جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « دستگاه تنظیم ضربان قلب » در نشریات گروه « برق »
تکرار جستجوی کلیدواژه «دستگاه تنظیم ضربان قلب» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
ارائه یک رویکرد عامل گرای راستی آزما برای دستگاه کنترل ضربان قلب که برای تنظیم ضربان بیماران دچار آرتیمی استفاده می شود و همچنین امکان کنترل و دسترسی به عملکرد آن در هر زمان و مکان از طریق بستر ابر جهت اطمینان از کارکرد صحیح آن، هدف این مقاله است. در صورت از کار افتادن دستگاه تنظیم ضربان قلب به هر دلیل و یا تولید ضربان نامناسب توسط دستگاه، جان بیمار به خطر می افتد. با استفاده از رویکرد پیشنهادی، از عملکرد صحیح دستگاه تنظیم ضربان قلب می توان اطمینان حاصل نمود. این رویکرد با استفاده از عامل نرم افزاری که قابلیت یادگیری تقویتی دارد می تواند شرایط پیش بینی نشده را فراگرفته و بر اساس آن رفتار نماید. استفاده از بستر ابر امکان ارسال پیام در شرایط بحرانی برای مراکز پزشکی را فراهم می کند. پس از محاسبه تعداد ضربان قلب بیمار به وسیله دستگاه تنظیم ضربان قلب و قبل از اعمال آن در بدن بیمار، رویکرد پیشنهادی مقدار ضربان محاسبه شده را بر اساس نظرات متخصص بررسی می کند و در صورت مغایرت بر اساس مکانیزم یادگیری تقویتی آن را تصحیح می کند. رویکرد پیشنهادی به طور خودکار و هوشمند با استفاده از قابلیت یادگیری تقویتی عمل می نماید. این روش به صورت شبیه سازی بر روی ابر و اتصال به یک دستگاه الکترونیکی همراه با بیمار پیاده سازی و از نظر زمان اجرا مورد بررسی و پذیرش قرار گرفت. نتایج روش پیشنهادی با خروجی های مورد انتظار در دیتاست های موجود مقایسه شده است. این مقایسه نشان داد که استفاده از رویکرد پیشنهادی 24/13 درصد محاسبه انجام شده توسط دستگاه تنظیم ضربان قلب را دقیق تر می سازد. استفاده از عامل های نرم افزاری با به کارگیری قابلیت یادگیری تقویتی می تواند نقش مهمی در بهبود رفتار دستگاه های پزشکی در شرایط بحرانی داشته باشد.کلید واژگان: راستی آزمایی, دستگاه تنظیم ضربان قلب, شبکه پتری رنگی فازی, یادگیری عامل}This paper aims to present a cloud-based learning agent-oriented approach for verification of the pacemaker behavior by monitoring and heart rate adjustment of an arrhythmic patient. In case of the pacemaker failure or inappropriate heart rate generation, the patient is put at risk. Using the proposed approach, one can directs the pacemaker rate to correct one when it is incorrect. Using a learnable software agent, the proposed approach is able to learn un-predefined situations and operates accordingly. The proposed approach is cloud based meaning that it sends a message through cloud in case of a critical situation. After determining the patient heart rate by pacemaker, the proposed method verifies this rate against the predefined physician suggestion and automatically corrects it based on a reinforcement learning mechanism if there is some conflict. The proposed method was implemented and installed on a tablet as a patient mobile device for monitoring the pacemaker implanted in the patient chest. The contrast between results of our approach and expected results existing in the dataset showed our approach improved the pacemaker accuracy until 13.24%. The use of the software agent with reinforcement learning is able to play a significant role in improving medical devices in case of critical situations.Keywords: Verification, pacemaker, colored fuzzy Petri-nets, software agent, reinforcement learning}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.