به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « hodgkin-huxley model » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه «hodgkin-huxley model» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • بنیامین کاکاوند، مژده مهدوی*، مهدی زارع
    در این مقاله با هدف شبیه سازی رفتارتک نورون، به پیاده سازی سخت افزاری یک نورون زیستی طبق مدل Hodgkin-Huxley پرداخته شده است که این مدل بیشترین شباهت را به نورون واقعی دارد و پیاده سازی آن بسیار دشوار است، ولی به کمک استفاده از قابلیت پیکر بندی مجدد و اجرای دستورات بصورت موازی، طراحی سخت افزاری سیستم نورونی بهینه شده،   مبتنی بر FPGA انجام شده است.برای این منظور در پیاده سازی تک نورون، از ایده های سخت افزاری متعددی، بهره گرفته ایم تا بهترین نوع از نورون کامل را بر اساس سرعت بالا، حجم کم، دقت بالا و قابلیت توسعه پذیری، طراحی کنیم. برخی از ایده ها در طراحی و پیاده سازی عبارتند از انجام محاسبات دیجیتال با بیت محدود، ساده سازی توابع ریاضی و تبدیل عملیات ممیز شناور به ممیز ثابت، که علی رغم بهینه بودن و کاهش سخت افزار مصرفی، از ویژگی حداکثر موازی سازی و دقت کافی در تولید سیگنال خروجی نیز برخوردار باشد. مدل ارائه شده در این مقاله برای بسیاری از دانشمندان در حوزه علوم اعصاب شناختی، اهمیت فراوان دارد.
    کلید واژگان: نورون زیستی, باز پیکربندی, مدل Hodgkin-Huxley, کاهش پیچیدگی}
    Benyamin Kakavand, Mojdeh Mahdavi *, Mahdi Zare
    In this paper, simulation the behavior of a single neuron, and the implementation of the hardware of a biochemical neuron according to the Hodgkin-Huxley model is investigated, that is closely resembles the real neuron, and its implementation is very difficult, But with the help of re-configuration and implementation on parallel, the FPGAbased hardware design of the optimized neuronal system was performed. For this purpose, we have been using a variety of hardware ideas for the implementation of single-neurons to design the best type of complete neuron based on high speed, compactness, high precision and expandability. Some of the ideas in design and implementation include doing limited digital calculations, simplifying mathematical functions, and converting floating-point operations to fixed-point, which have the optimization and reduction of consumable hardware, have the maximum parallelism and the precision of the production of the output signals. The model presented in this paper is very important for many scientists in the field of cognitive neuroscience.
    Keywords: Bio-neuron, reconfiguration, Hodgkin-Huxley model, reduced complexity}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال