به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « geological boundary » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »

  • سید محمد امین پرتوی، سعید صادق نژاد*
    درک درست از چگونگی توالی لایه های زمین شناسی و امتداد و ناپیوستگی های احتمالی آن ها برای مشخصه سازی مخازن نفت و گاز بسیار پراهمیت است. هدف از همبستگی چینه ای، تبیین مرزهای زمین شناسی برای ساخت یک مدل سه بعدی از مخزن است.
    این فرایند معمولا به صورت دستی صورت می پذیرد، از این رو متاثر از سلیقه افراد تحلیل گر ممکن است نتایج متفاوتی به دست آید. به کارگیری الگوریتم خودکار به منظور شناسایی مرزهای زمین شناسی، علاوه بر تسهیل تطابق چینه ای و حذف ناسازگاری های ناشی از تحلیل دستی موجب صرفه جویی در میزان هزینه و زمان خواهد شد. در این پژوهش از مشخصه های آماری و فرکتالی (دارای شکل هندسی فروریخت) برای تشخیص الگوی نمودارهای چاهپیمایی استفاده شده است. روش به کارگرفته شده برای تعیین مشخصه فرکتالی، آنالیز تبدیل موجک است. شناسایی الگوی مشابه در چاه های مشاهده ای با الگوی به دست آمده از چاه شاهد (چاهی که از پیش محل مرزهای زمین شناسی در آن مشخص شده باشد) اساس کار این الگوریتم است. الگوریتم تطابق چینه ای خودکار بر داده های نمودارهای چاهپیمایی 4 حلقه چاه از یکی از میادین جنوب غرب ایران آزمایش شده است. در این جهت، یکی از مرزهای زمینشناسی در چاه شاهد به عنوان مرز مورد مطالعه انتخاب شده و هدف یافتن عمق مرز متناظر با آن در دیگر چاه های میدان مورد مطالعه است. روش خودکار عمق مرز زمینشناسی مورد جستجو را در تمامی چاه ها با موفقیت تشخیص داد. اختلاف اندک عمق به دست آمده به کمک روش خودکار نسبت به روش دستی در حدود 07/1 متر است که از کارایی روش خودکار مبتنی بر ابعاد فرکتالی در تطابق چینه ای حکایت دارد.
    کلید واژگان: تبدیل موجک, فرکتال, مرز زمین شناسی, نمودار چاه پیمایی}
    S. M. Amin Partovi, S. Sadeghnejad *
    Accurate knowledge of the stratigraphic sequences and their possible discontinuities is so important for the characterization of reservoirs. The purpose of stratigraphic correlation is detecting geological boundaries to construct a three-dimensional model of the reservoir. This process is usually done manually, therefore, depends on interpreter’s experience, multiple interpretation is not unexpected. Using automatic algorithm to detect geological boundaries in addition to facilitating correlation and removing multiple interpretation will lead to save money and time. In this work, Fractal and statistical features are implemented to extract well-logs pattern. Wavelet transform analysis is used to determine fractal dimension. Detection of the pattern in observation well which is similar to the pattern obtained in witness well (a well which depths of all boundaries are available) around the selected boundary is the basis of this novel approach. Automatic Stratigraphic correlation algorithm is implemented on well-logs of 4 wells in one of the oil fields in southwest of Iran. For this purpose, one of the geological boundaries in witness well is selected and the aim is to find the depth of the corresponding boundary in the other wells. The approach was able to detect the depth of the boundary in all the wells. The deviation of the results of the automated approach from the manual ones is about 1.07 meters which confirm effectiveness and capability of this approach.
    Keywords: Wavelet Transform, Fractal, Geological Boundary, Well-Log}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال