به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « greenhouse » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه «greenhouse» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • Milad Makki, Masoud Rashidinejad*, Amir Abdollahi, Mohammadreza Salehizadeh

    Following population growth, the need for food is increased all over the world. In this regard, investment in greenhouses becomes an attractive solution to produce fresh agricultural products. In some parts of Iran, greenhouses are usually located next to residential buildings in rural areas. Both residential buildings and greenhouses consume electrical and thermal energy. In this regard, they can be considered in an energy hub in which photovoltaic (PV) systems and combined heat and power units (CHP) are used as the sources of electrical and thermal energies. This energy hub can be connected to the distribution network for the energy exchange. To enhance economic profit, cryptocurrency miners can be integrated into the energy hub. From the energy perspective, cryptocurrency miners consume electrical energy and produce heat. In this regard, the configuration of the energy hub becomes more complex and requires an optimal operational management and energy efficiency improvement mechanism. To this purpose, this paper presents a novel optimization framework by considering electrical energy storing, CO2 capturing, and miner heat recycling. This energy hub has been investigated for a rural residential hub in Golzar area, Kerman province of Iran, and the results are analyzed.

    Keywords: Cryptocurrency Miner, Energy Hub, Energy Efficiency, Greenhouse, Rural Area}
  • محمد جعفری، حمید مرتضی پور*، کاظم جعفری نعیمی، محمد مهدی مهارلویی
    در تحقیق حاضر، عملکرد یک سامانه گرمایشی خورشیدی گلخانه، مجهز به متمرکزکننده سهموی خطی و جمع کننده تخت خورشیدی دومنظوره، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. در گلخانه مورد آزمایش، گرمای مورد نیاز در شب، به وسیله حرارت ذخیره شده به وسیله سامانه خورشیدی در طول روز و یک گرم کن کمکی تامین می گردید. حرکت سیال درون مجموعه متمرکزکننده به وسیله پمپ و در جمع کننده تخت، به صورت ترموسیفون بود. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با روش یادگیری پس انتشار خطا به منظور پیش بینی مصرف انرژی ذخیره شده در روز به وسیله سامانه گرمایش خورشیدی، مصرف انرژی گرم کن کمکی و دمای مخزن ذخیره حرارت استفاده شد. ورودی های شبکه شامل شدت تابش خورشید، دمای محیط، سرعت باد، دمای سطح، دمای گلخانه، دبی سیال حامل و زمان بودند. حدود 80 درصد از مجموع داده ها به منظور آموزش، 10 درصد آزمایش و 10 درصد اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گرفتند. برای ارزیابی عملکرد شبکه از پارامترهای ضریب تبیین (R2) و میانگین مربعات خطا (MSE) استفاده شد. ساختار شبکه 1-15-7 با R2 و MSE به ترتیب برابر با 98/0 و 00017/0 بهترین نتیجه را برای پیش بینی مصرف انرژی از حرارت ذخیره شده توسط سامانه خورشیدی نشان داد. ساختار 1-10-10-7 با R2 و MSE به ترتیب برابر با 99/0 و 00014/0 و ساختار 1-15-5-7 با R2 و MSE به ترتیب برابر با 98/0 و 00011/0 بهترین نتیجه را به ترتیب برای پیش بینی مصرف انرژی گرم کن کمکی و دمای مخزن ذخیره حرارت ارائه کردند.
    کلید واژگان: دمای مخزن, شبکه عصبی مصنوعی, گلخانه, مصرف انرژی}
    Mohammad Jafari, Hamid Mortezapour*, Kazem Jafari Naeimi, Mohammad Mahdi Maharlouee
    In this study, the performance of a solar greenhouse heating system equipped with a linear parabolic concentrator and a dual-purpose flat plate solar collector‏ was investigated using the Artificial Neural Network (ANN) method. The heat required for the greenhouse at night hours was supplied by the heat stored in the storage tank by the solar system during the sunshine time and  an auxiliary heater. A water pump was used to make a forced-flow through the concentrator assembly. While, a natural water flow occurred in the flat plate collector. ANN method was used to predict  the tank temperature and energy consumption from the heat storage tank and by the auxiliary heater. Network inputs were solar radiation intensity, ambient temperature, wind speed, collector surface temperature, greenhouse temperature, flow rate and time. About 80% of total data were used for training, 10% for testing and 10% for validation. The results indicated that the network topology of 7-15-1 with R² and MSE of respectively 0.98 and 0.00017 presented the best results for prediction of energy consumption from the tank. While the most suitable description for variations of energy consumption by the auxiliary heater and from storage tank was given by the network topologies‏ of 7-10-10-1 (with R² of 0.99 and MSE of 0.00014) and 7-5-15-1 (with R² 0.98 of MSE  of 0.00011), respectively.
    Keywords: Artificial neural network, energy consumption, greenhouse, tank temperature}
  • عبدالحمید طباطبایی‌فر، محمدعلی شفیعیان*، حامد بنی‌زمان، سید علی تراب جهرمی

    در گلخانه های امروزی، اندازه گیری پارامترهای مختلف محیطی به منظور پایش، کنترل و خودکار نمودن مناسب گلخانه، امری ضروری است. پایش و ارسال داده ها به وسیله سیم می تواند به سیستمی گران و با انعطاف پذیری کم منجر گردد. از آنجایی که شبکه حسگر بی سیم یک سیستم توزیع شده و متشکل از گره های حسگر بی سیم با اندازه کوچک مجهز به آنتن رادیویی و یک یا چند حسگر می باشد، استفاده از این نوع شبکه ها انتخابی ارزان برای ساخت یک سیستم پایش و کنترل می باشد. در این مقاله به معرفی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه حسگر بی سیم و با استفاده از ماژول های Xbee خواهیم پرداخت. در سخت افزار سری 2 ماژول Xbee از میکروتراشه های Ember Networks استفاده شده است که این امر امکان استفاده از جنبه های گوناگون یک شبکه مش مبتنی بر پروتکل Zigbee را فراهم می کند. در این سیستم، همه داده های جمع آوری شده از حسگرها، در قالب بسته های GPRS و از طریق شبکه ارتباطی GSM به یک مرکز کنترل دوردست ارسال می شوند و در یک نرم افزار پایش، قابل مشاهده هستند. سیستم پیشنهادی از توان مصرفی پایین و مدارهای راه انداز ساده و ارزان برخوردار است. علاوه بر این، سیستم پیشنهادی قابلیت پشتیبانی از انواع مختلف حسگرهای آنالوگ و دیجیتال را دارا می باشد.

    کلید واژگان: شبکه حسگر بی‌سیم, گلخانه, پروتکل ZIGBEE, پایش گلخانه, دما}
    Abdolhamid Tabatabaeifar, MohammadAli Shafieian *, Hamed Banizaman, Seyed Ali Torab

    In modern and big greenhouses, it is necessary to measure several climate parameters to automate and control the greenhouse properly. Monitoring and transmitting by cable may lead to an expensive and stiff measurement system. Since, Wireless Sensor Network (WSN) is a distributed system that consists of small-size wireless sensor nodes equipped with radio and one or several sensors; it is a low cost option to build the required monitoring system. In this paper, we introduce and implement an intelligent monitoring system based on WSN by using Xbee modules. The Xbee Series 2 hardware uses a microchip from Ember Networks that enables several different flavors of standards-based ZigBee mesh networking. All gathered information by sensors, are sent to a remote center in form of GPRS packets through a GSM network and viewed by monitoring software. The proposed system has low power consumption, low cost and simple driver circuits. Furthermore, it can support various types of digital and analog sensors

    Keywords: WSN, Greenhouse, ZigBeevhi htjohv, greenhouse monitoring, Temperature}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال