به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « IPSO » در نشریات گروه « برق »

تکرار جستجوی کلیدواژه «IPSO» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • Mohammad RezaAnsari*, Hossein Ramzaninezhad

    This paper presents an AC Optimal Power flow (AC-OPF) problem of a powersystem, considering wind energy. Wind energy is an environmental-friendly energy source to produce electrical power and it includes lessoperating costs compared with other sources of electrical power production. Wind generatorsalso affect the operation costof a power system as well as transmission losses,based on generators locations and speedof wind. In addition, wind speed is a parameter with uncertainty and considering this uncertainty is an important issue in operation of wind generators in the AC-OPF problem. The proposed AC-OPF formulation includes the integer variables in addition to continuous variables and studiesthe effects of wind energy, transformer tap settings, and shunt capacitors on fuel cost, transmission lossesas well asup and down spinning reserves. To solve the AC-OPF model, an Improved Particle Swarm Optimization (IPSO) is presented. The IPSO algorithm in this work includes velocity mirror effect that causes improvement in the quality of the results. The proposed method is appliedon modified IEEE 30 bus test system, and obtained results approve the validity and effectiveness of the proposed method.

    Keywords: AC Optimal Power Flow, Wind Energy, IPSO, Velocity Mirror Effect}
  • حمید محمد حسین، میلاد نظامی وطن دوست، حمید رادمنش
    در این مقاله با استفاده از معادلات اندازه، الگوریتم IPSO (Improve Particle Swarm Optimization) و نرم افزار اجزاء محدود طراحی بهینه یک موتور AF (Axial Flux) بدون شیار ارائه می شود. الگوریتم بهینه سازی IPSO به دلیل اجرای موازی مدت زمان اجرای الگوریتم طراحی موتور را کاهش می دهد. این کاهش با تعداد CPUهای متناسب است. هدف بهینه سازی دستیابی به Back EMF (Electromotive force) تقریبا سینوسی، حداقل سازی وزن آهن رباa و حداکثر سازی بازده است. به منظور محاسبه دقیق ضخامت آهن ربا دائم معادله جدید ارائه شده است. در گام اول پارامترهای بهینه سازی طراحی مانند تعداد قطب، فاصله هوایی، بارگذاری الکتریکی و... به وسیله IPSO مشخص شده تا بدین صورت اهداف طراحی ارضاء شود. موتور طراحی شده به وسیله معادلات اندازه و IPSO، به کمک روش اجزاء محدود مورد ارزیابی قرار می گیرد تا صحت نتایج به دست آمده تائید شود.
    کلید واژگان: موتور AFPM, IPSO, بهینه سازی, آهن ربا دائم و روش اجزاء محدود}
    Hamid Mohammad Hossein, Milad Nezami Vatandoost, Hamid Radmanesh
    In this paper, the optimal design of a non-slotted AF (Axial Flux) motor is presented using sizing equations, IPSO (Improve Particle Swarm Optimization) algorithm and Finite Element software. IPSO optimization method reduces the evaluation time of the motor design, because of parallel evaluation. This reduction of time is relevant to number of the CPUs. The optimization objective is to achieve an almost sinusoidal Back EMF (Electromotive force), minimizing magnet weight and maximizing efficiency. In order to precise calculation of the magnet thickness, a new equation is presented. In the first step the design optimization parameters such as number of pole, the air gap, and electrical loading is specified by IPSO to satisfy design objectives. The motor designed by sizing equations and IPSO, is evaluated with the help of Finite Element method to verify the accuracy of the obtained results.
    Keywords: AFPM motor, IPSO, Optimization, Permanent Magnet, Finite element Method}
  • سعید حسنوند، امین خدابخشیان، اسکندر قلی پور شهرکی، مجید معظمی
    با توجه به افزایش روزافزون مصرف انرژی الکتریکی، سیستم های قدرت امروزی در حاشیه پایداری کمتری نسبت به گذشته کار می کنند. وقوع خاموشی های بزرگ در سال های اخیر نشان می دهد که ریسک وقوع خاموشی سراسری افزایش یافته است. خطاهای پی درپی، علل اصلی وقوع خاموشی های بزرگ هستند. در این مقاله، یک استراتژی کنترل اعمال اصلاحی بهینه برای سیستم قدرت اصفهان - خوزستان با استفاده از مدل استاندارد خاموشی OPA ارائه شده است. در این ساختار از SSSC، جابه جایی تولید و بارزدایی برای جلوگیری از وقوع حوادث پی درپی و خاموشی سراسری استفاده شده است. مکان نصب بهینه SSSC به منظور حذف اضافه بار و بهبود پروفیل ولتاژ سیستم با استفاده از الگوریتم های هوشمند ژنتیک و IPSO تعیین می شود. نتایج شبیه سازی حوادث پی درپی در شبکه برق اصفهان - خوزستان، توانایی روش پیشنهادی در جلوگیری از خاموشی سراسری و تاثیر زیاد SSSC در کاهش ریسک وقوع حوادث پی درپی و بهبود پاسخ دینامیکی سیستم را نشان می دهد.
    کلید واژگان: حوادث پی درپی, SSSC, مدل OPA, شبکه اصفهان, خوزستان, الگوریتم IPSO}
    Saeed Hasanvand, Amin Khodabakhshian, Eskandar Gholipour, Majid Moazzami
    Nowadays power system works with a lower stability boundary due to increasing energy consumption. Extensive blackouts in recent years show that the risk of the blackout has been increased. Cascading failures are the main reason of occurrence extensive blackouts. This paper develops a control strategy of optimal corrective actions for Isfahan-Khuzestan power system by using the standard blackout OPA model. SSSC, generation reallocation and load shedding are used in this structure for preventing cascading failures and blackout. Optimal SSSC installation place is determined Improved PSO (IPSO) algorithm to eliminate overload and improving power system voltage profile. Simulation results show the remarkable effect of SSSC on decreasing the risk of cascading failures and the ability of the proposed method for preventing blackout in Isfahan-Khuzestan network.
    Keywords: Cascading Failure, OPA model, IPSO, Isfahan-Khuzestan network, SSSC}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال