جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « fast charging station » در نشریات گروه « برق »
تکرار جستجوی کلیدواژه «fast charging station» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
در این مقاله روش جدیدی برای مکان یابی ایستگاه های شارژ سریع خودروی برقی با دیدگاه ناحیه بندی و با در نظر گرفتن ضریب تبادل بین نواحی پیشنهاد شده است. ابتدا شهر مورد نظر به نواحی مشخصی تقسیم بندی می گردد و سپس با استفاده از پارامترهای تراکم خودروهای برقی، وجود زمین مورد نیاز و دید اجتماعی ناظر بر منطقه، نقاط کاندید اولیه در هر ناحیه مشخص می شود. با در نظر گرفتن قیمت زمین و فاصله از پست فوق توزیع به عنوان پارامترهای اصلی، مکان یابی احداث ایستگاه بصورت یک مساله بهینه سازی تعریف و با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل می گردد. در روش پیشنهادی علاوه بر این که محل احداث ایستگاه مشخص می شود، تعداد واحدهای شارژ سریع در هر ایستگاه یعنی ظرفیت آن نیز تعیین می گردد. در الگوریتم پیشنهادی با تعریف ضریب تبادل بین نواحی مجاور امکان جابه جایی واحدهای شارژ در نظر گرفته شده است تا متناسب با قیمت زمین در هر ناحیه بتوان تعداد واحدهای شارژ را منعطف تعریف کرد. روش پیشنهادی برای کلان شهر مشهد مقدس با در نظرگرفتن 9 ناحیه مطابق با امور شرکت توزیع برق مشهد پیاده سازی شده و نتایج حاصل از شبیه سازی آن برای سناریوهای مختلف ارایه شده است.
کلید واژگان: خودروی برقی, ایستگاه شارژ سریع, جایابی, ناحیه بندی, ضریب تبادل, الگوریتم ژنتیک}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:19 Issue: 1, 2022, PP 319 -329In this paper, a new method for locating fast electric charging stations with a regional perspective and taking into account the coefficient of interchange between regions is proposed. First, the city must be divided into specific areas, then, using the parameters of electric vehicle density, the required earth and social visibility of the region, the initial candidate points in each area are determined. Given land price and distance from the network substation as the main parameters, the location of the construction of the fast charging station is defined as an optimization problem and then solved by the genetic algorithm. In the proposed method, in addition to the location of the fast charging stations, the number of fast charging units (capacities) at each station is also determined. In the proposed algorithm, by defining the coefficient of exchange between adjacent regions, it is possible to relocate charging units so that the number of charge units can be flexible in proportion to the price of land in each area. The proposed method has been implemented for Mashhad metropolitan area with consideration of nine areas in accordance with the Mashhad power distribution company and the results of simulation for different scenarios are presented.
Keywords: Electric vehicle, fast charging station, placement, zonal perspective, coefficient of exchange, genetic algorithm} -
با توجه به عوامل اقتصادی و زیست محیطی، انتظار می رود در آینده ای نزدیک استفاده از خودروهای الکتریکی به خصوص با قابلیت اتصال به شبکه، افزایش قابل توجهی پیدا کند. نفوذ بالای خودروهای الکتریکی می تواند شبکه را تحت تاثیر قرار دهد و از این رو در سال های اخیر مطالعات زیادی به اثرات شارژ خودروهای الکتریکی بر روی شبکه پرداخته اند. در این مقاله، مدلی احتمالی بر پایه تئوری صف و همچنین شبیه سازی مونت کارلو با نرم افزار ED برای استخراج تقاضای بار ایستگاه شارژ سریع ارائه شده است، با این فرض که خودروهای مورد بررسی، تاکسی های شهرستان آمل در استان مازندران باشند. داده های مورد نیاز مانند زمان مراجعه و وضعیت شارژ باتری قبل از شارژگیری، با سه روش از تاکسی های درون شهری شهرستان آمل جمع آوری و استخراج شده است. به دست آوردن منحنی تقاضای بار شارژ خودروهای الکتریکی نیازمند داده هایی می باشد که وابسته به رفتار ترافیکی رانندگان است. از آنجایی که رفتار صاحبان خودرو غیر قطعی می باشد، در نتیجه این داده ها به صورت متغیرهای غیر قطعی تعریف شده و توسط روش های احتمالی مورد ارزیابی قرار گرفته اند.کلید واژگان: ایستگاه شارژ سریع, بار شارژ, تئوری صف, خودروهای الکتریکی, شبیه سازی مونت کارلو, مدل سازی احتمالی}Considering economic and environmental factors, it is expected that the number of plug-in electric vehicles (PEVs) will be increased, rapidly. The high penetration of EVs, can affect the power system. Therefore, in recent years, various studies have paid their attention to the impacts of PEVs charging on the network. In this paper, a probabilistic model based on the queueing theory is extracted using Monte Carlo simulation for modeling EV charging station load. It is assumed that the vehicles are the taxis of Amol city in Mazandaran province. Required data such as the time of arrival and the state of charge of the battery before charging, were collected and extracted using three methods from intra-city taxis in the city of Amol. To obtain the demand load of EV charging, the traffic-based behavior of drivers is needed. This behavior is stochastic. Therefore, its related variables will not be deterministic and must be evaluated using probabilistic methods.Keywords: Charging load, electric vehicles, fast charging station, Monte Carlo simulation, probabilistic modeling, queueing theory}
-
احداث ایستگاه های شارژ سریع یکی از موضوعات مهم در شبکه های هوشمند با نفوذ بالای خودروهای برقی است. همچنین یکی از مباحث مهم در شارژرهای سریع، انتخاب روش مناسب برای شارژ است. در این مقاله با تعریف یک مساله بهینه سازی با هدف کاهش زمان شارژ، سطوح بهینه شارژ با روش جریان چند پله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک بدست آمده است. یکی دیگر از پارامترهای مهم در طراحی ایستگاه، تعیین تعداد واحدهای شارژ جهت استفاده حداکثری از ظرفیت برق ورودی است. در این مقاله برای اولین بار موضوع هماهنگی شارژرها به منظور حداکثر کردن تعداد واحدهای شارژ به ازای یک ظرفیت برق معین و در نتیجه کاهش زمان شارژ خودروها پیشنهاد شده است. با توجه به تغییر سطح جریان شارژ در طول زمان شارژ (کاهش پله ای)، در این مقاله پیشنهاد شده است که می توان با ظرفیت برق کمتری شارژرها را برای کار هماهنگ کرد یا در همان ظرفیت آمپر ایستگاه، تعداد واحدهای شارژ می تواند افزایش یابد تا زمان شارژ خودروها کاهش داده شود. در این شرایط شارژرها نمی توانند همزمان شروع به کار کنند و مساله هماهنگی بین شارژرها جهت ایجاد اختلاف زمانی و تعیین زمان شروع به کار هر واحد مطرح می شود. نتایج شبیه سازی انجام شده در محیط نرم افزار مطلب نشان می دهد که با تعریف مساله هماهنگی بین شارژرها، به ازای یک ظرفیت آمپر مشخص برای ایستگاه تعداد واحدهای شارژ قابل افزایش بوده و زمان انتظار و شارژ خودروها در ایستگاه کاهش می یابد. همچنین درصورتیکه تعداد واحد شارژ ثابت در نظر گرفته شود، با ظرفیت برق ورودی کمتری آمپر مورد نیاز شارژرها تامین می گردد.کلید واژگان: خودروی الکتریکی, ایستگاه شارژ سریع, جریان ثابت چند پله ای, واحد شارژ, هماهنگی شارژرها}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:16 Issue: 1, 2019, PP 21 -29Fast charging stations are one of the most important section in smart grids with high penetration of electric vehicles. One of the important issues in fast chargers is choosing the proper method for charging. In this paper, by defining an optimization problem with the objective of reducing the charging time, the optimal charging levels are obtained using a multi-stage current method using a genetic algorithm. Another important parameter in station design is determining the number of charging units to optimize the input power capacity. In this paper, for the first time, a new coordination policy has been proposed in order to increase the number of charging units for a given power capacity and thus reduce the charging time of vehicles. Regarding the change of current during the charging time, it is possible to reduce the chargers for work with less power capacity or at the same capacity, the number of chargers can be increased to reduce the charging time. In this condition, the chargers cannot start to work simultaneously and the proposed coordination between the chargers determine the starting time of chargers. The simulation results in MATLAB environment show that by defining the problem of coordination between the chargers, the number of charging units increases and the waiting time of electric vehicles at station will decreased.Keywords: Electric vehicle, Fast charging station, Multi-step charging current, Power capacity, Charge unit, Coordination between chargers}
-
برنامه ریزی و احداث ایستگاه های شارژ از جنبه های مهم گسترش توسعه خودروهای الکتریکی به شمار می روند. باتوجه به تاثیر متقابل شبکه قدرت و صنایع حمل ونقل، طراحی ایستگاه های شارژ سریع، مستلزم درنظر گرفتن روش مند مسائل مرتبط با آن، از جمله ویژگی های شبکه ترافیک، تقاضای شارژ و محدودیت های شبکه الکتریکی می باشد. هدف از مقاله حاضر، تعیین مکان و ظرفیت بهینه ایستگاه های شارژ سریع در شبکه توزیع با درنظر گرفتن عدم قطعیت ها می باشد. در ابتدا، به منظور تعیین تقاضای شارژ خودروها، مدل تصادفی مبتنی بر نظریه صف و مدل تخصیص ترافیک بر مبنای تعادل کاربر توسعه داده شده است. سپس، هزینه سالانه تجهیزات و تلفات انرژی در چارچوب برنامه ریزی با قیدهای تصادفی کمینه شده است. جنبه های احتمالاتی مسئله با استفاده از روش برآورد نقطه ای به همراه سری گرام -شارلیه حل شده است. علاوه بر این، مدل های غلبه احتمالاتی به منظور تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان معرفی شده است. جهت نشان دادن کارایی رویکرد پیشنهادی، نتایج برنامه ریزی بر روی هر دو شبکه توزیع و ترافیک نشان داده شده است. نتایج حاصل، نشان دهنده آن است که، برآورد نادرست عدم قطعیت ها در روش قطعی ممکن است به یک راه حل ناشدنی با نقض محدودیت های سیستم منجر گردد. بعلاوه، روش های غلبه احتمالاتی با درنظر گرفتن تاثیر عدم قطعیت ها بر شاخص های تصمیم گیری و ارائه مجموعه طرح های نامغلوب از نظر ریسک و هزینه، سرمایه گذار را در امر تصمیم گیری یاری می کنند.کلید واژگان: ایستگاه شارژ سریع, نظریه صف, تخصیص ترافیک, قیود تصادفی, برآورد نقطه ای, غلبه احتمالاتی}Planning and construction of charging station are important aspect of promoting the development of electric vehicle. Considering the interactions between power and transportation industries, charging station planning require a systematic consideration of relevant issues including: traffic network characterizes, charging demand and electric network constraint. The scope of this study is optimal sitting and sizing of fast charging stations in distribution network considering uncertainties. Firstly, a stochastic model based on queueing theory and user equilibrium based traffic assignment model is developed for electric vehicle charging demand. Then, annual cost of investment and energy losses is minimized under chance constrained framework. The probabilistic aspect of problem are solved using point estimation method and Gram-Charlier expansion. In Addition, to consider uncertainties in final decision making, probabilistic dominance models are introduced. Finally, planning result of coupled distribution and traffic systems are presented to illustrate the performance of the proposed approach.Keywords: Fast charging station, queueing theory, traffic assignment, chance constraint, point estimation, probabilistic dominance}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.