جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « intensification » در نشریات گروه « برق »
تکرار جستجوی کلیدواژه «intensification» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
امروزه الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری در حل مساله های بهینه سازی محبوبیت فراوانی پیدا کرده اند. با استفاده از این دسته الگوریتم های می توان به راحتی و به دور از پیچیدگی بسیاری از مساله های حوزه مهندسی را حل نمود. الگوریتم بهینه سازی نفرون-2 (NOA-2) نیز از این دسته الگوریتم ها است که توسعه اولین نسخه الگوریتم نفرون است. این الگوریتم الهامی از عملکرد نفرون در کلیه انسان است. ساختار الگوریتم NOA-2 که در این مقاله پیشنهاد شده، طبق رفتار نفرون مشتمل بر 4 بخش: جداسازی، جذب، تراوش و دفع است. برای ارزیابی عملکرد، به بررسی نتیجه اجرای الگوریتم NOA-2 و پنج الگوریتم بهینه سازی معروف دیگر بر روی هفت مساله بهینه سازی پرداخته شده است. در این ارزیابی، دو معیار کیفیت جواب (تابع هدف) و زمان حل محاسباتی برای ارزیابی و مقایسه در نظر گرفته شده اند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم NOA-2 نسبت به سایر الگوریتم ها بهترین تابع هدف را در زمان معینی یافته و همچنین در زمان کمتری نسبت به سایر الگوریتم ها جواب بهینه هفت مساله مورد مطالعه را به دست آورده است.کلید واژگان: بهینه سازی, الگوریتم نفرون, فراابتکاری, تنوع بخشی, تمرکزگرایی}Nowadays, meta-heuristic optimization algorithms have become very popular in solving optimization problems. By using this group of algorithms, many engineering problems can be solved easily and away from complexity. The Nephron-2 Optimization Algorithm (NOA-2) is one of these algorithms that is the extension of the first version of Nephron Algorithm Optimization. This algorithm is inspired by the functioning of the nephron in the human kidney. The structure of the NOA-2 algorithm proposed in this article according to the behavior of the nephron consists of 4 parts: Separation, absorption, transpiration, and excretion. In order to evaluate the performance, the results of the NAO-2 algorithm and five other famous optimization algorithms on seven optimization problems have been investigated. In this evaluation, two measures of solution quality (objective function) and computational solution time are considered for evaluation and comparison. The results show that the NAO-2 algorithm found the best objective function in a certain time compared to other algorithms and also obtained the optimal solution of the seven studied problems in less time than other algorithmsKeywords: Optimization, Nephron Algorithm, Metaheuristics, Diversification, Intensification}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.