به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « روش های ابتکاری » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه « روش های ابتکاری » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »
  • صادق محمدی اسفهرود*، سید حمید ظهیری

    بهبود عملکرد مبدل آنالوگ به دیجیتال از جنبه های متفاوتی نظیر بهبود معماری کلی مبدل، بهبود معماری بلوک های سازنده و یا بهبود طراحی بلوک ها بررسی می شود. بلوک مقایسه گر به عنوان یک جزء اساسی در مبدل های داده نقش بسیار موثری در عملکرد یک مبدل آنالوگ به دیجیتال دارد و از این رو توجه محققان را به خود جلب کرده است. چالش اصلی در این راستا، وجود اهداف طراحی متناقض و محدودیت ها و الزامات مداری پیچیده ای است که طراحی بهینه این بلوک را بیش از پیش سخت و دشوار می کند. به همین سبب رویکرد جدید طراحان استفاده از روش های ابتکاری است که به صورت گسترده در پژوهش های جدید به چشم می خورد. در میان روش های نوظهور ابتکاری، الگوریتم بهینه سازی سیستم صفحات شیب دار (IPO) روشی نسبتا جدید و الهام گرفته از حرکت دینامیکی اجسام بر روی صفحات شیب دار بدون اصطکاک می باشد. اما علی رغم توانایی این روش در مرور و کاوش فضای جستجو، مدل استاندارد آن دارای روابطی پیچیده و توام با پارامترهای ساختاری متعددی است که غالبا کاربر را در انتخاب مقادیر مناسب برای آنها دچار تردید و سردرگمی می کند. در این مقاله ابتدا با ساده سازی موثر IPO یک روش ابتکاری با نام SIPO پیشنهاد شده و کارایی آن در بهینه سازی 10 تابع آزمون استاندارد مورد سنجش قرار گرفته است. در ادامه به منظور طراحی و بهینه سازی، مقایسه گرهای دودنباله نسخه چندهدفه SIPO (با نام MOSIPO) ارایه و عملکرد آن در طراحی این نوع از مقایسه گرها بررسی و با روش های هوشمند چندهدفه متداول و قدرتمند دیگر مقایسه شده است. نتایج حاصل شده به وضوح برتری SIPO و MOSIPO را نسبت به سایر روش ها نشان می دهد.

    کلید واژگان: بهینه سازی چندهدفه, بهینه سازی سیستم صفحات شیب دار ساده شده و موثر, بهینه سازی سیستم صفحات شیب دار ساده شده و موثر چندهدفه, روش های ابتکاری, سایزبندی هوشمند, مقایسه گر دودنباله}
    Sadegh Mohammadi Esfahrood *, Seyed Hamid Zahiri

    The performance of an Analog/Digital (A/D) converter, various aspects like general architecture of the converter, architecture of the building blocks or design of the blocks can be improved. The comparator block is a fundamental block in data converters. Due to contradicting design purposes, circuit constraints and necessities, design of comparators and obtaining best circuit performance are complicated and challenging. Such challenges in circuit design necessitate presenting approaches which not only satisfy all the objectives but also, they are cost effective in terms of time and cost. One of the approaches which has recently attracted attentions is the heuristic algorithms based intelligent Methods. Inclined Planes system Optimization algorithm (IPO) is a novel heuristic algorithm inspired by dynamic movement of the objects on frictionless inclined planes. But despite its remarkable ability for exploration and exploitation of the search space, its standard model has complex relationships with many structural parameters that often confuse the user in choosing the effective values for them.In this paper, IPO algorithm is simplified to present a heuristic algorithm (called SIPO) and its efficiency in optimization of 10 standard benchmarks has been evaluated. Then, a multi-objective version of the proposed algorithm (called MOSIPO) for design and optimization of double tail comparator is presented and its efficiency in optimization of double tail comparator has been evaluated and compared with popular multi-objective intelligent methods. The results clearly demonstrate the improved performance and superiority of SIPO and MOSIPO compared to the other methods.

    Keywords: Heuristic methods, simplified, efficient of inclined planes system optimization, multi-objective optimization, multi-objective simplified, double tail comparator, intelligently sizing}
  • سیدجلال سیدشنوا، حسین سیفی، محمدصادق سپاسیان
    در این مقاله روشی برای برنامه ریزی توسعه شبکه های انتقال ترکیبی HVAC - HVDC در افق مورد نظر ارائه شده است. در روش ارائه شده، اثر اتصالات HVDC بر کل شبکه در نظر گرفته شده است و علاوه بر هزینه سرمایه گذاری، هزینه فعلی تلفات کل سیستم و مقاومت شبکه در برابر پیشامدهای مورد نظر در مقایسه اقتصادی بین شبکه های کاملا AC و شبکه های ترکیبی شامل اتصالات HVDC مورد استفاده قرار گرفته اند. مساله برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال ترکیبی به صورت یک مساله غیر خطی ترکیبی عددصحیح نامحدب مدل سازی شده و برای حل مدل از یک الگوریتم تکاملی بر مبنای روش ابتکاری ترکیبی الگوریتم ژنی، تکاملی تفاضلی و شبیه سازی گداختگی فلزات استفاده شده است. به علاوه با توجه به ماهیت خاص شبکه انتقال، از روش حصارکشی برای هدایت فرآیند بهینه سازی و از روش شمارش ضمنی برای تقویت جستجوهای محلی در الگوریتم ترکیبی استفاده شده است. روش ابتکاری پیشنهادشده بر روی چندین شبکه آزمون مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج آنها ارائه شده است.
    کلید واژگان: روش های ابتکاری, روش تکاملی تفاضلی, اتصالات HVDC, برنامه ریزی توسعه شبکه های انتقال}
    S. Seyedshenava, H. Seifi Sepasian
    A hybrid genetic algorithm (GA)–simulated annealing (SA) approach, incorporating Differential Evolution (DE), fencing method (FM) as well as implicit enumeration method (IEM) is proposed in this paper for transmission expansion planning (TEP) of a grid, involving both HVAC and HVDC links. The use of these algorithms makes a robust proposed approach by which for a hybrid HVAC-HVDC network, TEP may be performed fast and accurately. The proposed approach is assessed and evaluated for three test systems.
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال