به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « quantum circuits » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه «quantum circuits» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • جلال رستمی منفرد، سید عبدالمجید موسوی*

    یکی از ایده های امیدبخش برای جایگزینی CMOS در مقیاس نانو ایده اتوماتای سلولی کوانتومی (QCA) است. بر این اساس، انواع مختلفی از مدارات الکترونیکی و منطقی طراحی و ارایه شده است که اساس طراحی آن ها گیت های اکثریت و اینورتر می باشد. در همین راستا، در کار پیش رو یک روش بهینه سازی موثر برای کاهش تعداد گیت های اکثریت و اینورتر در مدارات QCA چند ورودی-چند خروجی ارایه خواهد شد. روش پیشنهادی مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک کارتزین (Cartesian Genetic Programming) بوده که در آن مدار QCA به صورت دنباله ای از اعداد صحیح به عنوان ژنوتیپ (genotype) کد خواهد شد تا با اجرای برنامه، فنوتیپ (phenotype) بهینه با تعداد گیت ها، نوع گیت ها و اتصالات بهینه در خروجی حاصل شود. در ادامه و برای راستی آزمایی، روش پیشنهادی روی 27 تابع منطقی پیاده سازی شده و نتایج گزارش خواهد شد. نتایج آزمون ها حاکی از آن است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های طراحی رقیب در یافتن جواب با کمترین تعداد گیت عملکرد بهتری دارد. بر این اساس، انتظار می رود با استفاده از این روش علاوه بر تعداد گیت کمتر، مدارهای QCA با سطح اشغالی و تاخیر کمتر طراحی شوند.

    کلید واژگان: اتوماتای سلولی کوانتومی, برنامه نویسی ژنتیک کارتزین, بهینه سازی, مدارات کوانتومی, گیت اکثریت و اینورتر}
    J. Rostami Monfared, A. Mousavi *

    One of the promising ideas to improve over CMOS constrains in the nano-scales is Quantum Cellular Automata (QCA). So far, a variety of logic circuits are designed based on QCA where usually the majority and the inverter gates are the basic building blocks from which more complicated circuits are developed. In this paper, first we propose an approach to minimize the number of the majority and inverter gates in a given circuit with multiple inputs/outputs (MIMO). In our proposal, which is based on Cartesian Genetic Programming (CGP), a QCA circuit is coded as a series of integer numbers that constitutes a genotype for CGP. Applying CGP operators then, outputs the optimum phenotype including the number and the type of gates along with their interconnections. As for the verification of this approach, we apply it to 27 logic circuits and the results are reported, which show better solutions (in majority of cases) compared to the competing approaches. In addition to a fewer number of gates, our approach may provide a way to design QCA circuits with less power dissipation and/or less occupied areas.

    Keywords: Quantum dot cellular automata, cartesian genetic programming, optimization, quantum circuits, majority, inverter gates}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال