جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « پخش بار بهینه » در نشریات گروه « برق »
تکرار جستجوی کلیدواژه «پخش بار بهینه» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
با مرور سابقه تحقیق مسیله پخش بار بهینه مقید به قید پایداری گذرا (TSCOPF) مشخص می شود هنگام استفاده از تکنیک ضرایب حساسیت توابع انرژی، تنها توان مکانیکی ورودی واحدها در ارزیابی پایداری گذرا مبنا قرار می گیرد و تغییرات ولتاژ ماشین ها در این ارزیابی ترتیب اثر نمی یابد. این مقاله با به کارگیری AC-OPF، احتساب اثر تغییرات ولتاژ ماشین ها در ارزیابی پایداری گذرا را مدنظر قرار می دهد. به منظور ارزیابی پایداری گذرا شاخص جدیدی از خانواده تکنیک های ترکیبی، پیشنهاد و نشان داده شد نرخ تغییرات شاخص پیشنهادی نسبت به متغیرهای تصمیم مسیله در بازه نسبتا طویلی خطی است. بدین ترتیب، به منظور کاهش بار محاسباتی حل مسیله از این ویژگی خطی در تعریف قید پایداری گذرا استفاده می شود. چارچوب پیشنهادی روی شبکه تست 39 باس New England پیاده شده است. مقایسه نتایج حاصل با پاسخ های سابقه تحقیق نشان می دهد علاوه بر پایدارسازی شبکه در برابر رخداد تحت بررسی، به کارگیری روش پیشنهادی، هزینه بهره برداری را از 68/61799 دلار بر ساعت به رقم 86/60927 دلار بر ساعت می رساند که صرفه جویی 41/1% در هزینه سوخت را به دست می دهد.
کلید واژگان: آنالیز حساسیت, پخش بار بهینه, پایداری گذرا, حد پایداری گذرای بهبودیافته}The review of the literature survey of transient stability constrained optimal power flow (TSCOPF) shows that only mechanical input power is used as a key parameter in the energy sensitivity approaches while generator’s voltage changes are not considered. Using AC-OPF, this paper considers the effect of generator voltage changes in the calculation of energy sensitivity. To evaluate the transient stability, a new index from the family of corrected hybrid techniques is proposed and applied. It is shown that the change of the proposed index against the mentioned key parameters is linear. Thus, to reduce the computational burden of the approach, this linear property is considered to define the transient stability constraint. The proposed framework is implemented on the New England 39-bus test network. A comparison of the obtained results with those in the literature survey shows that using the proposed approach, the operation cost is decreased from 61799.68 ($/h) to 60927.86 ($/h) which achieves 1.41% saving in the fuel cost while securing the network against considered contingency.
Keywords: sensitivity analysis, Optimal Power Flow, Transients Stability, Improved Transient Stability Margin} -
در این مقاله، روشی برای برنامه ریزی بهره برداری توان راکتیو در سیستم قدرت به صورت مساله پخش بار بهینه AC ارایه می شود. هدف اصلی در این مقاله به حداقل رساندن تلفات اکتیو کل سیستم می باشد. پخش بار بهینه، توان راکتیو خروجی واحدهای تولیدی، کندانسورهای سنکرون، نسبت تپ چنجرها، بانک های خازن شنت و راکتورها را تعیین می کند. تاثیر تپ چنجر در معادلات پخش بار توان اکتیو و راکتیو ترانسفورمرها مدل می شود. روش پیشنهادی مورد نظر، بهره برداری ایمن از سیستم را در شرایط عملکرد عادی سیستم و همچنین در شرایط قطع و خروج خط انتقال تضمین می نماید. این روش بر روی شبکه 24 گرهی IEEE RTS بررسی شده و نتایج بدست آمده، توانایی مدل ارایه شده مبنی بر بهره برداری ایمن شبکه در حالت پایه و نیز در حالت پیشامد یگانه خروج خط انتقال را نشان می دهد.
کلید واژگان: برنامه ریزی بهره برداری توان راکتیو, پخش بار بهینه, تلفات توان اکتیو, تپ چنجر, خروج خط انتقال.}Journal of Operation and Automation in Power Engineering, Volume:10 Issue: 1, Spring 2022, PP 66 -70This paper presents a methodology for reactive power scheduling (RPS) of power system in the form of AC optimal power flow (AC-OPF) problem. The objective function is minimization of system total active power losses. The OPF optimally determines reactive power output of generating units and synchronous condensers, tap-changers ratio, shunt capacitor banks and reactors. The effect of tap-changer is modeled in the active and reactive power flow of transformer. The proposed method grantees secure operation of system in normal operating condition and also in contingency of transmission line outage. The validity of proposed method is studied based on IEEE RTS 24-bus. Results show the capability of suggested AC-OPF for RPS of system in base case as well as contingency of single line outage.
Keywords: Reactive power scheduling (RPS), AC optimal power flow (AC-OPF), Active power losses, Tap changer, Contingency} -
مساله پخش توان بهینه (OPF) به عنوان یک ابزار اساسی در کنترل و بهره برداری سیستم قدرت، با حداقل نمودن اهداف مختلف و نگهداری متغیرهای کنترل در محدوده های قابل قبول اجرایی، نقطه بهینه عملکرد را جستجو می کند. در سال های اخیر، این مسئله به دلیل نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر، که منجر به معرفی یک نوع ترکیبی از شبکه های قدرت موسوم به سیستم های قدرت ترکیبی AC/DC شده؛ با چالش های بسیاری روبرو شده است. در این مقاله، مسیلهOPF در یک ریزشبکه ترکیبی AC/DC ، مشتمل بر نیروگاه های بادی ارایه شده است. برای نخستین بار، این مسئله با حداقل نمودن هزینه های سوخت و آلایندگی، به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند هدفه و با لحاظ معادلات پخش توان، محدودیت های ولتاژ در شین های AC وDC ، محدودیت های زاویه ولتاژ AC و زاویه آتش مبدل ها، مدل سازی شده است. همچنین، با توجه به عدم قطعیت توان های تولیدی نیروگاه های بادی، مسئله OPF احتمالاتی با روش تقریبی پنج-نقطه مدل سازی شده است. برای حل مسیله، از تابع"fmincon" با اعمال الگوریتم نقطه داخلی در نرم افزار MATLAB استفاده شده است. مطالعه شبیه سازی موردی روی ریزشبکه 13-شینه نمونه، تاثیر روش پیشنهادی را تایید می کند. نتایج عددی نشان می دهند که افزایش ظرفیت نیروگاه بادی از 14.54 به 113 مگاوات، منجر به افزایش هزینه سوخت از 10٪ به 61٪ هنگام مدلسازی تلفات توان الکتریکی، نسبت به شرایطی که از آن صرفنظر می شود؛ خواهد شد. همچنین با توجه به ضرایب وزنی مختلف، میزان کل آلایندگی با لحاظ تلفات توان الکتریکی، 2.30 تا 2.40 برابر بیشتر از مقدار آن در حالت بدون تلفات می باشد.
کلید واژگان: آلایندگی, هزینه سوخت, بهینه سازی چند هدفه, پخش بار بهینه, تلفات توان الکتریکی, نیروگاه های بادی.}Journal of Operation and Automation in Power Engineering, Volume:10 Issue: 1, Spring 2022, PP 13 -27As a basic tool in power system control and operation, the optimal power flow (OPF) problem searches the optimal operation point via minimizing different objectives and maintaining the control variables within their applicable regions. In recent years, this problem has encountered many challenges due to the presence of renewable energy sources, which has led introducing of a combinatorial type of power networks known as AC/DC hybrid power systems. In this paper, the OPF problem is proposed in an AC/DC hybrid microgrid, including wind power plants. For the first time, the mentioned problem is considered as a multi-objective optimization problem via minimizing fuel cost and emission. The problem is modeled while considering the power flow equations, the voltage limits in AC and DC buses, the AC voltage angle limits, and the firing angle of the converters. Also, due to the uncertain power generated by wind power plants, the probabilistic OPF problem is modeled by the five-point estimation method. To solve the problem, the "fmincon" function in MATLAB software is used by applying the IP algorithm. The simulation case study on a 13-bus sample MG verifies the effectiveness of the proposed method. The numerical results confirm that increasing the wind farm capacity from 14.54 MW to 113 MW, will be led to increasing the fuel cost from 10% to 61%, in case of including the power losses compared to the condition in which they are neglected. It is also observed that in terms of different weights, the total air pollution including the power losses is 2.30 to 2.40 times higher than the total pollution without electrical losses
Keywords: Emission, Fuel cost, Multi-objective optimization, Optimal power flow (OPF), Power losses, Wind power plants.} -
یکی از روش های کاهش هزینه تولید و بهبود عملکرد ژنراتورهای شبکه، حل مسئله پخش بار بهینه مبتنی بر مدیریت گرفتگی خطوط است. تا از این طریق بتوان تراکم خطوط و به دنبال آن قیمت نهایی محلی (LMP) را کاهش داد. از آنجاکه پخش بار، دارای معادلاتی غیرخطی است در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) در حل مسئله استفاده شده است. در اینجا سعی شده با لحاظ کردن دو تکنیک، عملکرد الگوریتم PSO را بهبود بخشید. اولین تکنیک استفاده از مولد آشوب به منظور جلوگیری از گیرکردن ذرات PSO در نقاط مینیم محلی و دومی لحاظ کردن ضریب حساسیت توان (GSF) در ساختار الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات وزن شده (WPSO) است تا از این طریق بتوان به صورت هم زمان توان عبوری از خطوط شبکه را محاسبه نموده و پخش بار واقعی به دست آورد. نهایتا خروجی الگوریتم شامل مقادیر ولتاژ باس ها، تلفات خطوط، توان تزریقی به باس ها، توان عبوری از خطوط، کل هزینه تولید، تعیین قیمت برق به صورت یکنواخت (UMP) یا LMP بسته به پر شدن ظرفیت خطوط و محاسبه سود ژنراتورها خواهد بود. ضمنا به منظور بررسی دقت الگوریتم، روش پیشنهادی روی شبکه های استاندارد 14 شینه، 30 شینه، 57 شینهIEEE آزموده شده که نتایج آن نشان دهنده افزایش سرعت و دقت الگوریتم در مقایسه با دیگر روش ها بوده است.
کلید واژگان: پخش بار بهینه, قیمت نهایی محلی, ضریب حساسیت توان, الگوریتم PSO}Away to decrease the costs of generation and improve the performance of the grid generator, solving the problem of OPF based on line congestion management. As the power flow equation is nonlinear, this paper has performed the PSO algorithm to solve the OPF problem. By considering two technique this paper has performed the PSO algorithm for improving the performance. The first technique is to use a chaos generator to prevent PSO particles from sticking to local minimum points and the second is to consider the GSF in the WPSO algorithm structure so that the power passing through network lines can be simultaneously calculated and real power flow. Finally, the result of WPSO-GSF algorithm which includes the bus voltage values, line losses, injection power to b buses, power passing through lines, total generation cost, setting electricity prices in two ways, UMP or LMP, depending on filling line capacity and calculating generatorschr('39') profits has carried out .and also, to check the accuracy of the algorithm, the proposed method has been tested on IEEE 14-BUS, 30-BUS, 57-BUS standard networks, the results which indicate an increase in the speed and accuracy of the WPSO-GSF algorithm compared to other methods in improving the OPF problem.
Keywords: Locational marginal price, Optimal power flow, Congestion management, PSO algorithm, Generating scaling factor} -
در سال های اخیر، افزایش انگیزه های اقدامات خرابکارانه علیه سیستم های قدرت از یک سو و محدودیت تخصیص منابع مالی در حفاظت از این زیرساخت ها از سوی دیگر، لزوم برنامه ریزی بهینه این منابع را بیش ازپیش مورد توجه قرار داده است؛ تا درصورت رخداد حوادث احتمالی آینده، صدمات وارده و متعاقبا میزان خاموشی های مشترکین حداقل گردد. طراحان اقدامات خرابکارانه اغلب به عنوان بازیگرانی کاملا باهوش و استراتژیک، آن دسته از وقایع را مورد هدف قرار می دهند که به دلیل احتمال وقوع بسیار کم در روند طراحی حفاظت سیستم مدنظر قرار نمی گیرند تا بدین وسیله حداکثر خسارت ممکن را به سیستم وارد آورند. در این پژوهش یک طرح جدید مبتنی بر تیوری بازی به صورت یک رقابت حذفی با حاصل صفر به منظور هدفمندسازی تخصیص منابع مالی به خدمت گرفته می شود. در این مقاله، دو الگوریتم تخصیص بودجه در مقابل تهدیدات عمدی نسبت به خطوط و پست های انتقال پیشنهاد شده‌است. در الگوریتم اول، تخصیص میزان ثابتی بودجه سالیانه به خطوط و پست های انتقال به منظور دست یابی به بهترین شرایط قابلیتاطمینان سیستم فرمول بندی می شود؛ درحالی که به کمک الگوریتم دوم بودجه لازم و نحوه تخصیص آن برای دستیابی به سطح ازپیش تعیین شده ای از خاموشی مشترکین در مقابل استراتژی نامشخص افراد خرابکار محاسبه می شود. مدل پیشنهادی در محیط نرم افزارهای MATLAB (اجرای الگوریتم های بهینه سازی تک هدفه پرنده فاخته و چندهدفه ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب) و GAMS (محاسبه شاخص قابلیتاطمینان سیستم پس از عملکرد توسط مدل پخشبار بهینه) حل شده است و استراتژی بهینه بازی محافظان، در راستای تحقق بهترین وضعیت قابلیت اطمینان سیستم به دست آمده است. نتایج کارایی تکنیک پیشنهادی را در تخصیص بهینه بودجه محافاظتی و افزایش شاخص امنیت تامین انرژی الکتریکی تایید می کند.
کلید واژگان: تئوری بازی, امنیت انرژی, پخش بار بهینه, الگوریتم پرنده فاخته, الگوریتم ژنتیک نامغلوب}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:17 Issue: 2, 2020, PP 175 -187During recent years, increment of incentives for deliberate subversive activities against power systems along with the restrictions on the allocation of financial resources for protection of these infrastructures have absorbed significant attentions of researchers toward the necessity of optimal allocation of these finances; and such the way, to minimize damages and consequently energy not supplied in case of future events. Planners of subversive activities as fully strategic actors target those low probability events which are no considered in protection schemes to maximize quantity of damages to power system. In this study, a new game theory based scheme is proposed in form of a zero sum playoff in order to provide an optimal allocation strategy. In this paper, two budget allocation algorithms have been presented to protect transmission lines and substations against deliberate threats. In the first algorithm, allocation of a certain amount of annual funding to transmission lines and substations is formulated with the aim of attaining the best possible condition of power grid in term of system reliability; while, required budget and procedure of allocation of this budget to targeted system utilities against undefined strategy of malicious individuals are calculated in second algorithm, in order to reach a predefined level of system reliability. Proposed model is implemented employing MATLAB (i.e. to execute single-objective Cuckoo optimization algorithm as well as multi-objective non-dominated sorting genetic algorithm II) and GAMS (i.e. to determine reliability of grid by use of power system load flow) software. Totally, optimized game strategy of protectors to acquire the best condition of system reliability has been obtained. Results validate effectiveness and applicability of proposed method in cases of optimality of allocation technique and subsequently increase of reliability indices.
Keywords: : Game theory, Energy security, Cuckoo optimization algorithm, non-dominated sorting genetic algorithm} -
طراحی و توسعه آینده سیستم با توجه به رشد بار ولزوم اضافه کردن ژنراتورها، ترانسفورماتورها و خطوط جدید در سیستم قدرت بدون مطالعه پخش بار امکان پذیر نمی باشد. ضرورت مطالعات پخش بار بهینه نیز علاوه بر موارد ذکر شده برای پخش بار، به جهت رسیدن به توابع هدف است که در این مقاله هزینه سوخت ژنراتورها، تلفات توان اکتیو شبکه و شاخص بارپذیری شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. بنابراین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه دو الگوریتم پس انتشار خطا از این نوع شبکه و تعریف مدل، به بررسی و تحلیل پخش بار بهینه پرداخته شده است. با استفاده از نمایه های ارزیابی مدل و آزمون مرگان-گرنجر-نیوبلد(MGN) عملکرد این دو الگوریتم مورد تحلیل و مقایسه قرار گرفته اند. از روش آماری بوت استرپینگ نیز جهت رسیدن به بهترین عملکرد برای بهبود برآورد پخش بار بهینه استفاده شده است. به منظور کاهش گام ها با خطای کم تر از 1% جهت بهبود برآورد پخش بار بهینه با بهینه سازی توابع تک هدفه مذکور، شبکه های عصبی بیزین و پرسپترون در شبکه استاندارد 30 شین IEEE مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج، نقش موثر شبکه عصبی بیزین بوت استرپ شده را از لحاظ عملکرد در نرم افزار متلب نشان می دهد.
کلید واژگان: برآورد(تخمین), پخش بار بهینه, شبکه عصبی بیزین, بوت استرپینگ, آزمون MGN}The future of development and design is impossible without study of Power Flow(PF), exigency the system outcomes load growth, necessity add generators, transformers and power lines in power system. The urgency for Optimal Power Flow (OPF) studies, in addition to the items listed for the PF and in order to achieve the objective functions. In this paper has been used cost of generator fuel, active power losses network and system loadability index, so artificial neural network used to compare two propagation algorithms of this type of network and define the model OPF analysis is carried out. The performances of the two algorithms are analyzed and compared using the model assessment index and MGN tests. Statistical method of Bootstrap has been used on achieve the best performance to improve OPF estimates. In order to reduce steps with less than 1%, for evaluate and improve the OPF estimation with single-objective optimization functions of the Bayesian and Perceptron neural networks have been studied in IEEE 30 bus test system. The results show the effective role of bootstrapped Bayesian neural network in terms of performance, using MATLAB software.
Keywords: Estimation, Optimal Power Flow (OPF), Bayesian Neural Network, Bootstrap, MGN Test} -
سیستم مدیریت انرژی هوشمند به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدیریت انرژی در سمت تقاضا و واحد های تولید بکار برده می شود. مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه ها معمولا به عنوان یک مساله بهینه سازی غیرخطی فرمول بندی می شود. بعلت ماهیت غیرخطی و گسسته مساله، حل آن به شیوه متمرکز نیازمند حجم بالای محاسبات در کنترل کننده مرکزی ریزشبکه دارد. در این مقاله، استراتژی مدیریت انرژی توزیع شده در ریزشبکه با دو روش ADMM و PCM پیشنهاد شده است بطوریکه کنترل کننده مرکزی و کنترل کننده های محلی بطور مشترک، برنامه واحدی را بهینه می کنند. الگوریتم های توزیع شده پیشنهادی بر روی ریزشبکه نمونه، مورد بررسی قرار گرفته است و عملکرد الگوریتم ها از طریق مطالعه موردی، مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که روش های توزیع شده پیشنهادی، هزینه بهره برداری را کاهش می دهد. نتایج شبیه سازی کارآیی بهتر و همگرایی سریع تر روش های توزیع شده نسبت به روش متمرکز را نشان داده است. همچنین روش ADMM با تعداد تکرار کمتر و با هزینه بهره برداری کمتری نسبت به روش PCPM مساله اصلی را بهینه نموده است.
کلید واژگان: مدیریت بهینه انرژی, الگوریتم توزیع شده, بهینه سازی محدب, ریزشبکه, پخش بار بهینه}The smart energy management system as a powerful tool is implemented to manage both demands and generation units. The energy management problem in a Microgrid is usually formulated as a nonlinear optimization problem. According to nonlinear and discreet nature of the problem, solving it by a centralized method requires high computational capabilities. In this paper, two distributed energy management system called Alternating Direction Method of multiplier Predictor (ADMM) and Corrector Proximal Multiplier (PCPM) have been investigated in order to jointly schedule the central controller as well as local controllers. The algorithms consider optimal power flow equations within the distributed energy management problem. The proposed distributed algorithms have been investigated on a typical MG and the efficiency of the algorithm has been evidenced through case studies. Simulation results show that the proposed method decreases the operational cost of MG. Also, the results evidenced that the ADMM has been converged faster and provided a lower operation cost if compared to the PCPM.
Keywords: Distributed algorithms, Micro-grid, convex optimization, Energy Management system, energy scheduling} -
کنترل کننده یکپارچه پخش توان (UPFC) از جمله ادوات FACTS است که نقش مهمی در تنظیم و کنترل همزمان توان اکتیو و راکتیو، بهبود بارپذیری سیستم، کاهش تراکم و هزینه تولید ایفا می کند. ازاینرو، تعیین مکان بهینه چنین تجهیزاتی در راستای بهبود عملکرد شبکه از اهمیت قابل توجه ای برخوردار است. در این مقاله، برای اولین بار از الگوریتم فراابتکاری چرخه آب در طبیعت (WCA) به منظور مکان یابی بهینه UPFC استفاده شده است. الگوریتم WCA الهام گرفته از طبیعت بوده و براساس مشاهدات آب و روند چرخه آب و چگونگی تشکیل رودخانه ها و نهرها و جریان آنها به سمت دریا در جهان واقعی می باشد. این الگوریتم قابلیت بالایی در فرار از بهینه های محلی و همچنین سرعت زیادی در رسیدن به بهینه سراسری دارد. برای مدل سازی UPFC، از مدل تزریق توان استفاده شده و مسیله OPF-UPFC با توابع هدف مختلفی همچون هزینه سوخت ژنراتورها، تلفات شبکه و بارپذیری سیستم بصورت تک هدفه و چند هدفه حل شده است. همچنین، نتایج حاصل از توابع هدف مختلف با هم و سایر مراجع مقایسه شده است. نتایج حاصله، کارآمدی و سرعت الگوریتم چرخه آب در طبیعت در مقایسه با برخی از الگوریتم های هوشمند دیگر را نشان می دهد. برنامه کامپیوتری در محیط نرم افزاری MATLAB نوشته شده و بروی شبکه 14 شینه IEEE پیاده سازی شده است.
کلید واژگان: کنترل کننده یکپارچه پخش توان, پخش بار بهینه, الگوریتم WCA, هزینه سوخت ژنراتورها, تلفات شبکه, بارپذیری سیستم}Unified Power Flow Controller (UPFC) is one of the FACTS devices which plays a crucial role in simultaneous regulating active and reactive power, improving system load, reducing congestion and cost of production. Therefore, determining the optimum location of such equipment in order to improve the performance of the network is significant. In this paper, WCA algorithm is used to locate the optimal placement of UPFC. The concepts and ideas underlying this approach are inspired by nature and are based on observations of water and the process of the water cycle and the formation of rivers and streams and their flow to the sea in the real world. This algorithm has a high potential for escaping local optimizations as well as speeding up global optimization. For UPFC modeling, the power injection model has been used and the OPF-UPFC problem has been solved with various objective functions such as generators fuel cost, network losses and system loading, both single-objective and multi-objective. Also, the results obtained from different objective functions are compared with other references. The results acquired show the efficiency and speed of the water cycle algorithm compared to some other intelligent algorithms. The computer program has been written in the MATLAB software environment and implemented on the IEEE 14-bus network.
Keywords: Unified Power Flow Controller (UPFC), Optimal power flow, Water Cyclw Algorithm(WCA), Generators fuel cost, Network losses, System loadability} -
پخش بار بهینه با قید پایداری گذرا یک مساله بهینه سازی غیرخطی با معادله های جبری و دیفرانسیلی است. در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یک الگوریتم بهینه سازی تکاملی و شبکه عصبی مصنوعی به منظور توسعه قوی و موثر طرح ترکیبی برای حل مساله پخش بار بهینه با قید پایداری گذرا آمده است. در اولین مرحله یک شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی حاشیه پایداری گذرای زاویه روتور و سپس به عنوان تخمین پایداری گذرای زاویه روتور مقید به پخش بار بهینه در نظر گرفته شده است. برای حل مساله پخش بار بهینه با قید پایداری گذرا از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری استفاده شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی سیستم سه ماشینه-نه باسه کنسول هماهنگی سیستم غربی1 (WSCC) و IEEE سی باسه تحت شرایط بار گذاری مختلف و حالت خطا در نظر گرفته شده و در انتها نتایج با شبکه 39 باسه نیوانگلند2 انجام شده است.کلید واژگان: پخش بار بهینه, رقابت استعماری, شبکه عصبی مصنوعی}Optimal power flow with transient stability is a nonlinear optimization problem with algebraic and differential equations. In this paper, using the imperialist competition algorithm as an evolutionary optimization algorithm and artificial neural network, a robust and effective two-stage design for solving the TSCOPF problem (transient stability constrained optimal power flow) has been proposed. In hybrid model, an artificial neural network was introduced to predict the transverse stability margin of the rotor angle and then to estimate the transient stability of the rotor angle bound to the optimal load distribution. To solve the problem of TSCOPF (transient stability constraint optimal power flow), imperialist competition algorithm optimization has been used. The function of the proposed method is based on the three-machine system, the WSCC (Western System Coordinating Council) and the IEEE cases under different loading conditions and error modeKeywords: Optimal Power Flow, Colonial Competition, Artificial Neural Network}
-
در این مقاله، تجدید آرایش بهینه مجموعه ای از ریزشبکه های به هم پیوسته جهت تامین بهینه توان شبکه برای یک دوره یک روزه ارائه شده است. در ساعات مختلف بهره برداری، بر اساس توابع هدف ارائه شده الگوی مشارکت ریزشبکه ها در شبکه توزیع مشخص می گردد. در هر ساعت و برای هر حالت در یک ساعت برای تمامی ریزشبکه های متصل به شبکه اصلی و نیز جزیره ای شده از پخش بار بهینه جهت تعیین توان های تولید منابع داخل ریزشبکه ها و نیز توان های عبوری از خطوط بین ریزشبکه ای با در نظرگیری قیود فنی و زیست محیطی استفاده شده است. در حالتی که برای یک ساعت مشخص ریزشبکه ای به صورت منفصل از شبکه و خود تامین کار می کند، مسئولیت تامین بار بر عهده خود ریزشبکه خواهد بود. نتایج مطالعه جدولی از حالت های مشارکت و عدم مشارکت ریزشبکه ها در تامین کل بار شبکه توزیع در طول 24 ساعت و نیز توان های تولیدی منابع انرژی در داخل هر ریزشبکه با در نظرگیری قیود فنی و اقتصادی شبکه است. ازآنجاکه در این مقاله یک تابع هدف چندمنظوره برای تغییر آرایش بهینه ریزشبکه ها پیشنهاد شده است لذا، کارایی نتایج حاصل در حضور چندین تابع هدف با روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) و با توجه به نتایج روش تحلیل پوششی داده ها کاراترین سناریو برای هر ساعت بهره برداری از بین سناریوهای مختلف ارائه شده است.کلید واژگان: ریزشبکه, تغییر آرایش ریزشبکه ها, پخش بار بهینه, برنامه ریزی, تحلیل پوششی داده ها, کلیدزنی}In this paper the optimal reconfiguration and scheduling of a networked-Microgrids (networked-MGs) community for a 24 hours horizon is presents. Based on different fitness functions the configuration and commitment of the MGs are determined for any scheduling time slots. For any hours in scheduling horizon and for each network reconfiguration states the generation power of each distributed energy resource within MGs and the power flow exchange between MGs and main is obtained using Optimal Power Flow (OPF) considering the electrical and environmental constraints. In case of MGs operation in island mode, each MG is responsible for its load individually. To balance the total power in each MG, the price of the power exchanges with either the MGs or the utility grid is considered. The main results include the MGs reconfiguration state table for 24 hours scheduling of MGs which includes MGs resources output power and interconnection line flow. While the fitness function is a multi-objective function, to select the best and effective solution considering all fitness function the Data Envelope Analysis (DEA) method is adapted to select the most efficient solution for networked-MG optimal reconfiguration at each hour.Keywords: Microgrid, MG reconfiguration, optimal power flow, scheduling, data envelopment analysis (DEA), MGs switching}
-
نشریه تحقیقات نوین در سیستم های قدرت هوشمند، سال ششم شماره 2 (پیاپی 14، پاییز و زمستان 1396)، صص 39 -48
در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ردیابی بازگشتی (BSA) و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) به نام الگوریتم بهینه سازی یادگیری ردیابی بازگشتی (LBSA) ارایه شده است. این الگوریتم پیشنهادی یک روش بهینه سازی تکاملی با ساختاری ساده و دارای تنها یک پارامتر کنترلی جهت حل مسایل بهینه سازی عددی می باشد. در این تحقیق پخش بار بهینه با توابع هدف تلفات اکتیو، هزینه سوخت و مقدار آلایندگی واحدهای تولید کننده انرژی الکتریکی و همچنین پروفیل ولتاژ با رعایت قیود مساوی و نامساوی به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد اصلاح شده 30 شینه IEEE پیاده سازی شده و نتایج حاصل از این روش، تجزیه و تحلیل شده است. نتایج شبیه سازی، کارآیی و عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با روش های دیگر نشان می دهد.
کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی LBSA, پخش بار بهینه, هزینه سوخت, اثر شیر بخار}: This paper presents a learning backtracking search algorithm (LBSA) that combines the ideas of TLBO and BSA to solve optimal power flow problem that has both discrete and continuous optimization variables. The proposed method is an evolutionary technique of optimization with simple structure and single control parameter to solve numerical optimization problem. The objective functions are considered as the system real power losses, fuel cost and the gaseous emissions of the generating units and voltage profile. The proposed algorithm is applied on modified IEEE 30 bus test power system in Matlab software and the results obtained are compared with results of other algorithm.
Keywords: optimization algorithm, optimal power flow, fuel cost, valve point} -
با ورود جبرانسازهای ترکیبی امکان بهبود انتقال انرژی با کمترین هزینه سرمایه گذاری و نیز کنترل سریع مشکلات سیستم قدرت فراهم شده است. در این مقاله ازروش هوشمند مبنی بر کنترل کننده فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) برای کنترل عنصر ترکیبی جدید تحت عنوان کنترل کننده ترکیبی توان چرخشی برای کنترل متغیر های این عنصر استفاده می شود. روش کنترلی پیشنهادی، با در نظر گرفتن هزینه سوخت کل، تلفات توان و بارپذیری سیستم به عنوان توابع هدف در یک سیستم استاندارد 14شینه IEEE، با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی می شود. به منظور بررسی کارایی روش مورد نظر در کنترل کننده ترکیبی توان چرخشی ، نتایج شبیه سازی بدست آمده برای دو حالت هوشمند (فازی تنها و فازی-عصبی تطبیقی) با نتایج مدل تزریق توان به همراه پخش بار بهینه (OPF) از لحاظ اقتصادی و فنی مقایسه می گردد. نتایج شبیه سازی، نقش موثر روش هوشمند را در کنترل توان سیستم های قدرت نشان می دهد.کلید واژگان: کنترل کننده ترکیبی توان چرخشی, ANFIS, Fuzzy, پخش بار بهینه}With the advent of hybrid compensators, it has become possible to improve energy transfer by the least investment cost and the rapid control of power system problems. In this paper, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) method is applied to control Rotary Hybrid Flow Controller parameters as a new member of hybrid compensators. Also, the proposed control strategy is simulated to determine the total fuel cost, power losses and system loadability as objective functions in IEEE 14 bus test system using Matlab software. Furthermore, in order to highlight the ability of ANFIS method, the results are compared to OPF model from economical and technical points of view. The results demonstrate the effectiveness of the intelligent method to improve the power system operation.
Keywords: ANFIS, Rotary Hybrid Flow Controller, Optimal power flow, Fuzzy} -
این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک به حل پخش بار بهینه با در نظر گرفتن توابع هدف مختلف در شرایط احتمالی متفاوت با محوریت قرار دادن قید پایداری سیگنال کوچک می پردازد. هدف نهایی از پخش بار بهینه (OPF)، پیدا کردن نقطه کار بهینه در یک سیستم قدرت با در نظر گرفتن محدودیت های موجود می باشد. با اضافه کردن قید پایداری سیگنال کوچک به محدودیت های پخش بار بهینه می توان یک حالت تدافعی و پیشگیرانه را برای جلوگیری از ناپایداری های سیگنال کوچک در نقطه کار بهینه سیستم به وجود آورد و نیز اطمینان حاصل نمود که هرگاه اختلالات کوچکی در سیستم رخ دهند، نوسانات الکترومکانیکی ایجادشده به طور موثری میرا خواهند شد و سیستم به نقطه کار عادی خود باز خواهد گشت. دو نوع تابع هدف مورداستفاده در این مقاله شامل تابع هدف کمینه کردن هزینه ژنراتورها و تابع هدف امنیت اجتماعی مورد انتظار ضمن برآورده شدن قیود مسئله، به طور مناسبی به وسیله الگوریتم تکاملی ژنتیک بهینه می شوند. استراتژی پیشنهادی قادر به حل مسئله SSSC-OPF و پیدا کردن نقاط قبل و بعد از بروز اختلال می باشد. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم و نیز شبیه سازی های انجام شده بر روی دو سیستم آزمون 9 و 24 شینه IEEE نشان دهنده کارایی و اعتبار روش پیشنهادی است.کلید واژگان: پخش بار بهینه, پایداری سیگنال کوچک, الگوریتم ژنتیک, بهینه سازی مقادیر ویژه}This paper presents a solving methodology for small signal stability constrained Optimal Power Flow (SSSC-OPF) using evolutionary genetic algorithm (GA) considering various objective functions under different contingency scenarios. The final goal of OPF is finding of optimal operating point of power system according to various constraints. By adding small signal stability constraint to the OPF problem, a preventive state for avoiding from small signal oscillatory instability is achieved. Henec, it can be guaranteed to damp electromechanical oscillations triggered by small disturbances in the system and return the operating point to the optimal condition. Two objective functions, namely minimization of total generation cost and expected-security cost subjected to the problem constraints have been considered and optimized by genetic algorithm. The proposed strategy enables to solve the SSSC-OPF problem and finds optimum operating points of the power system before and after the occurance of disturbance. The performance and effectiveness of the proposed method have been studied and simulated on the IEEE 9 and 24-bus test systems.Keywords: Optimal power flow, small signal stability, genetic algorithm, eigenvalues optimization}
-
در سیستم های توزیع قدرت علاوه بر بهره برداری بهینه، لازم است که ولتاژ مشترکین در محدوده مجاز حفظ شود. با توجه به افزایش استفاده از منابع تجدیدپذیر به ویژه منابع بادی و خورشیدی با طبیعت تصادفی، امکان نوسانات ولتاژ در سیستم های توزیع وجود دارد. در روش های مرسوم از ترانسفورماتورهای دارای تپ چنجر، تنظیم کننده های ولتاژ و بانک های خازنی به منظور کنترل ولتاژ شبکه توزیع استفاده می شود اما این تجهیزات برای مواجهه با تغییرات سریع مناسب نیستند. این مقاله یک دیدگاه کنترلی توزیع شده و سلسله مراتبی برای حفظ ولتاژ باس ها در محدوده مجاز ارائه می نماید که مبتنی بر مولدهای مجهز به اینورترهای هوشمند است. طرح پیشنهادی، ابتدا شبکه توزیع را به نواحی مختلف افراز نموده و سپس با تعیین بهینه نقطه کار توان راکتیو مولدهای محدود به هر ناحیه به صورت سلسله مراتبی در دو سطح هماهنگ ثانویه و بلادرنگ اولیه، پروفیل ولتاژ هر یک از نواحی را به طور هوشمند مدیریت می کند. ارزیابی مطالعه انجام شده بر روی شبکه تست 34 باسه تحت وضعیت های مختلف تولید و بار نشان می دهد که دیدگاه ارائه شده برای مدیریت ولتاژ شبکه توزیع با منابع تجدیدپذیر مناسب است.کلید واژگان: مدیریت توزیع شده, تنظیم ولتاژ, منبع تولید پراکنده تصادفی, افراز (ناحیه بندی) شبکه توزیع, ماتریس حساسیت, کنترل بلادرنگ اولیه, کنترل هماهنگ ثانویه, پخش بار بهینه}The primary purpose of a distribution system is to meet the damands optimally as well as to maintain voltage within a specified range. Since renewable energy resources such as wind and solar energy have intermittent nature, they cause significant fluctuations in distribution system voltages. In conventional methods, tap changer transformers, voltage regulators and capacitor banks are used to control the voltage of distribution network, but these equipments are not proper to track rapid changes. The proposed method in this paper which is based on distributed generations with smart inverters, presents a distributed and hierarchical management approach to maintain the bus voltages within an allowable range. At first, the distribution system is devided to multiple areas and then voltage profile is managed in an optimal way by determining reactive power set point of generators for each area in two levels: real-time primary level and coordinated secondary level. The results on 34-bus test feeder under different load level show that the proposed voltage management scheme has high accuracy and reasonable computation time which makes it efficient approach for smart distribution grid with renewable resources.Keywords: Distributed management, voltage regulation, intermittent distributed energy resource, distribution system partitioning, sensitivity matrix, real, time primary control, coordinated secondary control, optimal power flow}
-
بخش های مختلف شبکه قدرت تحت تاثیر عوامل مختلفی از جمله حوادث طبیعی و یا خطاهای پیش بینی نشده قرار دارند. این موضوع در زمینه تقویت شبکه-های موجود و یا طراحی شبکه های الکتریکی جهت تامین توان این مراکز دارای اهمیت است؛ بهطوریکه آمادگی سیستم برای بازیابی در کوتاهترین زمان ممکن و با کمترین خسارت افزایش یابد. هدف این مطالعه، افزایش امنیت تامین انرژی الکتریکی در مراکز حساس با استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر است بهطوریکه قیود فنی شبکه در کنار عدم قطعیت منابع انرژی و اولویت قطع بارهای حساس برآورده شوند. با توجه به حضور منابع تولید پراکنده و عدم قطعیت تولید توان آنها، روش های متداول بررسی امنیت تامین انرژی به طور مستقیم قابل اعمال نیستند. مدلسازی نهایی بر اساس الگوریتم رقابت استعماری، کاهش سناریو و پخش بار بهینه انجام شده است و برای ارزیابی کفایت تامین انرژی مصرف کنندگان از مجموعه ای از مسئله های پخش بار بهینه استفاده شده است. مدل ارائه شده در محیط نرم افزارهای MATLAB و GAMS حل شده است و ترکیب بهینه منابع انرژی تجدید پذیر جهت جهت افزایش قابلیت اطمینان بدست آمده است. نتایج نهایی نشان دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی در طراحی مناسب منابع انرژی ترکیبی و افزایش قابل توجه امنیت تامین انرژی الکتریکی است.کلید واژگان: قابلیت اطمینان, پخش بار بهینه, انرژی های تجدید پذیر, انرژی تامین نشده مورد انتظار, الگوریتم رقابت استعماری}Divisions of power system are affected by different parameters like natural disasters and unforeseen events. This case is important for improvement of present networks or design of new networks, and it can prepare the network for fast restoration with minimum damage. The objective of this study is to increase security of energy supply in sensitive points using renewable energy resources so that networks technical constraints is satisfied beside energy resources uncertainty and sensitive loads priorities. Due to the presence of DG units and the uncertainty of their power, common methods of security evaluation of energy supply are not applicable directly. Finally, a comprehensive algorithm based on imperialist competitive algorithm, scenario reduction, and optimal power flow is proposed and supply adequacy of consumers is evaluated by solving a set of optimal power flow equations. The proposed model is presented in MATLAB and GAMS environments and optimal mix of energy resources is obtained to increase reliability of network. Final results show the effectiveness of the proposed algorithm in optimal design of hybrid energy resources and remarkable improvement of energy supply security.Keywords: Reliability, Optimal Power Flow, Renewable Energy, xpected Energy Not Supplied, Imperialist Competitive Algorithm}
-
نشریه تحقیقات نوین در سیستم های قدرت هوشمند، سال پنجم شماره 1 (پیاپی 11، بهار و تابستان 1395)، صص 52 -60
در این مقاله، مکانیابی تجهیزات سیستم انتقال انعطاف پذیر (FACTS) در سیستم های قدرت حلقوی شکل با حضور توربین های بادی و واحدهای حرارتی صورت پذیرفته است. تجهیزات مد نظر STATCOM و TCSC می باشد. استفاده از این تجهیزات می تواند بهره برداری سیستم را افزایش دهد. بنابراین مکانیابی این تجهیزات همراه با با پخش بار بهینه مد نظر قرار گرفته است. هدف پخش بار بهینه با هدف حداقل سازی هزینه های ناشی از تولید توان مولدها می باشد. شبیه سازی توسط نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده است. الگوریتم جستجوی گرانشی بمنظور حل مسیله مورد استفاده قرار گرفته است و شبکه استاندارد 39 شین IEEE بمنظور پیاده سازی روش پیشنهادی بکار گرفته شده است.
کلید واژگان: پخش بار بهینه, الگوریتم جستجوی گرانشی, توربین های بادی, هزینه بهره برداری}In this paper, the location of the FACTS system in ring power systems with the presence of wind turbines and thermal units has been made. Equipment required by STATCOM and TCSC. Using this equipment can increase the operation of the system. Therefore, the location of this equipment is considered with optimal load distribution. The purpose of optimal load distribution is to minimize the cost of generating power generation. Simulation is implemented by MATLAB software. The gravitational search algorithm has been used to solve the problem and the IEEE 39-channel network has been used to implement the proposed method.
Keywords: Optimal load distribution, Gravitational search algorithm, Wind turbines, Cost of operation} -
هدف از این مقاله، پیشنهاد مدلی برای برنامه ریزی کوتاه مدت میکروگرید چندگانه متشکل از میکروگریدهای ولتاژ پایین، منابع تولید پراکنده و بارهای قابل قطع از دیدگاه بهره بردار آن است. درمدل پیشنهادی، بهره بردار میکروگرید چندگانه نخست بازار داخلی انرژی را با بازیگران داخلی آن یعنی میکروگریدهای ولتاژ پایین، منابع تولید پراکنده و بارهای قابل قطع اجرا کرده و سپس با مدل سازی بازار بالادست در نقش بازیگری دوگانه، بازار نهایی داخلی را با قیمت گذاری محلی و لحاظ کردن تلفات اجرا می کند. در ادامه، این مدل با تعریف بازاری برای توان راکتیو در میکروگرید چندگانه، برای اجرای هم زمان بازار های توان اکتیو و راکتیو با هدف بیشینه سازی رفاه اجتماعی توسعه یافته است. در پایان به منظور پیاده سازی و ارزیابی نتایج روش های پیشنهادی از شبکه ای نمونه استفاده شده است.کلید واژگان: میکروگرید, میکروگرید چندگانه, خدمات جانبی, پخش بار بهینه, رفاه اجتماعی}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:13 Issue: 1, 2016, P 71In this paper¡ a new model has been introduced for scheduling of a multi-microgrid consisting of low voltage microgrids¡ distributed generation resources and interruptible loads. In this model¡ system operator runs its internal market¡ then by using the results and modeling the upstream market¡ the internal market is finally cleared based on nodal prices and considering network losses. Furthermore¡ the model has been extended by introducing the multimicrogrid reactive power market and simultaneous running of active and reactive power markets¡ to maximize social welfare. Finally¡ the proposed model has been applied on a test network as a case study in order to evaluate the proposed algorithm.Keywords: Microgrid, Multi, microgrid, Ancillary services, Optimal power flow, Social welfare}
-
در این مقاله یک مدل جدید برای مدیریت توان بهینه ی ریزشبکه متعادل جزیره ای با توجه به ملاحظات فنی ارائه گردیده است. در مدیریت توان ریزشبکه متعادل جزیره ای لازم است علاوه بر درنظرگرفتن مسائل اقتصادی، مسائل فنی هم درنظر گرفته شود. مدل جدید پیشنهادی شامل دو مرحله است که در مرحله ی اول هزینه ی بهره برداری از نظر اقتصادی حداقل شده و سپس در مرحله ی دوم با توجه به قید بهره برداری اقتصادی در حین تغییرات بار مصرفی و مدل خطی شده ی سیگنال کوچک و قیود فنی مانند: زمان اوج، زمان نشست و ضریب میرایی مودهای ریزشبکه، مقدار دروپ توان حقیقی منابع تولید پراکنده تعیین می شود. شبیه سازی ها توسط نرم افزارهای GAMS و MATLAB انجام شده و نتایج شبیه سازی موثر بودن روش پیشنهادی را در مدیریت توان مطلوب ریزشبکه، متعادل جزیره ای از نظر اقتصادی و فنی تایید می کند.
کلید واژگان: ریزشبکه, کنترل دروپ, مدیریت انرژی, مدل سیگنال کوچک, پخش بار بهینه, منابع تولید پراکنده}Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:12 Issue: 1, 2015, P 1In this paper, a model for power management of an isolated balanced microgrid considering technical constraint such as: small signal stability and dynamic response is presented. In power management of an isolated balanced microgrid, it is necessary to consider technical and economical constraints. The proposed model consists of two stages. First, operation cost is minimized, then at the second stage, considering economical operation while load variation, small signal linearized model of a microgrid and technical constraints such as: rise time, settling time, damping coefficient modes, optimal value of droops are evaluated. Simulation has been done using GAMS, MATLAB software and the results show the effectiveness of proposed the model.Keywords: Isolated balanced microgrid, Droop control, Energy management, Small signal model, Optimal power flow, Distributed Generation} -
نشریه تحقیقات نوین در سیستم های قدرت هوشمند، سال دوم شماره 3 (پیاپی 6، پاییز و زمستان 1392)، صص 11 -22
ریزشبکه های صنعتی متداول شامل کارخانه هایی با منابع انرژی پراکنده(DERs) و بارهای الکتریکی هستند که وابسته به سیستم های تولید همزمان برق و گرما(CHP) هستند. در حالیکه انتظار می رود که ریزشبکه های پیشرفته علاوه بر این شامل منابع انرژی پراکنده قابل بازیافت و همچنین خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه(PEV) باشند. در این مقاله یک روش برنامه ریزی تولید الکتریکی و حرارتی هماهنگ با شارژ خودروهای الکتریکی در یک ریزشبکه صنعتی با/بدون در نظر گرفتن سیتم های تولید فتوولتاییک(PV) کوپل شده با منبع ذخیره ساز فوتوولتاییک، استفاده شده است. روش به کار گرفته شده بر اساس پخش بار دینامیکی در یک بازه زمانی 24ساعته می باشد و شامل قیود حفاظتی پخش بار بهینه، محدودیت های کارخانجات ریزشبکه، قیود ذخیره سازهای فتوولتاییک و محدودیت های دینامیکی شارژ خودروهای الکتریکی می باشد. نتایج شبیه سازی برای یک ریزشبکه 18 شینه استاندارد IEEE شامل 12 کارخانه و 6 نوع خودروی الکتریکی همراه با/بدون سیستم های تولید فتوولتاییک در دو حالت عملکرد جزیره ای و متصل به شبکه بالادست، ارایه و مورد تحلیل قرار گرفته اند. الگوریتم پیشنهادی در نرم افزارهای Matlab و GAMS پیاده سازی و با استفاده از حل کننده CONOPT حل شده است. نتایج حاصل نشان دهنده بهبود عملکرد سیستم قدرت و کارآیی روش پیشنهادی می باشد.
کلید واژگان: سیستم تولید همزمان برق و گرما, پخش بار بهینه, ریز شبکه صنعتی, خودرو الکتریکی, سیستم تولید الکتریسته فتوولتاییک} -
در این مقاله مدل سازی ریاضی مناسبی از سیستم دو ترمیناله HVDC برای جایابی بهینه و پخش بار بهینه مانند مدل تزریق توان ارائه شده است. برای توسعه پخش بار بهینه (OPF) و جایابی بهینه مبتنی بر OPF از دو سیستم دو ترمیناله HVDC برای کاهش مجموع هزینه سوخت و تلفات اکتیو شبکه به عنوان توابع هدف استفاده شده است. چهارچوب بهینه سازی به وسیله برنامه ریزی غیر خطی (NLP) مدل گردیده است و با استفاده از محیط نرم افزاری Matlab و GAMS حل شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم های آزمایش 14 و 30 شینه IEEE پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی قابلیت حضور دو سیستم دو ترمیناله HVDC را در بهبود عملکرد سیستم قدرت نشان می دهد. علاوه بر این، دو سیستم دو ترمیناله HVDC در عملکرد سیستم قدرت از نظر اقتصادی و فنی با ادوات FACTS: PST و OUPFC مقایسه شده است.
کلید واژگان: VSC, HVDC, پخش بار بهینه, جایابی بهینه مبتنی بر OPF, مدلسازی, برنامه ریزی غیر خطی}In this paper a suitable mathematical model of the two terminal HVDC system is provided for optimal power flow (OPF) and optimal location based on OPF such power injection model. The ability of voltage source converter (VSC) -based HVDC to independently control active and reactive power is well represented by the model. The model is used to develop an OPF-based optimal location algorithm of two systems two terminal HVDC to minimize the total fuel cost and active power losses as objective function. The optimization framework is modeled as non-linear programming (NLP) and solved by Matlab and GAMS softwares. The proposed algorithm is implemented on the IEEE 14- and 30-bus test systems. The simulation results show ability of two systems two terminal HVDC in improving the power system operation. Furthermore، two systems two terminal HVDC is compared by PST and OUPFC in the power system operation from economical and technical aspects.Keywords: VSC, HVDC, Optimal power flow, Optimal location, modeling, Non, Linear Programming}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.