی برای حل مسایل بوده است.
کلید واژگان: مدل سازی ریاضی چندهدفه, مدیریت درآمد, هزینه مسافر, بهینه سازی ازدحام ذرات, الگوریتم ژنتیک}PurposeThe hotel industry has become a competitive industry at the international level in recent decades, and countries have tended to use developed models and new techniques, and provide innovations to maximize income from it. As a result, it is critical to pay attention to how we can manage hotel income while noticing travel and passenger transportation costs and use modeling compatible with this field to optimize goal achievement.
MethodologyThe problems of optimizing hotel revenue management, passenger cost management, and analyzing how to expand the transportation used by them have been studied in this research. One of the key issues studied is to predict how to transport a passenger and choose its type based on different modes of travel such as air, rail, water, and road based on the amount of the passenger’s budget.
FindingsMany effective factors and criteria have been considered in the modeling done, and the amount of hotel reception capacity in the selected cities of travelers and the provision of various types of rooms with different pricing, and the examination of elements related to the services provided to travelers by the hotel and different accesses of the hotel, which is based on the hotel’s revenue model, affect on. It is useful to estimate the state of competitive factors of hotels. Noteworthy, the transfer and mode of transportation have been determined to predict the level of demand for hotel reservations for all types of travelers during different periods in different tourism seasons. This subject is based on the traveler’s budget allocated for paying expenses during the travel pattern and the related results extracted from the estimated income model, as well as the influencing factors in choosing the hotel and transportation.
Originality/Value:
In the current study, the design of NP-Hard problems led to the use of exact methods in small-sized problems and two multi-objective meta-heuristic algorithms, namely NSGA-II and MOPSO, in medium- and large-sized problems. The computation results show that the proposed algorithms are efficient and suitable methods for problem-solving.
Keywords: Multi-objective mathematical modeling, Revenue Management, Passenger cost, Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm} -
مدیریت درآمد شاخه ای از تحقیق در عملیات است که هدف آن حداکثرسازی درآمد حاصل از فروش ظرفیت به مشتریان مناسب در زمان مناسب و به قیمت مناسب می باشد. در این مقاله مسئله تخصیص ظرفیت بهینه اتاق عمل بخش جراحی عمومی بیمارستان به کلاس های مختلف اعمال جراحی، که هر یک نیازمند مدت زمان (ظرفیت) متغیر هستند، با استفاده از مکانیزم مدیریت درآمد بررسی شده است. تصمیم گیری در مورد پذیرش یا رد درخواست بیمار برای عمل جراحی با در نظر گرفتن ملاحظات مربوط به فرصت حفظ و بهره برداری از ظرفیت اتاق عمل برای درخواست های ارزشمند آتی بر اساس درآمد تعدیل شده حاصل از فروش ظرفیت (با دخالت دادن ضریب اهمیت اعمال جراحی بدست آمده از اجماع نظر خبرگان توسط روش AHP) صورت گرفته است؛ نه صرفا بر اساس ملاحظات مالی که نوعا مورد توجه تحقیقات گذشته بوده است. مدل سازی ریاضی مسئله بر اساس داده های جمع آوری شده از بیمارستان صیاد شیرازی گرگان و بر اساس برنامه ریزی پویای قطعی و احتمالی صورت گرفته است. همچنین یک روش ابتکاری تقریبی بر اساس برنامه ریزی خطی قطعی نیز برای حل مسئله ارائه شده است. تعداد تقاضاهای پذیرفته شده برای کلاس های با اولویت مالی بالا با استفاده از مدیریت درآمد، با سیاست ورود زودتر-خدمت زودتر (FCFS) که سیاست فعلی بیمارستان است مقایسه شده و نتایج دلالت بر دستیابی به کارایی بیشتر، از طریق تکنیک های مدیریت درآمد بکار گرفته شده در این تحقیق دارند. بعلاوه کارایی استفاده از ضریب اهمیت پزشکی در پذیرفته شدن درخواست کلاس های تقاضا نیز بررسی شده است که مزیت استفاده از رویکرد ارائه شده در این مقاله را نشان می دهد.کلید واژگان: مدیریت درآمد, کنترل ظرفیت, برنامه ریزی پویا, کلاس های عمل جراحی}Revenue Management (RM) is a subfield of Operations Research that aims at maximizing revenues acquired by selling products/services in a specified period to the right customers. In this paper we address the problem of optimal assignment of general surgery ward of operation room to different classes of surgeries, each of which requiring different surgery time, using revenue management mechanisms. Deciding about accepting or rejecting a surgery request is made beside the option of preserving capacity of the operation room for future valuable requests based on the adjusted revenue (via inclusion of importance levels derived from expert opinions by an AHP approach). Data in this study were collected from Sayad-e-Shirazi Hospital of GorGan city. For formulating the problem we develop contingency and deterministic dynamic programming algorithms. Besides, we also propose a heuristic method based on a deterministic linear programming approach. The number of accepted requests for classes with higher financial priority using RM approach are compared with FCFS policy and results signify that a higher level of efficiency is attainable using the proposed RM approaches. The efficiency along with using different surgical importance levels in accepting requests is also investigated.Keywords: Revenue management, Capacity control, Dynamic Programming, Surgery classes}
-
بلیت هواپیما را میتوان یک کالای دارای تاریخ انقضا به حساب آورد که مدیریت درآمد حاصل از فروش آن بسیار حائز اهمیت است. با توجه به ماهیت فروش بلیت که بر حسب و جود تقاضا در زمان مشخص، قیمت آن در نوسان است، استفاده از مدل های دینامیک مدیریت درآمد جهت فروش آن ضروری به نظر میرسد. مدل های دینامیک مدیریت درآمد با توجه به پیش بینی تقاضا و به منظور حداکثر کردن درآمد ناشی از فروش بلیت، سیاست فروش بهینه را ارائه می دهند؛ اما، با توجه به عدم قطعیت پیش بینی تقاضا، همواره استفاده از روش های مدیریت درآمد دارای ریسک است. در پژوهش پیش رو یک مدل مدیریت درآمد دینامیک پیشنهاد شده است که با در نظر گرفتن سطوح ریسک مختلف این امکان را در اختیار فرد تصمیم گیر قرار میدهد که سطح ریسک مورد قبول خود را انتخاب نماید. این مدل با در نظر گرفتن رزرو گروهی و بر اساس نتایج به دست آمده از آزمایشهای شبیه سازی رایانه ای، مقادیر نسبت بازده به ریسک را که تحت عنوان نسبت شارپ1 شناخته می شود برای هر سطح از ریسک محاسبه و سطح ریسک بهینه را پیشنهاد مینماید. علاوه بر این، مسئله یک بار نیز با فرض مجاز نبودن رزرو گروهی حل شده است تا میزان تاثیر فرض مجاز بودن و یا غیر مجاز بودن رزرو گروهی بر درآمد مورد انتظار و سطح ریسک بهینه را نشان دهد. در این راستا، جداول سیاست فروش برای سطوح ریسک خنثی و ریسک بهینه پیشنهادی ارائه و با یکدیگر مقایسه شده اند.کلید واژگان: بلیت هواپیما, رزرو گروهی, مدیریت درآمد, مدل دینامیک, ریسک}Revenue management is a set of methods and techniques are implemented to maximize revenue of selling perishable goods. Flight tickets are worthless after departure so they are kind of perishable goods. Dynamic models are one of the most popular revenue management models which provide optimal sale policy considering demand forecasting. Because of uncertainty of demand forecasting, there are some amounts of risk in using revenue management methods. In this research, a dynamic model of revenue management has been offered which provides facility of choosing risk level for decision maker. According to results of computer simulation experiments by considering of batch booking, Sharpe Ratio values which express rate of efficiency on risk are calculated for various risk levels and an optimal risk level has been suggested. Tables of sale policy for risk neutral policy and optimal policy are provided and compared. Problem has been solved for assumption of 'no batch booking' and finally effect of batch booking assumption has been checked on expected revenue and optimal risk level.Keywords: Revenue Management, Flight Tickets, Batch Booking, Dynamic Model, Risk}
-
سیستم مدیریت درآمد یکی از کاراترین و سودآورترین سیستم هایی است که تحت سازمان های هواپیمایی کشور آمریکا شکل گرفت و بر اساس ایده ارایه خدمت مناسب، به مشتری مطلوب و در زمان صحیح، انقلابی را در نحوه ارایه خدمات به مشتریان ایجاد کرد. طی سال های اخیر بروز عوامل متعددی از جمله مشکلات مالی و بحران های اقتصادی باعث شد تا تغییرات عمده ای در رفتار خرید مشتریان به وجود آید. شرکت های هواپیمایی جدیدی که شرایط یاد شده باعث رونق بیشتر فعالیت آنها شد، تحت عنوان شرکت های حمل و نقل کم هزینه1 وارد عرصه رقابت شده و توانستند درصد عمده ای از سهم بازار مربوط به مشتریان تفریحی2 را به سمت خود جذب کنند. برخلاف شرکت های هواپیمایی سنتی که در آن فرض بر ثابت بودن قیمت خدمات و محصولات بود، در سازمان های هواپیمایی جدید، پایه اصلی تکنیک های مدیریت تقاضا، استفاده از ابزار قیمت و قیمت گذاری پویای محصولات می باشد. هدف از این مقاله، ارایه مدلی به منظور قیمت گذاری پویای پروازهای موازی بر مبنای انتخاب مشتری است که قابل استفاده در سیستم های هواپیمایی با قیمت پایین می باشد. در مدل پیشنهادی از مدل برنامه ریزی قطعی بر مبنای رفتار مشتری برای تخمین ارزش حاشیه ای منابع با استفاده از مقادیر دوال این مسئله استفاده شده و از این مقدار برای تخمین مدل برنامه ریزی پویای قیمت گذاری خدمات قابل جایگزینی استفاده شده است. رفتار مشتری در این تحقیق بر مبنای لوجیت چندجمله ای3 مدل شده است. پس از ارایه سیستم قیمت گذاری پیشنهادی، با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو، رفتار مشتریان شبیه سازی شده و نتیجه اجرای استراتژی تشریح شده در مقاله در حالت های مختلف بررسی مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی تاثیر به کارگیری استراتژی قیمت گذاری پویا بر درآمد سازمان را نشان می دهد. بررسی خروجی مطالعه موردی انجام گرفته نشان می دهد که درصورت الزام به، به کارگیری رویکرد قیمت گذاری ثابت، باید قیمت در نظر گرفته شده برای کل افق زمانی، با درنظر گرفتن فاکتورهایی مانند میزان ظرفیت اولیه، تقاضای موجود، مطلوبیت مشتری و قدرت رقابتی لحاظ گردد. همچنین نتایج شبیه سازی نشان می دهد که همزمان با کاهش ظرفیت اولیه و به خصوص درصورت پایین بودن قدرت رقبا، استراتژی های قیمت گذاری پویا به سمت قیمت-گذاری ثابت با حداکثر قیمت مجاز میل می کند و بنابراین، در صورت وجود محدودیت بالا در میزان ظرفیت اولیه در مقایسه با تقاضا و بالا بودن قدرت رقابتی سازمان، می توان استراتژی قیمت گذاری ثابت را جایگزین قیمت گذاری پویا کرد. بر اساس کدینگ طبقه بندی 4JEL، این مطالعه در طبقه C61 که شامل مدل سازی ریاضی در فضای بهینه سازی است، می باشد.
کلید واژگان: مدیریت درآمد, بحران اقتصادی, شرکت های حمل و نقل کم هزینه, قیمت گذاری پویا, ظرفیت باقی مانده}Revenue management is based on offering the right product to the right customer at the right time. Revenue management scientists have concluded that traditional tools must be restructured based on the economic crisis, which has changed customers’ behavior, and also the advent of low cost carriers, which attract a significant share of the customers. These new carriers offer a simplified fare structure and lower fares, and they apply price-based revenue management techniques. Dynamic pricing has several advantages, such as increase in revenue; goal oriented pricing and leveling capacity usage among resources. One of the challenges of the parallel flight sets is aggregating demand on specific flights, which can be overcome by applying dynamic pricing techniques. In this article a dynamic pricing technique based on customer choice behavior is presented for low cost carriers. Choice-based deterministic linear programming is used for approximating marginal values of resources by dual prices. These values are applied for approximating the dynamic programming problem for pricing of substitutable products. A multinomial logit model is used for modeling customer choice behavior. The proposed system is goal oriented and charges lower prices for leisure customers and higher prices for business. Monte Carlo simulation is applied and two pricing strategies; dynamic and fixed pricing, are analyzed and their results compared. The case study results show that for ample capacity compared to demand, application of a fixed pricing strategy with a price point that has low utility leads to a noticeable reduction in the company’s revenue. In the case of force for using a fixed pricing policy, different factors such as initial capacity, demand and customer utility should be considered to choose suitable prices. Simultaneously with limiting initial capacity, dynamic pricing will move towards fixed pricing with higher price points.Keywords: Revenue Management, Economic Crisis, Low Cost Carriers, Dynamic Pricing, Unsold Capacity} -
گسترش روزافزون و کاربردهای موفقیت آمیز «مدیریت درآمد» در صنایع هواپیمایی و شباهت زیاد این صنعت با صنعت هتل داری، پژوهشگران و مدیران را برانگیخت تا جهت مدیریت بهتر و افزایش درآمد، مدلها و مفاهیم مدیریت درآمدرا برای صنعت هتل داری نیز مورد استفاده قرار دهند و با توجه به ویژگی های این صنعت، مدلهای ریاضی مدیریت درآمد متناسب با این صنعت رانیز توسعه دهند. دراین مقاله، به ارائه مدلهای چند هدفه جهت بررسی مدیریت درآمد هتل در محیطهای تصادفی پرداخته می شود. ازطرفی، باتوجه به تصادفی بودن میزان تقاضا و درمواردی عرضه، در این مقاله بهینه سازی پایدار این مدلها توسعه می یابد. به این ترتیب، اهداف این مدل ها عبارتند از پایداری جواب و پایداری مدل به همراه حداکثر کردن در آمد حاصل. ضمنا، با در نظر گرفتن فرضیات جدید نظیر خروج زودهنگام-دیرهنگام؛ رزرو مضاعف و همچنین متفاوت بودن قیمت ها تحت شرایط مختلف، مدلهای ریاضی دیگری در چارچوب مدیریت درآمد توسعه می یابد.
کلید واژگان: مدیریت درآمد, بهینه سازی پایدار, برنامه ریزی تصادفی, پایداری جواب, پایداری مدل, مدیریت هتل}International Journal of Industrial Engineering & Production Management, Volume:20 Issue: 4, 2010, P 11The successful application of "revenue management" in airline industry motivated hotel industry management as well as some researchers to apply the concept and techniques of revenue management to enhance the income of hotels. In this paper, we develop a multi objective model for hotel management in stochastic environments. Since demand for rooms, and in some cases the supply, is random we introduce a robust model, in order to manage its uncertain parameters. Therefore, the objectives of the model are robustness as well as income enhancement. Furthermore, some other new assumptions such as overbooking, early (or late) departure of a passenger and different prices are also included in the model.Keywords: Robust Optimization, Revenue Management, Robust Solution, Robust Model, Stochastic Problem, Hotel Management} -
«مدیریت درآمد» فرآیند پذیرش یا سفارش است که با به کارگیری تکنیک های مختلف قیمت گذاری و فروش ظرفیت، به کسب درآمد بیشتر می-پردازد. تاکنون، این فرایند در صنایع خدماتی به ویژه حمل ونقل مسافر، پیشرفت چشم گیری داشته است. در این مقاله به مدل سازی نحوه فروش بلیط قطار مسافربری غزال در مسیر تهران- مشهد به دو روش استاتیک چند کلاسه و روش هیوریستیک EMSR-b که از انواع مدل های مدیریت درآمد هستند، پرداخته شده است و در پایان، هر دو مدل سی هزار مرتبه شبیه سازی و نتایج به دست آمده با مقایسه با درآمد فعلی، بررسی شده است. با اعمال هر کدام از سیاست ها و بررسی آن در زمان اجرا با اعمال بازخوردهای لازم می توان در حدود هشت میلیارد تا 10 میلیارد ریال در سال افزایش درآمد کسب کرد؛ که با درنظرگیری هزینه انجام شده، بسیار به صرفه به نظر می رسد. با بسط و گسترش مطالعات و مطالعه ی بیشتر در مدل های شبکه ای مدیریت درآمد، می توان درآمد را در کل شبکه ی حرکت قطارهای غزال، افزایش چشم گیری داد.
کلید واژگان: مدل درآمد مورد انتظار از صندلی نهایی ورژنb, مدل استاتیک چند کلاسه, مدیریت درآمد, تابع ارزش}Revenue management is the process of accepting or ordering which increases gained revenue by using different techniques of pricing and selling capacity. This technique has improved greatly in service sector specially passenger section. In this article, the process of selling ticket in Tehran-Mashhad route for Ghazal passenger train is modeled by twoMethodsstatic multi class and heuristic EMSR-b that is one of the revenue management models. Finally both models are run 30000 times and the results in comparison with current revenue show potential for 8 to 10 billion Rial increase in revenue annually which is very economic even by taking into consideration the costs of implementing the project. By deeper studies especially in the field of network models for revenue management, it is possible to increase the revenue in the whole network of Ghazal passenger trains. -
کنترل موجودی صندلی ها در مدیریت درآمددر سالهای اخیر برخی صنایع برای دست یافتن به حداکثر درآمدی که قادر به کسب آن هستند و حفظ موقعیت خود در بازار رقابتی از روش های جدیدی در قیمت گذاری و برنامه ریزی فروش خود استفاده می کنند. در این مقاله رویکرد مدیریت درآمد در شرکتهای هواپیمایی، اولین و مهمترین محلی که این رویکرد در آن به کار گرفته شده است، بررسی می شود. در این راستا مدل های برنامه ریزی ریاضی ارائه شده برای کنترل بهینه موجودی صندلی ها مرور خواهد شد...
کلید واژگان: مدیریت درآمد, کنترل موجودی صندلی ها, برنامه ریزی ریاضی}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.