جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « محاسبات کوانتومی » در نشریات گروه « برق »
تکرار جستجوی کلیدواژه «محاسبات کوانتومی» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
تصویربرداری پزشکی به دلیل پیشرفت سریع و مداوم در تجسم تصویر پزشکی ، پیشرفت در رویکردهای تجزیه و تحلیل و تشخیص با استفاده از پردازش تصویر، یکی از مهم ترین حوزه های تصویربرداری علمی در نظر گرفته می شود. در این مقاله، پردازش تصاویر پزشکی بر اساس محاسبات کوانتومی مورد بررسی قرار می گیرد. علت برجسته بودن پردازش تصویر کوانتومی به حافظه کمتر و سرعت بیشتر انجام محاسبات نسبت به مول کلاسیکی خود بر می گردد. همچنین از جمله مباحث مهم در پردازش تصاویر پزشکی، تشخیص لبه تصاویر می باشد که با استفاده از آن می توان تصاویر پزشکی در زمینه های مختلف را مورد بررسی دقیق تر قرار داد. ما در این مقاله با استفاده از الگوریتم پردازش تصویر کوانتومی QPIE 9 یک تصویر پزشکی 256 × 256 پیکسلی را به 64 قسمت کوچکتر 16×16 تقسیم کرده و در کیوسکیت اجرا می کنیم و بعداز فشرده سازی به منظور افزایش سرعت محاسبه لبه آن را مشخص می کنیم. بنابراین ، این مقاله روش و کاربرد پیشرفته در تصاویر پزشکی بر اساس محاسبات کوانتومی ارائه می دهد.
کلید واژگان: محاسبات کوانتومی, پردازش تصویر, پیاده سازی تصویر در کیوسکیت, تشخیص لبه تصاویر پزشکی} -
همواره یکی از مهم ترین دغدغه های داده کاوان در اختیار داشتن داده هایی صحیح و عاری از خطاست. داده هایی که اشتباهات انسانی در آن وجود نداشته باشد و رکوردهای آن تماما پر و حاوی داده هایی صحیح باشند. در این مقاله یک مدل یادگیری جدید مبتنی بر شبکه عصبی ماشین یادگیر مفرط برای تشخیص داده پرت پیشنهاد می شود. عملکرد شبکه های عصبی وابسته به پارامترهای مختلفی از قبیل ساختار آن، وزن های اولیه، تعداد نورون های لایه پنهان و نرخ یادگیری است. محاسبات کوانتومی یک روش جدید پردازش اطلاعات بر مبنای مکانیک کوانتومی است که امروزه مفاهیم آن در کاربردهای هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرار می گیرد. در روش پیشنهادی، شبکه عصبی ماشین یادگیری مفرط با استفاده از مفهوم خوشه بندی فازی c-Means کوانتومی، بهبود می یابد. این خوشه بندی به پیدا کردن وزن بهینه اتصالات لایه ورودی به لایه پنهان شبکه عصبی کمک می کند. همچنین باعث می شود، معماری شبکه در لایه پنهان به شکل سازنده ای شکل بگیرد و یادگیری بهبود یابد. عملکرد روش پیشنهادی از لحاظ صحت، نرخ صحیح مثبت و نرخ صحیح منفی نشان دهنده برتری روش پیشنهادی در تشخیص داده پرت نسبت به روش های دیگر است.
کلید واژگان: داده پرت, شبکه عصبی, فازی c-Means, محاسبات کوانتومی, ماشین یادگیری مفرط}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:20 Issue: 1, 2023, PP 79 -87One of the most important concerns of a data miner is always to have accurate and error-free data. Data that does not contain human errors and whose records are full and contain correct data. In this paper, a new learning model based on an extreme learning machine neural network is proposed for outlier detection. The function of neural networks depends on various parameters such as the structure of them, initial weights, number of hidden layer neurons, and learning rate. Quantum computing is a new method of information processing based on quantum mechanics, the concepts of which are also used today in applications of artificial intelligence. In the proposed method, the neural network of the extreme learning machine is improved using the concept of the quantum fuzzy clustering c-Means. This clustering helps to find the optimal weight of the input layer connections to the hidden layer of the neural network. It also allows network architecture to be constructively constructed in the hidden layer and improves learning. The performance of the proposed method in terms of accuracy, correct positive rate and correct negative rate shows the superiority of the proposed method in detecting outlier data compared to other methods.
Keywords: Outlier, Neural Networks, Fuzzy c-Means, Quantum computing, Extreme Learning Machine} -
محاسبات کوانتومی، روش جدیدی از پردازش اطلاعات است که بر مبنای مفاهیم مکانیک کوانتومی بنا شده و منجر به رخدادهای عجیب و قدرتمندی در حوزه کوانتوم می‌شود. سنتز منطقی مدارهای کوانتومی به فرایند تبدیل یک گیت داده‌شده کوانتومی به مجموعه‌ای از گیت‌ها با قابلیت پیاده‌سازی در تکنولوژی‌های کوانتومی اطلاق می‌شود. از معروف‌ترین روش‌های سنتز منطقی CSD و QSD هستند. هدف اصلی این مقاله، ارایه یک روش سنتز منطقی چندهدفه ترکیبی از دو روش فوق در مدل مداری محاسباتی با هدف بهینه‌سازی معیارهای ارزیابی است. در این روش پیشنهادی، فضای جوابی از ترکیب‌های مختلف روش‌های تجزیه CSD و QSD ایجاد می‌شود. فضای جواب ایجادشده، یک فضا با اندازه نمایی بسیار بزرگ است. سپس با استفاده از یک رهیافت پایین به بالا از روش حل برنامه‌ریزی پویای چندهدفه، روشی ارایه می‌شود تا تنها بخشی از کل فضای جواب، برای یافتن مدارهایی با هزینه‌های بهینه پرتو جستجو شوند. نتایج به دست آمده نشان می‌دهند که این روش، موازنه‌ای بین معیارهای ارزیابی ایجاد می‌کند و پاسخ‌های بهینه پرتو متعددی تولید کرده که با توجه به تکنولوژی‌های مختلف کوانتومی می‌توانند انتخاب شوند.
کلید واژگان: محاسبات کوانتومی, مدل مداری کوانتومی, سنتز منطقی, بهینه سازی چندهدفه, برنامه ریزی پویا}Quantum computing is a new method of information processing that is based on the concepts of quantum mechanics and leads to strange and powerful events in the quantum field. The logic synthesis of quantum circuits refers to the process of converting a given quantum gate into a set of gates that can be implemented in quantum technologies. The most famous logic synthesis methods are CSD and QSD. The main goal of this study is to present a multi-objective logical synthesis method combining the above two methods in the quantum circuit model with the aim of optimizing the evaluation criteria. In this proposed method, the solution space is created from different combinations of CSD and QSD decomposition methods. The created solution space is a space with a very large exponential size. Then, using a bottom-up approach of multi-objective dynamic programming, a method is presented to search only a part of the entire solution space to find circuits with the optimal Pareto costs. The obtained results show that this method creates a balance between the evaluation criteria and produces many optimal Pareto solutions that can be selected according to different quantum technologies.
Keywords: Quantum computing, quantum circuit model, logic synthesis, multi-objective optimization, dynamic programming} -
نشریه عصر برق، پیاپی 17 (تابستان 1401)، صص 56 -68
محاسبات کوانتومی یک روش جدید پردازش اطلاعات و حاصل ترکیب مکانیک کوانتومی، علوم کامپیوتر و نظریه اطلاعات کلاسیک است. یک گیت کوانتومی به صورت ریاضی با یک ماتریس یکانی نمایش داده می شود. سنتز منطقی مدارهای کوانتومی به فرایند تبدیل یک گیت کوانتومی به یک سری گیت های پایه قابل پیاده سازی در فناوری های کوانتومی گفته می شود و به دو دسته کلی مبتنی بر تجزیه و ترکیب تقسیم می گردد. در روش های دسته نخست با بهره گیری از روش های تجزیه ماتریسی و در روش دوم با استفاده از ضرب ماتریسی گیت ها، مدارهای کوانتومی سنتز می شوند. این مطالعه به دسته نخست می پردازد که از الگوریتم های ریاضی برای دستیابی به مشخصه نهایی مدار کوانتومی بهره گرفته می شود.
کلید واژگان: روش های ریاضی, سنتز مدارای کوانتومی, محاسبات کوانتومی, سنتز تحمل پذیر اشکال}Quantum computing is a new method of information processing based on the concepts of quantum mechanics which leads to strange and powerful events in the field of quantum. Each unitary matrix represents a quantum gate. Synthesis of quantum circuits refers to the process of converting a quantum gate into a series of basic gates implementable in quantum technologies and is divided into two general categories, namely decomposition and composition-based. In the first category, quantum circuits are synthesized by using matrix decomposition methods and in the second category, they are synthesized by using matrix multiplication of gates. This study deals with the first category, which uses mathematical algorithms to achieve the final characteristic of a quantum circuit.
Keywords: Mathematical approaches, Synthesis of quantum circuits, Quantum computing, Fault-tolerant synthesis} -
محاسبات کوانتومی روش جدیدی از پردازش اطالعات است که بر مبنای مفاهیم مکانیک کوانتومی بناشده است ومنجر به رخدادهای عجیب وقدرتمندی در حوزهکوانتوم می‌شود. هر ماتریس یکانی نمایش‌دهنده یک گیت کوانتومی است. سنتز مدارهای کوانتومی به فرایند تبدیل یک گیت کوانتومی به یک سری گیت‌های پایه اطلاق می‌شود و به دو دسته کلی مبتنی بر تجزیه و ترکیب تقسیم می‌گردد. در روش‌های دسته نخست با بهره‌گیری از روش‌های تجزیه ماتریسی مدارهای کوانتومی سنتز می‌شوند. این مطالعه به دسته دوم می‌پردازد که با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و به‌خصوص الگوریتم ژنتیک از ضرب گیت‌های ماتریسی برای دستیابی به مشخصه نهایی مدار کوانتومی بهره گرفته می‌شود.
کلید واژگان: لگوریتم تکاملی, الگوریتم ژنتیک, سنتز مدارای کوانتومی, محاسبات کوانتومی}Quantum computing is a new method of information processing based on the concepts of quantum mechanics which leads to strange and powerful events in the field of quantum. Each unitary matrix represents a quantum gate. Synthesis of quantum circuits refers to the process of converting a quantum gate into a series of basic gates and is divided into two general categories, namely decomposition and composition-based. In the first category, quantum circuits are synthesized using matrix decomposition methods. This study deals with the second category, which uses evolutionary algorithms and especially genetic algorithms to multiply matrix gates to achieve the final characteristic of a quantum circuit.
Keywords: Evolutionary Algorithms, Genetic Algorithms, Synthesis of Quantum Circuits, Quantum Computing} -
در اینترنت صنعتی، بسیاری از برنامه های هوشمند براساس جمع آوری داده ها اجرا می شوند. در شبکه های حسگر بی سیم، در بخشی که می توان توپولوژی گره را برای دست یابی به انتقال کارآمد توسط درخت پوشا توصیف کرد، جمع آوری و توزیع داده ها بسیار مهم است. الگوریتم های کلاسیک در نظریه گراف؛ مانند الگوریتم کراسکال و الگوریتم پریم، تنها می توانند کوچکترین درخت پوشا را در شبکه های حسگر بی سیم صنعتی پیدا کنند. الگوریتم ازدحام ذرات می تواند چندین راه حل را در یک محاسبه به دست آورد. راه حل های مختلف برای بهبود قابلیت اطمینان شبکه های حسگر بی سیم صنعتی بسیار مفید هستند. در این مقاله، محاسبات کوانتومی با الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی ترکیب شده و الگوریتم ساخت درخت پوشا برای شبکه حسگر بی-سیم صنعتی طراحی شده است.
کلید واژگان: شبکه حسگر بی سیم صنعتی, درخت پوشای مینیمم, کلونی زنبور عسل, محاسبات کوانتومی} -
یکی از چالش ها و محدودیت های مهم در طراحی مدارهای پرتراکم، اتلاف توان ناشی از ترانزیستورهای این مدارها است. منطق برگشت پذیر یکی از رویکردهای نوین در کاهش اتلاف توان مدارهای دیجیتال در حوزه محاسبات کوانتومی است. در این مقاله طرحی بهبودیافته از یک مدار موازی ضرب کننده علامت دار 5بیتی با ویژگی حفظ توازن ارائه می شود. مدارهای برگشت پذیر با قابلیت حفظ توازن یک ویژگی مهم برای پیاده سازی سیستم های تحمل پذیر اشکال در حوزه فناوری نانو است. برای طراحی ضرب کننده پیشنهادی، یک بلوک 5×5 برگشت پذیر به نام HBF برای طراحی یک جمع کننده کامل برگشت پذیر با هزینه کوانتومی مناسب و یک دروازه 4×4 برگشت پذیر به نام HBL ارائه شده اند. ساختار مدار ضرب کننده از دو بخش تولید حاصل ضرب های جزئی (PPG) و عملوندهای چندگانه افزوده (MOA) تشکیل شده است. این ساختار مبتنی بر الگوریتم های Baugh-Wooley و درخت والاس بوده که منجر به بهبود سرعت عملیات در ضرب کننده 5بیتی باینری برای اعداد علامت دار می شود. مدارهای پیشنهادی بر مبنای معیارهای ارزیابی مهمی همچون هزینه کوانتومی، خروجی های بی اهمیت و ورودی های ثابت، بهینه سازی شده و با مدارهای موجود مقایسه می شوند. هدف اصلی، کاهش هزینه کوانتومی، تعداد ورودی های ثابت و خروجی های بی اهمیت در طراحی مدار ضرب کننده پیشنهادی است. نتایج ارزیابی و مقایسه نهایی نشان می دهد که ضرب کننده 5×5 پیشنهادی در این پژوهش، 26% در هزینه کوانتومی، 9% در خروجی های بی اهمیت و 9% در ورودی های ثابت نسبت به بهترین طرح های موجود، بهبود یافته است.کلید واژگان: محاسبات کوانتومی, مدار برگشت پذیر, ضرب کننده علامت دار, حفظ توازن, فناوری نانو}One of the major challenges and constraints in designing very large integrated circuits is the power dissipation of transistors. Reversible logic is one of the new paradigm in reducing the power consumption of digital circuits in the quantum computing field. In this paper, an improved design of a parallel 5-bit parity preserving reversible signed multiplier circuit is presented. Reversible circuit designs with parity preserving property are an important issue for the implementation of fault tolerant systems in nanotechnology area. To design of the proposed multiplier, the reversible full adder circuit using 5×5 reversible HBF block with low quantum cost, and the 4×4 reversible HBL gate, with parity preserving property are proposed. The structure of the multiplier circuit consists of two parts of the partial product generation (PPG) and multi-operand addition (MOA). This structure is based on Baugh-Wooley and Wallace-Tree algorithms, which results in improved speed of operation in a 5-bit multiplier for signed digits. The proposed circuits are optimized based on important evaluation issues such as quantum cost, garbage outputs and constant inputs, and also are compared with the existing circuits. The main goal is to reduce the quantum cost, the number of constant inputs and garbage outputs in the design of the proposed multiplier circuit. The results of the final evaluation and comparison shows that the proposed multiplier in this study is improved by 26% in quantum cost, 9% in garbage outputs and 9% in constant inputs relative to the best existing designs.Keywords: Quantum computing , reversible circuit , signed multiplier , parity preserving , nanotechnology}
-
یک مدل محاسباتی کاملا کوانتومی که بر مبنای دو مفهوم درهم تنیدگی کوانتومی و اندازه گیری کوانتومی ارائه شده است، مدل محاسباتی کوانتومی یک طرفه (1WQC) نام دارد. محاسبات در مدل 1WQC با الگوهای اندازه گیری نمایش داده می شوند. به منظور نمایش بهتر الگوهای مربوط از گراف درهم تنیدگی استفاده می شود که این گراف به همراه مجموعه کیوبیت های ورودی و خروجی آن، هندسه الگو نامیده می شود. تکنیک هایی به منظور بهینه سازی الگو های حاصل از یک مدار کوانتومی در مدل 1WQC ارائه شده است. در کارهای پیشین از مدل 1WQC به منظور بهینه سازی مدارهای کوانتومی استفاده شده است. یک مدار کوانتومی (اولیه) به الگوهای 1WQC تبدیل شده و بهینه سازی های ارائه شده در این مدل بر روی آن با استفاده از مجموعه قوانین بازنویسی به صورت ترتیبی بر روی گراف درهم تنیدگی حاصل از الگوی مربوط انجام شده و آن را ساده می کرد. سپس الگوی ساده شده مجددا به مدار کوانتومی (ثانویه) تبدیل می گردید. در این مقاله روش های قبلی برای بهینه سازی مدارات کوانتومی با استفاده از مدل 1WQC بهبود داده می شود. در روش جدید به منظور بهینه سازی الگوی 1WQC حاصل از مدار کوانتومی، بر خلاف روش های گذشته از هیچ یک از قوانین بازنویسی به منظور ساده سازی الگو استفاده نشده و سعی شده است که تنها با بررسی هندسه الگو، تکنیک های بهینه سازی به صورت همزمان الگوی مربوط را ساده کنند. پس از اجرای عملیات بهینه سازی، الگوی مربوطه مجددا به مدار کوانتومی تبدیل می شود و با کاهش کیوبیت های کمکی ساده تر می شود. نتایج نشان می دهد معیارهای هزینه مدار کوانتومی در روش جدید در مقایسه با روش های پیشین کاهش یافته است.کلید واژگان: محاسبات کوانتومی, مدل محاسبات کوانتومی مبتنی بر اندازه گیری, مدل محاسبات کوانتومی یک طرفه, بهینه سازی, هندسه الگو}A fundamentally quantum model of computation based on quantum entanglement and quantum measurement is called one-way quantum computation model (1WQC). Computations are shown by measurement patterns (or simply patterns) in this model where an initial highly entangled state called a graph state is used to perform universal quantum computations. This graph together with the set of its input and output qubits is called the geometry of the pattern. Moreover, some optimization techniques have been introduced to simplify patterns.
Previously, the 1WQC model has been applied to optimize quantum circuits. An approach for parallelizing quantum circuits has been proposed which takes a quantum circuit and then produces the corresponding pattern after performing the proposed optimization techniques for this model. Then it translates the optimized 1WQC patterns back to quantum circuits to parallelize the initial quantum circuit by using a set of rewriting rules.
To improve previous works, in this paper, a new automatic approach is proposed to optimize patterns based on their geometries instead of using rewriting rules by applying optimization techniques simultaneously. Moreover, the optimized pattern is translated back to a quantum circuit and then this circuit is simplified by decreasing the number of auxiliary qubits. Results show that the quantum circuit cost metrics of the proposed approach is improved as compared to the previous ones. -
سنتز مدارهای کوانتومی به فرایند تبدیل یک گیت داده شده کوانتومی به مجموعه ای از گیت ها با قابلیت پیاده سازی در تکنولوژی های کوانتومی اطلاق می شود. در تحقیقات پیشین، روشی با عنوان BQD برای سنتز مدارهای کوانتومی با استفاده از ترکیبی از دو روش مشهور سنتز مدارهای کوانتومی با نام CSD و QSD معرفی شده است. در این مقاله، یک روش بهبودیافته با تغییر BQD با نام IBQD معرفی می شود. روش IBQD یک روش پارامتری است و در مقایسه با روش های سنتز CSD، QSD و BQD فضای جستجوی بزرگ تری را برای یافتن بهترین جواب از لحاظ معیارهای مختلف سنتز مداری جستجو می کند. توابع هزینه روش IBQD از لحاظ معیارهای مختلف سنتز بر حسب پارامترهای روش پیشنهادی محاسبه و به منظور یافتن جواب های بهینه با توجه به این توابع هزینه، مساله سنتز IBQD به صورت مدل بهینه سازی مقید تعریف می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی، کمترین هزینه کوانتومی را برای حالت خاص سنتز چهار کیوبیتی در بین سایر روش ها به دست می آورد. همچنین برای اولین بار هزینه عمق مداری برای روش های سنتز CSD، QSD، BQD و روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج نشان می دهد که IBQD موازنه ای را بین هزینه کوانتومی و عمق مداری در مدارهای کوانتومی سنتزشده برقرار می کند.کلید واژگان: محاسبات کوانتومی, مدارهای کوانتومی, سنتز منطقی, بهینه سازی, بهینه سازی مقید}Quantum-logic synthesis refers to generating a quantum circuit for a given arbitrary quantum gate according to a specific universal gate library implementable in quantum technologies. Previously, an approach called block-based quantum decomposition (BQD) has been proposed to synthesize quantum circuits by using a combination of two well-known quantum circuit synthesis methods, namely, quantum Shannon decomposition (QSD) and cosine-sine decomposition (CSD). In this paper, an improved block-based quantum decomposition (IBQD) is proposed. IBQD is a parametric approach and explores a larger space than CSD, QSD, and BQD to obtain best results for various synthesis cost metrics. IBQD cost functions for synthesis are calculated in terms of different synthesis cost metrics with respect to the parameters of the proposed approach. Furthermore, in order to find optimum results according to these functions, IBQD synthesis approach is defined as a constrained-optimization model. The results show that IBQD can lead to the minimum total gate cost among all the proposed approaches for the specific case of 4-qubit quantum circuit synthesis. Moreover, for the first time, the depth costs of the CSD, QSD, BQD, and IBQD synthesis approaches are evaluated and it is shown that IBQD makes a trade-off between the total gates and depth costs for the synthesized quantum circuits.
-
در این مقاله ابتدا به تعریف یک معماری بهینه برای FPGA با استفاده از روش های دقیق پرداخته شده و برای نیل به این هدف، جایابی و مسیریابی بهینه با استفاده از برنامه ریزی خطی به طور دقیق تعریف شده است. پس از بازتعریف معماری داخل سلول های منطقی، مدارهای کوانتومی توسط یک الگوریتم مکاشفه ای با هدف استفاده حداکثری از منابع داخل سلول های منطقی و کاهش تاخیر مسیرهایی که کیوبیت ها در مدار طی می کنند، افراز می شوند. نتایج به دست آمده پس از تعریف معماری FPGA نشان می دهد که تاخیر مسیرهای بحرانی در برخی مدارهای کوانتومی به کمتر از نصف کاهش می یابد و تعداد کانال های مصرف شده برای مسیریابی در معماری جدید تا حد قابل توجهی کاهش یافته است. همچنین نتایج نشان می دهد افزایش تعداد ورودی های سلول های منطقی از 12 کیوبیت به 4 کیوبیت، می تواند تعداد کانال های مصرفی و تاخیر مدارها را تا حد زیادی کاهش دهد.
کلید واژگان: محاسبات کوانتومی, شبیه سازی مدارهای کوانتومی, همانندسازی مدارهای کوانتومی, گیت های کوانتومی, افراز, جایابی, مسیریابی, معماری QFPGA}This paper defines an optimal architecture for the FPGA using exact methods. In order to achieve this goal, optimal placement and routing solutions are found using the integer linear programming techniques. After redefining the internal architecture of the logic blocks, quantum circuits are partitioned by a heuristic algorithm in order to reach maximum utilization of the resources inside logic blocks and minimum delay of the paths traversed by the q-bits in the circuit.Experimental results show that FPGA architecture modifications can result in the reduction of the delay of critical paths of circuits by up to half in some cases and in a considerable reduction of the number of channels used for routing. Furthermore, the results show that defining the logic blocks with 12 q-bits instead of 4 q-bits can decrease circuits delay and the number of used channels to a large extent. -
در این مقاله، به بررسی روند توسعه شبکه های عصبی کوانتومی و برخی از مدل های ارائه شده تاکنون و نحوه پیاده سازی فیزیکی این مدل ها پرداخته شده است. نحوه استفاده از آزمایش دو شکاف برای پیاده سازی شبکه های عصبی کوانتومی و روش های طراحی این شبکه ها به همراه نمونه ایی از شبکه های ترکیبی دو لایه که متشکل از نرون های کوانتومی و کلاسیک اند، ارائه شده است. برخی از مدل های کاربردی این شبکه ها در مقایسه با مدل های کلاسیک و قابلیت ها و توانایی های شبک های عصبی کوانتومی، با توجه به مفاهیم موجود در مکانیک کوانتومی در حل مسائلی که برای مدل های کلاسیک بسیار دشوار یا حتی غیر ممکن است، ذکر شده استکلید واژگان: شبک های عصبی کوانتومی, محاسبات کوانتومی}In this paper the development of quantum neural networks (QNN)، and some of presented models and physical implementation are reviewed. How of making use of double-slit experiment for implementing QNN and methods of designing as well as examples of two-layer hybrid networks in QNN constructed from quantum neurons and classical neurons are represented. Some application models of the networks (QNN) is compared with classical models and capabilities of QNN together with the quantum mechanical concepts in solving difficult problems، which is hard to solve by classical models، is noted.Keywords: quantum neural network, quantum computing, two, layer hybrid network, quantum neurons, quantum information processing}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.