جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « مجازی سازی » در نشریات گروه « برق »
تکرار جستجوی کلیدواژه «مجازی سازی» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
Edge computing is an evolving approach for the growing computing and networking demands from end devices and smart things. Edge computing lets the computation to be offloaded from the cloud data centers to the network edge for lower latency, security, and privacy preservation. Although energy efficiency in cloud data centers has been widely studied, energy efficiency in edge computing has been left uninvestigated. In this paper, a new adaptive and decentralized approach is proposed for more energy efficiency in edge environments. In the proposed approach, edge servers collaborate with each other to achieve an efficient plan. The proposed approach is adaptive, and consider workload status in local, neighboring and global areas. The results of the conducted experiments show that the proposed approach can improve energy efficiency at network edges. e.g. by task completion rate of 100%, the proposed approach decreases energy consumption of edge servers from 1053 Kwh to 902 Kwh.
Keywords: Edge Computing, Energy Efficiency, ICLA, Compatible Point (CP)} -
در عصر حاضر، صنعت رایانش ابری به یک زنجیره تامین جدید بین ارایهدهندگان سرویس محاسباتی و درخواستدهندگان سرویس تبدیل شده است. برای این منظور، مراکز دادهای ابر به طور گسترده از تکنولوژی مجازیسازی استفاده میکنند که به طور بالقوه قابلیت افزایش بهرهوری منابع محاسباتی در سطح زیرساخت ابر را فراهم میکند. طرحهای ناکارامد جایگذاری ماشینهای مجازی منجر به کاهش بهرهوری سیستم، افزایش هدررفت منابع و در نتیجه مصرف بالای انرژی در مراکز دادهای ابر میشوند. بنابراین، این مقاله مسئله جایگذاری ماشینهای مجازی روی ماشینهای فیزیکی مرکز دادهای ابر را به یک مسئله بهینهسازی چندهدفه با رویکرد کمینهسازی دو هدف مصرف انرژی و هدررفت منابع فرمولبندی میکند که از لحاظ محاسباتی در رده مسایل NP-hard قرار دارد. از آنجایی که اکثر الگوریتمهای فراابتکاری برای حل مسایل بهینهسازی پیوسته طراحی شدهاند و نیز کیفیت راه حل آنها با خطر گیرافتادن در بهینه محلی تهدید میشود، برای حل این مسئله ترکیبی و پیچیده، یک الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر تبرید فلزات متناسب با فضای جستجوی گسسته تعریفشده در مسیله، توسعه داده میشود تا امکان گیرافتادن در بهینه محلی را کاهش دهد. جهت اعتبارسنجی روش پیشنهادی، سناریوهای مختلفی معرفی و هدایت میشوند. نتایج به دست آمده از شبیهسازی در سناریوهای مختلف، برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روشهای موجود از لحاظ کاهش مصرف انرژی، هدررفت منابع و تعداد سرویسدهندههای فعال نشان میدهد.
کلید واژگان: رایانش ابری, مجازی سازی, جایگذاری ماشین مجازی, تبرید فلزات}Nowadays, cloud computing industry has been transformed to a new supply chain between cloud service providers and service requesters. To this end, cloud service provisioning in datacenters is procured via virtualization platforms in which it can potentially increase the utilization of computing resources at infrastructure level. Inefficient virtual machine placement (VMP) schemes lead lower system utilization, increase of resource dissipation, and high rate of power consumption. Therefore, this paper formulates VMP problem on physical machines of cloud datacenters to a multi-objective optimization problem with minimization of both power consumption and resource dissipation perspectives which is computationally NP-Hard. Since the most meta-heuristic algorithms are designed for continuous optimization problems and are also susceptible to get stuck in local optimum, to figure out this combinatorial problem an optimization algorithm based on simulated annealing algorithm commensurate with discrete search space of stated problem is extended, so that the possibility of getting stuck in local optimum is reduced. To validate the proposed approach, several scenarios are introduced and conducted. Reported results from simulation of different scenarios show that the proposed approach outperforms against other existing approaches in terms of reduction in power consumption, resource dissipation, and the number of active server in use.
Keywords: Cloud computing, virtualization, VMP, simulated annealing, multi-objective algorithm}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.