جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « هیستوگرام زنگ » در نشریات گروه « برق »
تکرار جستجوی کلیدواژه «هیستوگرام زنگ» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
ردیابی و شناسایی مجدد افراد در شبکه ای از دوربین ها با دید مجزا بر مبنای سیستم فازی در محیط های بستهانتخاب یک ویژگی مناسب جهت شناسایی و ردیابی در سیستم های نظارتی با شبکه ای از دوربین ها به معیارهایی مانند سرعت و دقت به دلیل بلادرنگ بودن این نوع از سیستم ها بستگی دارد. به همین منظور در این مقاله از ویژگی هیستوگرام رنگ به عنوان یک روش ساده و درعین حال موثر برای ردیابی و انطباق افراد در بین دوربین های مختلف استفاده شده است. ولی استفاده از این ویژگی در بعضی از موارد به دلیل تغییر شدت روشنایی محیط و تغییر اندازه افراد نسبت به دوربین های مختلف، نتایج رضایت بخشی را از خود نشان نمی دهند. در این مقاله برای کاهش تغییر شدت روشنایی در هنگام عبور افراد در بین دوربین ها از تابع انتقال روشنایی تجمعی استفاده شده است. از آنجایی که تغییر اندازه افراد با توجه به فاصله ی آنها نسبت به دوربین، عملکرد ویژگی رنگ را در مکان های متفاوت از محیط تحت تاثیر قرار می دهد، به همین منظور، با به کارگیری یک سیستم فازی محیط تحت پوشش هر دوربین به قسمت های متفاوت تقسیم شده است. در ادامه، به منظور مقایسه رنگ ظاهر افراد، بدن هر فرد با استفاده از فاصله نسبی قسمت های مختلف به سه قسمت سر، نیم تنه و پایین تنه (پاها) تقسیم می شود. برای ردیابی در یک دوربین و شناسایی مجدد افراد در بین دوربین ها، از ویژگی هیستوگرام قسمت های مختلف بدن با توجه به موقعیت قرار گرفتن افراد نسبت به هر دوربین استفاده شده که نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی نشان دهنده بهبود عملکرد این نوع از سیستم ها می باشد.کلید واژگان: ردیابی انسان, شبکه ای از دوربین ها, زاویه دید بدون همپوشانی, سیستم فازی, هیستوگرام زنگ, تابع انتقال روشنایی تجمعی}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:13 Issue: 2, 2016, P 75The selection of a suitable feature is an important and indispensible issue in real-time surveillance systems employing a network of cameras to achieve rapid and accurate results. We have used the concept of color image histograms¡ as a simple but efficient method¡ to track people in different cameras in this research. Employing the image histogram for tracking may not be robust as it is sensitive to the environmental brightness changes and the human body shape and size. In this paper¡ we propose a novel method employing the Cumulative Brightness Function (CBF) to attenuate the effects of brightness changes in tracking objects moving in the camera networks. In the proposed method a fuzzy system is used to partition the field of view of each camera to cope with the size variations of people in different cameras. Then the body of each subject is divided into three portions¡ namely the head¡ the torso and the bottom section¡ with the prior knowledge about the human physiology¡ to have a better distinction between variance people appearance color. Finally¡ the histograms of the body sections with respect to the distance of subject from each camera are used for subject identification¡ reidentification and tracking. The results achieved by the proposed method in various environmental conditions show its robustness and effectiveness for tracking people in a network of cameras.Keywords: People tracking, Camera networks, Disjoint view, Fuzzy system, Color histogram, Cumulative brightness transform function}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.