به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "اورژانس" در نشریات گروه "صنایع"

تکرار جستجوی کلیدواژه «اورژانس» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
جستجوی اورژانس در مقالات مجلات علمی
  • سارا هاشمی، علی شکری، محمدرضا امین ناصری*، حسین اکبری پور
    فراهم آوری سریع و کارای خدمات مورد نیاز بیماران از مسائل بسیار مهم بخش اورژانس قلمداد می شود. گاه، به دلیل عدم تطابق نیاز ها با ظرفیت ارائه خدمات، بخش اورژانس در شرایط اضطراری قرار می گیرد. در این پژوهش، با به کارگیری اطلاعات پیشینه موضوع، سیستم خبره ای به منظور تشخیص شرایط اضطراری و ارائه راهکار مناسب جهت بازگشت به شرایط عادی اورژانس توسعه داده شد. بدین منظور نداکس شاخصی برای تعیین وضعیت در نظر گرفته شد. با توجه به مقدار این شاخص، شرایط اورژانس در قالب وضعیت های عادی، انبوهی، بیش انبوهی، خطرناک، و فاجعه دسته بندی شد. همچنین، بر پایه وضعیت اورژانس و با استناد به پیشینه موضوع، راهکار مناسب جهت برون رفت از وضعیت نامطلوب توسط سیستم خبره پیشنهادی تبیین شد. سیستم مدیریت انبوهی و بیش انبوهی متشکل از سی قاعده، بر اساس تعاملات با کاربر و مراجعه به پایگاه دانایی و استنتاجات لازم، راهکار مناسب را از طریق واسط کاربری در اختیار کاربران قرار می دهد. نتایج به کارگیری سیستم پیشنهادی در شرایط مختلف بخش اورژانس مبین تطابق 81 درصدی راهکارهای ارائه شده توسط سیستم و تصمیم گیری مدیران و خبرگان بود.
    کلید واژگان: انبوهی و بیش انبوهی, اورژانس, راهکار, سیستم خبره, نداکس
    Sara Hashemi, Ali Shokri, Mohammadreza Amin Naseri*, Hossein Akbaripour
    Providing service for patients in a rapid and efficient manner is one of the main issues in concern to Emergency Department (ED). Due to the imbalance between needs and the capacity of providing service, ED faces an emergency situation. In this paper, through the use of information gathered from related literature, an Expert System (ES) has been designed in order to detect ED crowding and overcrowding and provide appropriate solutions in order to return to a normal situation. In relation to this matter, National Emergency Department Overcrowding Scale (NEDOCS) has been used as an indicator. According to the value of NEDOCS the status of ED can be categorized in five groups consisting of normal, crowded, overcrowded, dangerous and disastrous classes. Furthermore, based on the situation of ED and in accordance to the related literature, proper solutions are provided by the proposed ES in order to overcome the adverse status. Developed ES consisting of 30 rules provides the mentioned solutions based on interactions with users, referral to knowledge base and necessary inferences via user interface. Results of applying the proposed ES indicate 81 percent compatibility between solutions provided by the ES and those proposed by ED’s experts.
    Keywords: Emergency department, Crowding, overcrowding, NEDOCS, Solutions, Expert system
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال