به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "heavy equipment" در نشریات گروه "برق"

تکرار جستجوی کلیدواژه «heavy equipment» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
جستجوی heavy equipment در مقالات مجلات علمی
  • آوات قم قلعه*، محمد عطایی، رضا خالوکاکائی، عباس برآبادی، علی نوری قراحسنلو

    ایده عمر مفید باقیمانده (RUL) مفهوم جدیدی است که پیش بینی از مقدار عمر مفید باقیمانده را قبل از وقوع خرابی برای یک سیستم براساس شرایط حاضر و پروفیل عملیاتی گذشته ارایه می دهد. در این مقاله RUL بر اساس قابلیت اطمینان تخمین زده شده و برای تقارب به نتایج واقعی تر تاثیر شرایط محیط عملیاتی در قالب فاکتورهای ریسک در تحلیل ها وارد می شود. این شرایط محیطی گاها ملموس و قابل مشاهده (مشهود) بوده و گاها امکان تعیین و وارد کردن آنها در تحلیل وجود نداشته و تحت عنوان "فاکتورهای ریسک نامشهود" با استفاده از مدل شکنندگی تحلیل می شوند. تحلیل RUL مطالعه موردی از سیستم بارگیری (شاول کوماتسو 1250) معدن مس سونگون براساس اطلاعات یک بازه 8 ماه نشان داد؛ مدل ویبول نرخ مخاطره متناسب مرکب (W-MPHM) بهترین برازش بر داده ها را دارد. در این مدل چهار فاکتور ریسک شیفت، نوع سنگ، نوع باربر و بارندگی با ضرایب نرخ مخاطره 66/2، 79/3، 204/0 و 18/1 به عنوان موثرترین فاکتورها بدست آمد. RUL سیستم در دو سناریوی بعد طی حدود 40 ساعت صفر شد. همچنین مقایسه این W-MPHM با مدل نمایی نرخ مخاطره متناسب (Ex-PHM) در طول 80 ساعت کارکرد نشان داد تقعر منحنی قابلیت اطمینان در مدل دومی بیشتر از مدل اولی بوده و در واقع سرعت افت قابلیت اطمینان در شروع بازه بیشتر می باشد. این موضوع نشان دهنده تاثیر فاکتورهای ریسک نامشهود در تحلیل علمکرد سیستم بوده و صرف نظر از آن نااریبی قابل توجهی در نتایج بدنبال خواهد شد.

    کلید واژگان: ماشین آلات سنگین, قابلیت اطمینان, عمر مفید باقیمانده, مدل شکنندگی
    Awat Ghomghale *, Mohammad Ataei, Reza Khalokakaie, Abbas Barabadi, Ali Nouri Qarahasanlou

    The Residual Useful Life (RUL) provides an estimate of the amount of remaining useful life before a system failure depends on present conditions and past operating profiles. In this paper, RUL is estimated based on reliability and for convergence to more realistic results, the effect of operating environment conditions in the form of risk factors (covariates) is also involved in the analysis. These environmental conditions are sometimes tangible and "Observable" and sometimes it is not possible to determine and include them in the analysis and are analyzed under the heading of “Un-observed risk factors” using the frailty model. RUL analysis of a case study of the loading system (Shovel Komatsu 1250) of the Sungun copper mine, based on 8-months information, has shown that Weibull mix proportional hazard (W-MPHM) has the best fit on the data. In this model, four factors including shift risk, rock kind, load system type and rainfall with risk rates of 2.66, 3.79, 0.204 and 1.18 have been obtained as the most effective factors. System RUL became zero in the next two scenarios in about 40 hours. Comparing W-MPHM and Ex-PHM over 80 hours showed that the concurrence of the reliability curve in the second model is greater than the first model and in fact, the reliability decline rate is higher at the beginning of the range. This result reflects the impact of intangible risk factors on system performance analysis, regardless of which will result in significant inconsistency of the results.

    Keywords: Heavy Equipment, Reliability, Remaining Useful Life (RUL), Frailty model
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال