جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « نرم افزار پتروسیم » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »

انتخاب همه

شبیه سازی و بهینه سازی واحد تصفیه و شستشوی نفت سفید با نرم افزار Petro-Sim

محمد برزگرقهفرخی*، کبرا پورعبدلله قهفرخی، مسعود نعمت الهی

مجله فرآیند نو، پیاپی 71 (پاییز 1399)، صص 50 -66

حذف مرکاپتان از برش های نفتی جهت ارتقای کیفیت آن ها دارای اهمیت فراوان است. در این مقاله به شبیه سازی واحد تصفیه نفت سفید پالایشگاه آبادان بر اساس روش مراکس با نرم افزار Petro-SIM پرداخته شده است. برای مقایسه بهینه سازی با نرم افزار مذکور، اطلاعات شبیه سازی واحد برای پارامترهای تاثیرگذار، در ابتدا یک مدل با استفاده از تحلیل شبکه عصبی به دست آمده و مدل اخیر توسط الگوریتم ژنتیک بهینه شد مقایسه نتایج بهینه سازی با نرم افزار Petro-SIM و الگوریتم ژنتیک نشان داد که دما در هر دو تکنیک یکسان بوده و برابر 125 درجه فارنهایت است که همان دمای عملیاتی است. همچنین فشار به دست آمده از الگوریتم ژنتیک و نرم افزار Petro-SIM به ترتیب 75/6psig و 79/5psig بوده که نسبت به مقدار عملیاتی اندکی کم تر شده است و در مقابل شدت جریان هوای بهینه به کمک الگوریتم ژنتیک 181kg/hr از مقدار بهینه به دست آمده از نرم افزار (8/169kg/hr) بیشتر شده است. علاوه بر این، کسر وزنی بهینه سود در دو هر تکنیک تقریبا برابر 0/28 است و تفاوتی با مقادیر موجود در واحد ندارد. با استفاده از نتایج به دست آمده از الگوریتم ژنتیک و وارد کردن این شرایط به نرم افزار Petro-SIM و شبیه سازی آن مشخص شد که با بهینه سازی شرایط، مقدار غلظت جرمی مرکاپتان در محصول خروجی به کم تر از 1ppm خواهد رسید که شرایط مطلوبی را ایجاد خواهد کرد.

کلید واژگان: نفت سفید, فرآیند مراکس, نرم افزار پتروسیم, شبکه عصبی, الگوریتم ژنتیک}

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Simulation and optimization of Purification and sweeting kerosen unit with Petro-Sim Software

Mohammad Barzegar Ghahfarrokhi *, Kobra Pourabdollah Ghahfarrokhi, Masoud Nematollahi

Farayandno Magazine, Volume:15 Issue: 71, 2020, PP 50 -66

Initially a model of neural network analysis achieved and was using by genetic algorithm optimization. Comparing the results of Petro-SIM’s optimization software, and genetic algorithm showed that the temperature in both are equal and pressure from genetic algorithms and Petro-SIM’s software, respectively 75.6 psig and 79.5 psig that are slightly lower than the amount of operational. In contrast the help of genetic algorithm to optimize air flow rate is 181 kg/hr and the optimum value obtained from the Software is 169.8 kg/hr. In addition, optimum weight fraction of soda in both techniques is almost equal to the values in the unit. Using the results of genetic algorithm and Entering this condition to Petro-SIM software and simulation it became clear that optimize the optimum conditions, the value of mercaptan concentration in the product will be less than 1ppm.

Keywords: Kerosene, Merox, Petro-SIM, Artificial neural network, genetic algorithm}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « نرم افزار پتروسیم » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »