به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « malmquist productivity index » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه «malmquist productivity index» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • محمدحسین درویش متولی، مجید معتمدی*، امید واحدی

    تغییرات اقلیمی و ناپایداری در محیط زیست، زنجیره تامین صنعت برق را با چالش جدی روبرو ساخته است. محاسبه بهره وری زنجیره تامین پایدار سه مرحله ای این صنعت در طی سالیان متوالی مساله اصلی این پژوهش به شمار می آید. روش این پژوهش از نوع کاربردی و با هدف توسعه مدل های تحلیل پوششی داده ها می باشد که به لحاظ متغیر از نوع کمی و از نظر زمان مقطعی گذشته نگر می باشد. در این مقاله مدلی جدید بر پایه تحلیل پوششی داده ها ارایه شده که قادر است با ترکیب شدن با شاخص بهره وری مالم کوییست، علاوه بر تعیین نمره کارایی، میزان بهره وری را در زنجیره تامین سه مرحله ای نواحی تولید برق در کشور ایران را طی سال های 1398 تا 1400 اندازه گیری نماید و میزان پیشرفت یا پسرفت را نشان دهد که بر این اساس از 16 ناحیه تحت مطالعه 5 ناحیه دارای پیشرفت متوالی هستند.

    کلید واژگان: بهره وری, صنعت برق ایران, تحلیل پوششی داده های شبکه ای, اندیس بهره وری مالم کوئیست}
    Mohammad Hossein Darvish Trustee, Majid Moatamdei*, Omid Vahedi

    Climate change and environmental instability have made the supply chain of the electricity industry face a serious challenge. Calculating the productivity of the three-stage sustainable supply chain of this industry during consecutive years is the main problem of this research. The method of this research is of an applied type with the aim of developing data coverage analysis models, which is quantitative in terms of variables and retrospective in terms of cross-sectional time. In this article, a new model based on data envelopment analysis is presented, which is able to combine with Malmquist's productivity index, in addition to determining the efficiency score, the productivity level in the three-stage supply chain of electricity production areas in measure the country of Iran during the years 1398 to 1400 and show the amount of progress or regression, according to which, out of 16 districts under study, 5 districts have progressed consecutively.

    Keywords: Productivity, Iran's electricity industry, network data envelopment analysis, Malmquist productivity index}
  • NAZILA Aghayi *, Madjid Tavana, Bentolhoda Maleki
    We present an integrated data envelopment analysis (DEA) and Malmquist productivity index (MPI) to evaluate the performance of decision making units (DMUs) by using a directional distance function with undesirable interval outputs. The MPI calculation is performed to compare the efficiency of the DMUs in distinct time periods. The uncertainty inherent in real-world problems is considered by using the best and worst-case scenarios, defining an interval for the MPI and reflecting the DMUs’ advancement or regress. The optimal solution of the robust model lies in the efficiency interval, i.e., it is always equal to or less than the optimal solution in the optimistic case and equal to or greater than the optimal solution in the pessimistic case. We also present a case study in the banking industry to demonstrate applicability and efficacy of the proposed integrated approach.
    Keywords: Data envelopment analysis, Malmquist productivity index, Interval approach, directional distance function, undesirable outputs}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال