به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « metric » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه «metric» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • حبیب الله روفی، وحید وحیدی نسب*، کامیار مهران

    در سال های اخیر، رخدادهای شدید (فجایع) طبیعی و انسانی با فراوانی پایین و تاثیر بالا بر سیستم های قدرت، به طور جدی مورد توجه قرار گرفته اند. یک سیستم قدرت باید تاب آور باشد، یعنی توانایی مقابله با رخدادهای شدید، سازگاری با آنها و بازیابی از شرایط بعد از وقوع آنها را داشته باشد. شاخص های تاب آوری، ابزارهایی برای اندازه گیری سطح تاب آوری سیستم قدرت هستند که برای تحلیل هزینه - فایده تاب آوری در حوزه های برنامه ریزی و بهره برداری به کار می روند. در ادبیات سیستم های قدرت، شاخص های تاب آوری متعددی ارایه شده اند؛ اما تاکنون چارچوب مفهومی جامعی در مورد انواع مختلف شاخص های تاب آوری سیستم های قدرت ارایه نشده است و چارچوب های موجود نیز دارای ایرادهای اساسی هستند. در این مقاله، پس از معرفی و نقد چارچوب های موجود، چارچوب مفهومی جدیدی پیشنهاد شده است که می تواند انواع مختلف شاخص های تاب آوری سیستم های قدرت را به طور جامع توصیف و طبقه بندی کند. به منظور صحت سنجی جامعیت و کاربردی بودن چارچوب پیشنهادی، ابتدا شاخص های تاب آوری موجود به گروه های مختلف این چارچوب تخصیص داده شده اند و سپس مزایای چارچوب پیشنهادی نسبت به چارچوب های موجود مطرح شده است. چارچوب مفهومی پیشنهادی می تواند توسط محققین صنعتی و دانشگاهی به منظور انتخاب مناسب ترین شاخص تاب آوری در مسایل مختلف سیستم های قدرت و شناسایی بخش هایی که نیاز به یافتن شاخص های جدید دارند به کار برده شود.

    کلید واژگان: تاب آوری, شاخص, اندازه گیری, سنجش, فاجعه, رخداد شدید, سیستم قدرت, چارچوب مفهومی}
    Habibollah Raoufi, Vahid Vahidinasab*, Kamyar Mehran

    Recently, the frequency and severity of natural and man-made disasters (extreme events), which have a high-impact low-frequency (HILF) property, are increased. These disasters can lead to extensive outages, damages, and costs in electric power systems. A power system must be built with “resilience” against disasters, which means its ability to withstand disasters efficiently while ensuring the least possible interruption in the supply of electricity, sustaining critical social services, and enabling a quick recovery and restoration to the normal operation state. Quantifying the power system resilience is a complicated and controversial problem. However, this is necessary for the evaluation and comparison of different resilience enhancement strategies. The resilience metrics are mathematical tools to measure the resilience level of a power system, which are normally employed for resilience cost-benefit in the planning and operation domains. Numerous resilience metrics have been presented in the power system literature. However, there is a lack of a comprehensive conceptual framework regarding the different types of resilience metrics in electric power systems, and existing frameworks have essential shortcomings. In this paper, after introducing and criticizing the existing frameworks, a conceptual framework is suggested to classify different types of resilience metrics in the power system literature. In this conceptual framework, power system resilience metrics are divided into “non-performance-based” and “performance-based” groups. The “performance-based” resilience metrics are also divided into “performance” and “consequence (outcome)” groups. The “performance” resilience metrics consist of five groups including “power”, “duration”, “frequency”, “probability” and “curve”. The “consequence (outcome)” resilience metrics consist of four groups including “economic”, “social”, “geographic” and “safety and health”. In addition, both of the “performance” and “consequence (outcome)” groups have a distinct group naming “general”. In order to verify and validate the comprehensiveness and inclusivity of the proposed conceptual framework, two actions are accomplished. Firstly, the existing power system resilience metrics are allocated to the framework’s groups. Secondly, the proposed conceptual framework is compared with the existing frameworks. These actions show that the proposed conceptual framework can cover and classify different types of power system resilience metrics in the literature, is more comprehensive comparing the existing frameworks, and lacks the essential shortcoming of those frameworks. Thus, the proposed conceptual framework is comprehensive and useful. The proposed conceptual framework can be used by academic and industrial researchers. Academic researchers can concentrate on groups that need further research to propose new resilience metrics, whereas industrial researchers can choose the appropriate resilience metric according to their needs.

    Keywords: Resilience, Resiliency, Metric, Index, Measurement, Quantification, Disaster, Extreme event, Power system, Conceptual framework}
  • Deepika Koundal
    The enormous growth of the World Wide Web in recent years has made it necessary to perform resource discovery efficiently. For a crawler it is not an simple task to download the domain specific web pages. This unfocused approach often shows undesired results. Therefore, several new ideas have been proposed, among them a key technique is focused crawling which is able to crawl particular topical portions of the World Wide Web quickly without having to explore all web pages. Focused crawling is a technique which is able to crawled particular topics quickly and efficiently without exploring all WebPages. The proposed approach does not only use keywords for the crawl, but rely on high-level background knowledge with concepts and relations, which are compared with the texts of the searched page.
    In this paper a combined crawling strategy is proposed that integrates the link analysis algorithm with association metric. An approach is followed to find out the relevant pages before the process of crawling and to prioritizing the URL queue for downloading higher relevant pages, to an optimal level based on domain dependent ontology. This strategy make use of ontology to estimate the semantic contents of the URL without exploring which in turn strengthen the ordering metric for URL queue and leads to the retrieval of most relevant pages.
    Keywords: WebCrawler, Importance, metrics, Association, metric, Ontology}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال