به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "enhanced particle swarm optimizations" در نشریات گروه "برق"

تکرار جستجوی کلیدواژه «enhanced particle swarm optimizations» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
جستجوی enhanced particle swarm optimizations در مقالات مجلات علمی
  • ناصر طاهری*، علی صفایی، صادق بهزادی، فرامرز ابراهیمی

    با افزایش نفوذ منابع DG در سیستم های توزیع، عملکرد این سیستم ها از حالت غیرفعال به حالت فعال تغییر کرده و امکان تبادل دو طرفه توان بین شبکه اصلی و شبکه توزیع فراهم شده است. بهره برداری از منابع DG در سیستم توزیع در صورتی دارای مزایای اقتصادی-تکنیکی است که موقعیت نصب و ظرفیت تولیدی آنها که تحت تاثیر حالت کاری (قابلیت DG در تبادل هر دو مولفه توان فعال و واکنشی) و استراتژی کنترلی به کار گرفته شده در مبدل ها است، به صورت بهینه انتخاب شود. در این مقاله روشی برای حل مساله جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع DG (OPSDG) در شبکه های توزیع ارایه خواهد شد که در آن از مدل تزریق جریان بار برای مدل سازی DG ها استفاده شده و حالت کاری منابع نیز لحاظ می گردد. این مدل، تاثیر استراتژی کنترلی مبدل ها بر حل مساله را به کمترین مقدار ممکن می رساند. در روش مورد بحث این مقاله تابع هدف، ترکیبی وزن دار از شاخص های نمایه ولتاژ و کاهش تلفات توان است. برای بهینه سازی تابع هدف، الگوریتم ترکیبی حرکت ذرات تصحیح شده ارایه می شود. تصحیح الگوریتم از طریق بکارگیری عملگرهای ترکیب و جهش دینامیکی برای مجموعه ذرات انجام خواهد شد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تحت استراتژی ارایه شده این مقاله، نمایه ولتاژ و تلفات توان اکتیو در حالت بهینه قرار خواهند داشت.

    کلید واژگان: جایابی و تعیین ظرفیت بهینه, تولید پراکنده, الگوریتم حرکت جمعی ذرات تصحیح شده
    Naser Taheri*, Ali Safaee, Sadegh Behzadi, Faramarz Ebrahimi

    With the increasing penetration of DG resources in distribution systems, the performance of these systems has changed from passive to active mode and the possibility of two-way power exchange between the main network and the distribution network has been provided. The use of DG resources in the distribution system has economic-technical advantages if their installation location and production capacity, which are influenced by the working mode (the ability of DG to exchange both active and reactive power components) and the control strategy used in the converters, be optimaly selected. In this article, a method will be presented to solve the placement problem and determine the optimal capacity of DG resources (OPSDG) in distribution networks, in which the load flow injection model is used to model DGs and the working state of the resources is also considered. This model minimizes the influence of the control strategy of converters on solving the problem. In the method discussed in this article, the objective function is a weighted combination of voltage profile indicators and power loss reduction. To optimize the objective function, the enhanced algorithm of particel swarm optimization algorithm is presented. The enhancement of the algorithm will be done through the use of crossover and dynamic mutation operators for the set of particles. The simulation results show that under the strategy presented in this article, the voltage profile and active power losses will be in the optimal state.

    Keywords: DG optimal allocation, sizing, Distributed generation, Enhanced particle swarm optimizations
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال