جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « امنیت سایبری » در نشریات گروه « صنایع »
تکرار جستجوی کلیدواژه «امنیت سایبری» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
مسائل امنیت سایبری به چالشی پیچیده برای شرکت هایی که به پارادایم انقلاب صنعتی چهارم پایبند هستند، تبدیل شده است. از سوی دیگر، مفهوم امنیت سایبری در زمینه های انقلاب صنعتی چهارم موضوعی نوظهور در ادبیات اخیر است. از این رو در مطالعه حاضر، برای اولین بار جهت ارزیابی ریسک های امنیت سایبری در انقلاب صنعتی چهارم از یک مدل ترکیبی FMEA توسعه یافته مبتنی بر روش های تصمیم گیری چند معیاره در شرایط عدم قطعیت با روش Bow Tie در چهار فاز استفاده شده است. ابتدا بر اساس ادبیات، 16 ریسک امنیت سایبری در انقلاب صنعتی چهارم بر اساس مدل FMEA شناسایی شده و عوامل تعیین کننده RPN مقدار دهی می شوند. سپس از روش PIPRECIA Fuzzy برای وزندهی به عوامل و روش Z-EDAS جهت اولویت بندی و شناسایی ریسک های بحرانی استفاده شده است. در آخر، از تحلیل Bow Tie برای تحلیل این ریسک ها استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی رویکرد پیشنهادی نشانگر قابلیت و برتری آن در مقایسه با سایر روش های سنتی نظیر FMEA و Fuzzy EDAS بوده است.کلید واژگان: امنیت سایبری, انقلاب صنعتی چهارم, PIPRECIA, EDAS, تئوری اعداد Z}Cyber security issues have become a complex challenge for companies that obligating to Industry 4.0 paradigm. On the other hand, the concept of cybersecurity in the context of Industry 4.0 proved to be an emerging topic in recent literature. Therefore, in the present study, for the first time, a hybrid FMEA model developed based on multi-criteria decision-making methods in uncertain environments with the Bowtie method in four phases has been used to evaluate cyber security in Industry 4.0. First, based on the literature, 16 cybersecurity risks in the fourth industrial revolution are identified based on the FMEA model and the determinants of RPN are quantified. Then PIPRECIA Fuzzy method was used for weighting the factors and Z-EDAS method for prioritization and critical identification. Finally, Bowtie analysis has been used to analyze these analyses. The result of the proposed implementation has shown its capability and superiority compared to other methods of traditional results such as FMEA and Fuzzy EDAS.Keywords: Cybersecurity, EDAS, Industry 4.0, PIPRECIA, Z-number theory}
-
فرصت های فناورانه، قابلیت ها و دستاوردهای انقلاب صنعتی نسل چهارم منشا تحولات و اثرات مثبتی در فرآیندها و جریان های زنجیره های تامین است اما حرکت شتابزده به سمت آن ها آغازگر اختلال ها و پیامدهای نامطلوب در این حوزه خواهد شد. زنجیره تامین دفاعی هم به دلیل پیچیدگی و محرمانگی بالا، دائما در معرض مخاطرات متنوع سخت افزاری و نرم افزاری بوده و انتخاب رویکرد تاب آوری برای این زنجیره در مدیریت اختلالات احتمالی اولویت ویژه ای دارد. لذا این پژوهش تلاش دارد با استفاده از روش فراترکیب و بررسی نظام مند مطالعات صورت گرفته، در خصوص تاثیر فناوری های نوظهور در صنعت نسل چهارم را بر تاب آوری زنجیره تامین دفاعی با تاکید بر مفهوم امنیت سایبری، تاثیر انقلاب صنعتی چهارم و فناوری های مطرح در آن بر تاب آوری زنجیره تامین دفاعی را بر اساس فرآیند شکل گیری و دستاورد نتایج، مورد بررسی قرار دهد. پس از بررسی 30 مقاله مرتبط و معتبر نتایج حاصل از این مقاله موید این واقعیت است که مهم ترین الزامات زنجیره تامین دفاعی تاب آور با تاکید برفناوری های نوظهور صنعت 4 شامل: «رویت پذیری زنجیره تامین دفاعی» با بیشترین تاثیر پذیری از انقلاب صنعتی چهارم و «تجزیه و تحلیل داده های حجیم» به عنوان تاثیرپذیر ترین فناوری تعیین می گردد.
کلید واژگان: تاب آوری زنجیره تامین, زنجیره تامین دفاعی, انقلاب صنعتی چهارم, امنیت سایبری} -
طراحی مدلی مبتنی بر فناوری زنجیره بلوکی جهت تقویت امنیت سایبری در صنعت بانکداری، یکی از روش های نوین مورد بررسی در صنعت بانکداری برای تقویت امنیت سایبری می باشد. بر این اساس مطالعه حاضر به دنبال تامین این هدف است که مدلی مبتنی بر فناوری زنجیره بلوکی جهت تقویت امنیت سایبری در صنعت بانکداری براساس شبکه عصبی مصنوعی را مورد ارزیابی قرار دهد. این مدل براساس مدل مفهومی است که در یک شبیه سازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه که فرایندی مانند زنجیره بلوکی را شبیه سازی می کند به کار گرفته شده است. همچنین شبکه های عصبی ایجاد شده در زنجیره بلوکی از پیوند قوی برخوردار بوده و امکان شکستن آنها کم است. داده ها بعد از یادگیری به توزیع نرمال نزدیک تر شدند که این نشان می دهد فناوری زنجیره بلوکی توانایی ایجاد امنیت سایبری را خواهد داشت. در ادامه سطح همبستگی و کارایی ارایه شده نیز گزارش شد و یافته های مطالعه نشان داد که کارایی مرتبط با فناوری های زنجیره بلوکی پس از یادگیری به سطح 770.57 واحد رسید، که نشان می دهد استفاده از روش پرسپترون چند لایه برای یادگیری روند فناوری زنجیره بلوکی می تواند به کارایی بیشتر برای امنیت سایبری منجر شود. همچنین مقدار واریانس برابر با 27.77 و مقدار میانگین مقادیر محاسباتی برابر با 0.35 و نیز مقدار همبستگی برابر با 0.99 شده است.
کلید واژگان: زنجیره بلوکی, امنیت سایبری, بانکداری الکترونیک, اعتبار تجاری, شبکه عصبی مصنوعی, صنعت بانکداری}Designing a model based on blockchain technology to strengthen cyber security in the banking industry is one of the new methods studied in the banking industry to strengthen cyber security. Accordingly, this study seeks to achieve the goal of evaluating a model based on blockchain technology to strengthen cyber security in the banking industry based on artificial neural networks. This model is based on a conceptual model used in an MLP neural network simulation that simulates a blockchain-like process. Also, the neural networks created in the block chain have a strong connection and the possibility of breaking them is low. The data became closer to normal distribution after learning, indicating that blockchain technology will be able to provide cyber security. The level of correlation and efficiency presented was also reported and the findings of the study showed that the efficiency related to blockchain technologies after learning reached the level of 770.57 units, which shows that using the MLP method to learn the process of blockchain technology can be Lead to greater efficiency for cyber security. Also, the value of variance is equal to 27.77 and the mean value of computational values is equal to 0.35 and the value of correlation is equal to 0.99.
Keywords: blockchain, cyber security, e-banking, business credit, Artificial neural network, banking industry} -
طراحی مدلی مبتنی بر فناوری زنجیره بلوکی جهت تقویت امنیت سایبری در صنعت بانکداری، یکی از روش های نوین مورد بررسی در صنعت بانکداری برای تقویت امنیت سایبری می باشد. بر این اساس مطالعه حاضر به دنبال تامین این هدف است که مدلی مبتنی بر فناوری زنجیره بلوکی جهت تقویت امنیت سایبری در صنعت بانکداری براساس شبکه عصبی مصنوعی را مورد ارزیابی قرار دهد. این مدل براساس مدل مفهومی است که در یک شبیه سازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه که فرایندی مانند زنجیره بلوکی را شبیه سازی می کند به کار گرفته شده است. همچنین شبکه های عصبی ایجاد شده در زنجیره بلوکی از پیوند قوی برخوردار بوده و امکان شکستن آنها کم است. داده ها بعد از یادگیری به توزیع نرمال نزدیک تر شدند که این نشان می دهد فناوری زنجیره بلوکی توانایی ایجاد امنیت سایبری را خواهد داشت. در ادامه سطح همبستگی و کارایی ارایه شده نیز گزارش شد و یافته های مطالعه نشان داد که کارایی مرتبط با فناوری های زنجیره بلوکی پس از یادگیری به سطح 770.57 واحد رسید، که نشان می دهد استفاده از روش پرسپترون چند لایه برای یادگیری روند فناوری زنجیره بلوکی می تواند به کارایی بیشتر برای امنیت سایبری منجر شود. همچنین مقدار واریانس برابر با 27.77 و مقدار میانگین مقادیر محاسباتی برابر با 0.35 و نیز مقدار همبستگی برابر با 0.99 شده است.
کلید واژگان: زنجیره بلوکی, امنیت سایبری, بانکداری الکترونیک, اعتبار تجاری, شبکه عصبی مصنوعی, صنعت بانکداری}Designing a model based on blockchain technology to strengthen cyber security in the banking industry is one of the new methods studied in the banking industry to strengthen cyber security. Accordingly, this study seeks to achieve the goal of evaluating a model based on blockchain technology to strengthen cyber security in the banking industry based on artificial neural networks. This model is based on a conceptual model used in an MLP neural network simulation that simulates a blockchain-like process. Also, the neural networks created in the block chain have a strong connection and the possibility of breaking them is low. The data became closer to normal distribution after learning, indicating that blockchain technology will be able to provide cyber security. The level of correlation and efficiency presented was also reported and the findings of the study showed that the efficiency related to blockchain technologies after learning reached the level of 770.57 units, which shows that using the MLP method to learn the process of blockchain technology can be Lead to greater efficiency for cyber security. Also, the value of variance is equal to 27.77 and the mean value of computational values is equal to 0.35 and the value of correlation is equal to 0.99.
Keywords: blockchain, cyber security, e-banking, business credit, Artificial neural network, banking industry} -
با پیشرفت بشر در عصر اطلاعات و ورود به عصر اطلاعات دیجیتال، وابستگی به زیرساخت های ملی بیش از گذشته اهمیت یافته است. عدم وجود امنیت سایبری در زیرساخت ها، سبب اختلال در کارکرد بخش های گوناگون نظیر دولت، اقتصاد و خدمات رسانی می شود. با ایجاد اختلال در زیرساخت های حیاتی، ممکن است زیان های جبران ناپذیری در زمینه های مختلف از قبیل تلفات انسانی، خسارت های اقتصادی و از دست دادن اعتماد عمومی ایجاد شود. بدین ترتیب فناوری اطلاعات و امنیت سایبری جایگاه ویژه ای در عرصه دیجیتال یافته است. بر همین اساس یکی از مهم ترین چالش هایی که امروزه کشور های مختلف با آن روبرو هستند که می تواند امنیت ملی را نیز مورد آسیب قرار دهد، حملات سایبری است. این پژوهش به دنبال ارایه مدل بلوغ امنیت سایبری برای زیرساخت های حیاتی می باشد. در این پژوهش پنج مورد از مهم ترین مدل های بلوغ امنیت سایبری مورد واکاوی قرار گرفته است. پژوهش صورت گرفته نشان می دهد که مدل های بلوغ امنیت سایبری شباهت قابل توجهی به یکدیگر دارند با بررسی تطبیقی و مقایسه ای بین مدل های مورد واکاوی، 48 شاخص احصاء گردید، بررسی این شاخص ها نشان می دهد برخی از آن ها دارای همپوشانی با سایر شاخص ها می باشند. بنابراین شاخص های دارای همپوشانی بر اساس فراوانی در 16 گروه دسته بندی شد. سپس این گروه ها به روش تجزیه و تحلیل خوشه بندی و با توجه به داده های به دست آمده، مورد تحلیل و آنالیز قرار گرفت و در پنج سطح ساماندهی گردید، از این رو سطوح معرفی شده تمامی ویژگی ها و شاخص های مدل های واکاوی شده را در بر می گیرد. از سطوح به دست آمده و با توجه به شاخص های معین شده در هر سطح، مدل بلوغ امنیت سایبری برای زیرساخت های حیاتی پیشنهاد گردید.
کلید واژگان: امنیت سایبری, زیرساخت های حیاتی, مدل بلوغ امنیت سایبری, مطالعه تطبیقی}With the advancement of mankind in the information age and the advent of the digital information age, dependence on national infrastructure has become more important than ever. Lack of cyber security in infrastructure, disrupts the functioning of various sectors such as government, economy and services. By disrupting critical infrastructure, irreparable damage may occur in areas such as human casualties, economic damage, and loss of public confidence. Thus, information technology and cyber security have a special place in the digital arena. Accordingly, one of the most important challenges of different countries today, which can also harm national security, is cyber-attacks. This study explores to provide a cyber security maturity model for critical infrastructure. This study examines and analyzes five crucial models of cyber security maturity.The research shows that the cybersecurity maturity models are significantly similar to each other. By comparative study and comparison between the analyzed models, 48 indicators were obtained. Examination of these indicators shows that some of them overlap with other indicators. Therefore overlapping indices were classified into 16 groups based on frequency. Then, these groups by clustering analysis method and according to the obtained data, using SPSS software were organized in five levels, based on which the cyber security maturity model for critical infrastructure was presented.
Keywords: Cyber Security, Maturity of Cyber Security, Critical Infrastructure, Comparative Study}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.