به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « : power system stabilizer (pss) » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه «: power system stabilizer (pss)» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • Arman Fattollahi, Majid Dehghani *, Mohamad Reza Yousefi
    Power system is a nonlinear and temporal variable system. Different parts of the system change at different times and times with changing loads or loss of generators and disturbances. Power system stability and attenuation of low frequency fluctuations are very important. To increase the damping power and stability of the dynamic system, power system stabilizers are used to reduce fluctuations by generating additional control signals for the generator excitation system. In this paper, to improve the stability of the power system dynamic, a power system stabilizer based on synergistic control theory with an excitation system stabilizer according to a simplified nonlinear power system is used. The power system stabilizer has been studied in a single machine system connected to an infinite bus. The results show that the use of power system stabilizer and excita-tion system stabilizer for all nonlinear dynamic systems performs better than synergistic PSS, conventional PSS, and a system without stabilizer.
    Keywords: Stability, Power system stabilizer (PSS), excitation system stabilizer (ESS), Dynamic Behavior}
  • Arman Fattollahi-Dehkordi, Ghazanfar Shahgholian *, Bahador Fani

    Many researchers have proposed small signal analysis methods and numerous power system stabilizers designed by system linearization. In these approaches, it is assumed that disturbances are so small and the linear approximation error of a nonlinear power system remains in an acceptable range. However, the approximation can restrict the validity of linearized models to a neighborhood of equilibrium points. In this paper, in order to reduce the concerns related to the linearization of the power system and damping of electromechanical oscillations, the synergistic nonlinear control method has been used. In addition, a decentralized control strategy was proposed for the use of power system stabilizers in multi-machine power systems. The relation between generators was modelled as a function of variables and its effects on a single machine connected to an infinite bus power system were examined under various disturbances. Also, three test systems were used to verify the efficiency of the proposed decentralized synergetic method. The simulation results showed that the proposed power system stabilizer was more effective than other stabilizers such as a multi-band power system stabilizer in local and inter-area mode oscillations and under different disturbances.

    Keywords: Decentralized control, power system stabilizer (PSS), multi-machine power system}
  • سعید فاضلی نژاد، غضنفر شاهقلیان*، مجید معظمی

    برای بهبود پایداری سیستم قدرت طراحی هم زمان پایدارساز سیستم قدرت (PSS) و پارامترهای کنترل کننده جبران ساز سنکرون استاتیکی (STATCOM) با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) به صورت یک مسیله بهینه سازی در این مقاله ارایه شده است. الگوریتم کلونی زنبور یک هوش جمعی بر پایه الگوریتم بهینه سازی و با الهام از رفتار تغذیه زنبور عسل در پیدا کردن غذا است. همگرایی سریع و دقت بالا از قابلیت های این الگوریتم است. اثر بخشی و توان مندی الگوریتم کلونی زنبور با شبیه سازی غیر خطی یک سیستم قدرت دو ناحیه ای شامل چهار ماشینه نشان داده شده و با روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می گردد. طراحی هم زمان پارامترهای کنترل کننده و پایدارساز سیستم قدرت با الگوریتم کلونی زنبور نسبت به حالت بدون بهینه سازی باعث افزایش سرعت میرایی نوسانات و بهبود پایداری سیستم قدرت می شود. نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزار متلب برای شرایط مختلف سیستم ارایه شده است.

    کلید واژگان: جبران کننده سنکرون استاتیکی, پایدارساز سیستم قدرت, الگوریتم کلونی زنبور عسل, پایداری}
    Saied Fazeli Nejad, Ghazanfar Shahgholian*, Majied Moazzami

    To improve the stability of the power system, the design of a PSS and STATCOM controller parameters using ABC is presented as an optimization problem in this paper. The ABC is a collective intelligence based on the optimization algorithm and inspired by the bee feeding behavior in finding food. Fast convergence and high accuracy are the capabilities of this algorithm. The effectiveness and robustness of the bee colony algorithm are shown by nonlinear simulation of a two-area power system consisting of four machines and compared with the particle swarm optimization method. Simultaneous design of power system controller and stabilizer parameters with bee cloning algorithm over non-optimized mode increases oscillation damping speed and improves power system stability. The simulation results are presented using MATLAB software for different system conditions.

    Keywords: : Power system stabilizer (PSS), Static synchronous compensator (STATCOM), Artificial bee colony (ABC), Particle swarm optimization (PSO), Stability}
  • عادل محسنی، مهدی صدقی*، محمدحسن راونجی، حمید لسانی

    بهره برداری ایمن از سیستم قدرت در گرو تامین پایداری و امنیت آن در همه زمان هاست. از جمله پدیده هایی که منجر به ناپایداری سیستم قدرت می شود و از دیرباز به عنوان یک چالش در کنترل و بهره برداری سیستم قدرت مطرح بوده است، پدیده ناپایداری دینامیکی (ناپایداری سیگنال کوچک) است که عمدتا به صورت نوسانات الکترومکانیکی فرکانس پایین نامیرا یا بامیرایی ناکافی خود را نشان می دهد. موثرترین راهکار برای میراسازی این نوسانات و بهبود پایداری دینامیکی شبکه، استفاده از پایدارسازهای سیستم قدرت (PSS) در سیستم تحریک نیروگاه هاست. هدف این مقاله، بررسی اثر PSSهای واحدهای مختلف یک نیروگاه واقعی بر پایداری دینامیکی شبکه برق ایران و بهبود عملکرد آن هاست. بدین منظور ابتدا مدل سیستم تحریک و PSSهای این نیروگاه شناسایی و صحت سنجی شده و سپس با به کارگیری روش فراابتکاری بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) پارامترهای اصلی این پایدارسازها با روشی پیشنهادی بهینه سازی می گردد. در ادامه، رفتار نیروگاه در حضور PSSهای بهینه شده در برابر اغتشاشات مختلف مورد بررسی قرار گرفته و اثر آن بر بهبود میرایی مودهای نوسانی محلی و بین ناحیه ای، هم در حوزه زمان و هم در حوزه فرکانس تحقیق می گردد. نتایج تحلیل منعطف و همزمان شبکه در حضور PSS با ضریب بهینه شده عملکرد رضایت بخش این پایدارساز بهینه شده را نشان می دهند.

    کلید واژگان: نوسان های الکترومکانیکی فرکانس پایین, پایداری دینامیکی, پایداری سیگنال کوچک, پایدارساز سیستم قدرت (PSS), تست های عملی, نوسان های محلی, نوسان های بین ناحیه ای}
    Adel Mohseni, Mahdi Sedghi*, Mohammad Hasan Ravanji, Hamid Lesani

    The safe operation of power system depends on its stability and security supply in all times. The dynamic instability (small signal instability) is one of phenomena that results in power system instability and has been discussed as a challenge in power system control and operation from a long time ago. Commonly the dynamic instability appears as undamped low frequency electromechanical oscillations or with insufficient damping. In order to damp these oscillations and improve dynamic stability, the use of Power System Stabilizer (PSS) in excitation systems is the most effective option. In this paper the impact of PSSs of various units of a real power plant on Iran grid dynamic stability is investigated and its performance is improved. In this way first the excitation system and PSS model of the power plant are identified and verified, and then the main parameters of PSSs are optimally retuned using the proposed method based on Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. In the following, power plant operation is considered in different disturbances with respect to the retuned PSSs, so that, the effect of optimal parameters on local and inter-area oscillation modes damping is taken into account, not only within time domain analysis, but also within frequency domain analysis. The results of proposed flexible and comprehensive analysis display the suitable performance of retuned PSSs.

    Keywords: Low frequency electromechanical oscillations, Dynamic stability, Small signal stability, Power system stabilizer (PSS), Practical tests, Local oscillations, Inter-area oscillations}
  • میثم زمانی، غضنفر شاهقلیان*

    پایدارساز سیستم قدرت تاثیر بسزایی در میرایی مدهای بین ناحیه ای ندارد و از سیستم های انتقال انعطاف پذیرجریان متناوب (FACTS) برای میرایی این مدها و پایداری سیستم قدرت استفاده می شود. در این مقاله یک تابع هدف بر مبنای ضرایب وزنی متفاوت و متغیر بر اساس موقعیت مقادیر ویژه ارائه می گردد و بهینه سازی پارامترهای پایدارساز سیستم قدرت (PSS) و ادوات امپدانس متغیر شامل جبران کننده وار استاتیکی (SVC) و خازن سری کنترل شده با تریستور (TCSC) شامل ضریب بهره تقویت کننده و ثابت های زمانی بلوک های جبران کننده فاز به صورت هماهنگ با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است. همچنین در فرایند بهینه سازی مکان ادوات FACTS و سیگنال کنترلی نیز به عنوان پارامتر بهینه سازی در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی در سیستم قدرت 68باسه IEEE بهبود میرایی مدهای بین ناحیه ای را با استفاده از روش پیشنهادی نشان می دهد.

    کلید واژگان: پایدارساز سیستم قدرت, جبران کننده وار استاتیکی, خازن سری کنترل شده با تریستور, طراحی هماهنگ کنترل کننده های سیستم قدرت, الگوریتم ژنتیک}
    m. zamani, G. Shahgholian*

    Power system stabilizer (PSS) does not have a significant impact on inter-area modes and FACTS devices are used to damping these modes and to enhance power system stability. In this article, an objective function based on different and variable weight coefficients according to eigenvalues condition is proposed and optimization parameters of power system stabilizer and variable impedance parameters include static VAR compensator (SVC) and thyristor controlled series capacitor (TCSC), (Including amplifying gain rate and time constant of phase-compensating blocks) is done using genetic algorithm in harmony. Also, in the process of optimization, the location of the FACTS devices and the control signal are considered as optimization parameters. Simulation results on IEEE 68-bus system show improvement damping of inter-area modes using the proposed method.

    Keywords: Power system stabilizer (PSS), static VAR compensation (SVC), thyristor-controlled series capacitor (TCSC), coordinate design, genetic algorithm}
  • هیمن گل پیرا*، حسن بیورانی

    نفوذ روزافزون منابع نوظهور تولید انرژی در سیستم های قدرت در پاسخ به افزایش تقاضای بار و مسائل زیست محیطی ازیک طرف و تغییر ماهیت بار و شبکه های توزیع از سویی دیگر منجر به افزایش عدم قطعیت های سیستم شده است. این مهم به نوبه ی خود ضرورت طراحی روش های کنترلی مبتنی بر داده های اندازه گیری شده را بیش ازپیش آشکار ساخته است. در این مقاله به ارائه روشی جدید به منظور تنظیم پارامترهای سیستم تحریک با استفاده از داده های اندازه گیری شده پرداخته می شود. در گام اول روشی جدید و مبتنی بر مفهوم مرکز ثقل سیستم در مکانیک و با تکیه بر انتشار خطا برای کاهش مرتبه سیستم معرفی شده است. در روش معادل سازی پیشنهادی هر ناحیه سیستم قدرت از طریق تنها یک خط انتقال مجازی به مرکز ثقل سیستم متصل می شود. محاسبه خطوط انتقال مجازی بر صفر بودن برآیند گشتاورها در مرکز ثقل استوار است. در گام دوم الگوریتمی کنترلی ارائه شده است که با استفاده از دینامیک های سیستم و نحوه حرکت داده های اندازه گیری شده در صفحه تغییرات زاویه رتور - تغییرات ولتاژ ترمینال ژنراتور، به تنظیم مجدد ضرایب ثابت پایدارساز سیستم قدرت و تنظیم کننده خودکار ولتاژ می پردازد. روش ارائه شده با تکیه بر معادلات ریاضی اساسی حاکم بر سیستم قدرت به استخراج شاخص هایی برای تنظیم پارامترهای سیستم تحریک می پردازد. عملکرد مطلوب کنترل کننده ارائه شده بر روی سیستم آزمون 68 شینه IEEE و برای چند خطای مختلف، شبیه سازی و مورد تائید قرار گرفته است.

    کلید واژگان: سیستم تحریک, پایداری, تنظیم کننده خودکار ولتاژ, پایدارساز سیستم قدرت, کنترل هماهنگ, داده های اندازه گیری شده}
    Hêmin Golpîra*, Hassan Bevrani

    Increasing penetration level of modern generating units, in response to growing need for electrical energy and environmental issues, besides changing inherent of distribution systems and loads introduces new uncertainties into the power systems. In order to deal with such uncertainties, measurement-based control schemes are introduced in modern power systems. An attempt is made in this paper to propose a new measurement-based approach for tuning of excitation system parameters in large-scale power systems. For this purpose, Center of Gravity (COG) concept in corporation with fault propagation paradigm are introduced to reduce power system dimensions. In this framework, the power system dynamic behavior is represented by an equivalent model in which the geographical areas interact with the COG through unique fictitious interconnectors. Then, a new control scheme proposes in which utilizes post-fault system dynamics in the rotor angle-terminal voltage deviations portrait to design a coordinated Automatic Voltage Regulator (AVR)-Power System Stabilizer (PSS). Basic power system equations are employed to derive a case-independent algorithm. Effectiveness of the proposed method is examined for different fault scenarios on the 16 machines IEEE benchmark system.

    Keywords: Excitation system, stability, automatic voltage regulator (AVR), power system stabilizer (PSS), measurements, coordinated design}
  • M. Ravindrababu*, G. Saraswathi, K. R. Sudha
    The multi machine power system, with the interconnection of number of generators and loads, has the dynamic stability as the important factor for maintaining the step with respect to the generators connected to it. The stability of individual machine, as well as, the stability of a generator with the other generators are more important terms. The supply of the damping torque required for getting the desired condition of stability enhancement is done by the power system stabilizer. In this paper a new method is proposed for stability enhancement of a three machine nine bus system by using the coordinated application of the unified power flow controller and the power system stabilizer designed by using the Firefly algorithm. The improved stability performance of the tested multi machine system was compared with Genetic search algorithm approach without and with the application of the unified power flow controller. From the pseudo spectrum analysis, it is observed that the better improvement of the stability of the multi machine system is achieved by using the proposed method. From the step responses it can be deduced that the relative variations of inter machine states with unified power flow controller and firefly-based power system stabilizer are settled at a faster rate. The contingency analysis is performed to consider the non-linearity problem. The responses of the system with unified power flow controller and firefly based power system stabilizer are settled at a faster rate in the normal case, as well as, in the contingency cases, respectively.
    Keywords: Power System Stabilizer (PSS), Firefly Algorithm (FFY), Genetic Algorithm (GA), Unified Power Flow Controller (UPFC), Pseudo Spectrum Analysis, Contingency}
  • النازالسادات یعثوبی، مصطفی صدیقی زاده، علیرضا سیادتان*
    بهبود پایداری سیگنال کوچک (دینامیکی) یکی از مهم ترین دغدغه های بهره برداران سیستم قدرت می باشد. در این راستا دو تجهیز بسیار مهم برای رسیدن به این هدف، پایدارساز سیستم قدرت و جبران ساز سری کنترل شده با تریستورمی باشند. علی رغم این که استفاده از این تجهیزات به طور جداگانه می تواند باعث بهبود پایداری سیگنال کوچک شود، ولی استفاده توامان بدون هماهنگی بین آن ها می تواند اثر معکوسی در پی داشته و باعث ناپایداری سیستم گردد. این مقاله به بررسی و مقایسه به کارگیری کنترل کننده مبتنی بر الگوریتم هوشمند ایمنی بدن انسان و کنترل کننده فازی- عصبی برای کنترل هماهنگ دو تجهیز فوق الذکر برای بهبود پایداری سیگنال کوچک می پردازد. کنترل کننده های فوق الذکر، روی یک سیستم تک ماشینه متصل به شین بی نهایت آزمایش شده و نتایج شبیه سازی، موثر بودن هر دو کنترل کننده را برای هماهنگی پایدارساز سیستم قدرت و جبران ساز سری کنترل شده با تریستور نشان می دهد.
    کلید واژگان: الگوریتم ایمنی بدن انسان, کنترل کننده فازی- شبکه عصبی, پایدارساز سیستم قدرت, جبران ساز سری کنترل شده با تریستور}
    E. Yasoubi, M. Sedighizadeh, A. Siadatan *
    One of the main concerns for power system operators is to improve small signal stability of power system. In this regard, two important devices for this purpose are the Power System Stabilizer (PSS) and the Thyristor controlled Series Compensator (TCSC). Despite the fact that the using this devices can improve the small signal stability, utilization of these devices in an uncoordinated way can provide an adverse effect and cause power system instability. This paper analyzes using two controllers that are an intelligent controller based Clonal Selection Algorithm (CSA) and an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) controller to coordinate control of the two above mentioned devices to improve the small signal stability of power system. The aforementioned controllers are experimentally tested on a Single Machine connected to Infinite Bus (SMIB) and the simulation results show the effectiveness of both controllers for the coordination of PSS and TCSC.
    Keywords: Power system stabilizer (PSS), thyristor controlled series compensator (TCSC), small signal stability, clonal selection algorithm (CSA), adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)}
  • امین صفری *، محمداسماعیل جنگجو
    میرایی نوسانات الکترومکانیکی برای تضمین عملکرد قابل قبول سیستم امری ضروری است. حال هنگامی که در سیستم انتقال خطایی رخ دهد، توان انتقالی در خطوط و ولتاژ شین ها دچار نوسان شدیدی می شود. برای از بین بردن این نوسانات پایدارساز سیستم قدرت (PSS) مورد استفاده قرار می گیرد. برای بهینه کردن عملکرد کلی سیستم، مسئله طراحی پارامترهای PSS به یک مسئله بهینه سازی با تابع هدف پیشنهادی غیرخطی تبدیل شده و با به کارگیری الگوریتم های بهینه سازی فاخته (COA) و الگوریتم جستجوی فاخته (CS) مسئله بهینه سازی حل می شود. پایدارسازها طوری تنظیم می شوند که نوسانات توان اکتیو در سیستم انتقال به مقدار قابل توجهی کاهش یابد. طراحی و شبیه سازی پارامترهای PSS در سیستم قدرت چهار ماشینه استاندارد تحت شرایط کاری مختلف مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است. با مقایسه نتایج حاصل از این دو الگوریتم در شبکه موردنظر، کارایی و برتری الگوریتم COA را در پایدار ساختن سیستم قدرت چندماشینه را نسبت به الگوریتم CS اثبات می شود
    کلید واژگان: پایدارساز سیستم قدرت (PSS), الگوریتم بهینه سازی پرنده فاخته (COA), الگوریتم جستجوی فاخته (CS), سیستم قدرت چهار ماشینه}
    Amin Safari*, Mohammad Esmaeil Jangjo
    Electromechanical damping system is essential to ensure acceptable performance. However, when an error occurs in the transmission system, power transmission lines and buses voltage fluctuated severe, To eliminate the fluctuations in the power system stabilizer (PSS) is used to optimize the overall system performance, the problem of PSS parameters to an onlinear optimization problem with the objective function of the proposed conversion and optimization algorithms using Cuckoo (COA) and the cuckoo search algorithm (CS) optimization problem is solved. Stabilizers are adjusted so that the active power oscillations in the transmission system are considerably reduced. PSS parameters in network design and simulation of four standard generators under different working conditions are evaluated and analyzed. By comparing the results of the two algorithms in the network, COA efficiency and excellence in sustainable building several power generator system to the CS algorithm is proved
    Keywords: Power system stabilizer (PSS), Cuckoo optimization algorithm (COA), Cuckoo search algorithm (CS), Four generator power network}
  • M. Dehghani, S. K. Y. Nikravesh, M. Karrari
    This paper suggests a method for designing PSS to damp multi-machine power system oscillations. The method is based on robust control theory. First, the conventional method for designing robust controller in LMI framework is illustrated. Then, the suggested method is given, in which, a PID output feedback controller is tuned using the LMI approach. Mostly, the classical methods are used to tune a PSS, but in this paper a robust approach is investigated to guarantee the robustness of the given PSS. The performance of the controller is tested on a sample power system. Simulation results show the effectiveness, robustness, and good performance of the suggested controller.
    Keywords: Decentralized control, Linear matrix inequalities, Large, scale system, Power system stabilizer (PSS), Robust control}
نمایش نتایج بیشتر...
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال