به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « phoneme recognition rate » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه «phoneme recognition rate» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • مسعود گراوانچی زاده، علی فلاح، میرعلی اعتراف اسکویی
    در این مطالعه، نرخ تشخیص همخوان های موجود در ساختار هجایی «واکه- همخوان- واکه»، در آزمون های شنوایی و دو مدل میکروسکوپی ادراک گفتار مورد بررسی قرار می گیرد. چنین ساختار هجایی در زبان فارسی و ترکی آذری وجود ندارد؛ با وجود این، نتایج آزمون های شنوایی نشان می دهد که شنونده آذری یا فارسی زبان در شرایط بدون نوفه، قادر به تشخیص صحیح همخوان ها هستند. برای این پژوهش که در آن هدف، تشخیص صحیح آواها و نه کلمات بامعنی است، استفاده از این دادگان صوتی فاقد معنی مناسب است، چون با استفاده از این دادگان، دانش زبانی شنوندگان در پیش بینی کلمات نادیده گرفته میشود. نتایج آزمون های شنوایی با نتایج دو مدل میکروسکوپی که بر پایه دستگاه شنوایی انسان است، مقایسه می شود. تفاوت دو مدل در مرحله نهایی استخراج ویژگی به منظور استفاده در شناساگر خودکار گفتار DTW است. در مدل میکروسکوپی اول، در مرحله پایانی استخراج ویژگی، از فیلتر 8 هرتز و در مدل دوم، از فیلتربانک مدولاسیون استفاده می شود. در ادامه، نرخ تشخیص صحیح آواها در مقادیر مختلف سیگنال به نوفه با استفاده از معیارهای فاصله اقلیدسی و لگاریتمی با یکدیگر مقایسه می شود. در این تحقیق، نرخ تشخیص همخوان ها برای شنونده آذری زبان مورد بررسی قرار گرفته است. در کنار جنبه تجربی این مطالعه، نو آوری این مقاله در بررسی دو معیار فاصله مختلف برای مدل هلوب و نیز مقایسه مستقیم دو مدل میکروسکوپی در پیش بینی میانگین نرخ تشخیص و نیز نرخ تشخیص تک تک همخوان ها است.
    کلید واژگان: قابلیت فهم, ادراک گفتار, مدل میکروسکوپی, بردار ویژگی, نرخ تشخیص آوا, معیار فاصله, شناساگر خودکار گفتار}
    Masoud Geravanchizadeh, Ali Fallah, Mir Ali Eteraf Oskouei
    In this study، recognition rates of consonants available in vowel-consonant-vowel structure in hearing tests and two microscopic models will be investigated. Such a syllable structure doesn’t exist in Farsi and Azerbaijani languages، but since the goal is only recognition of middle phoneme، according to hearing tests، listeners are able to properly recognize phonemes in clean speech conditions. Inasmuch as these syllable structures are meaningless، it will be suitable for our purpose that is only determination of recognition rates of phonemes not meaningful words. Using this corpus، listeners’ linguistic knowledge in prediction of words is disregarded. Results of hearing tests are compared with two microscopic models based on human auditory system. Difference between two models is at the final stage of feature extraction that in first model، a 8 Hz filter and in the second model a modulation filterbank is used. Correct recognition rates of phonemes in different signal to noise ratios and two distance metrics for speech recognizer، will be compared. In this study recognition rates of consonants for listeners with Azerbaijani native language have been studied. Beside the empirical aspect of the paper، the innovations of this work lies in the study of using two different distance measures for Holube’s model and also direct comparison of two microscopic models in prediction of overall recognition rates and recognition rate of each consonant.
    Keywords: Intelligibility, Speech perception, Microscopic model, Feature vector, Phoneme recognition rate, Distance measure, Automatic Speech Recognizer}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال