جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته" در نشریات گروه "صنایع"
تکرار جستجوی کلیدواژه «برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
یکی از مسایلی که جوامع شهری با آن روبه رو هستند مدیریت زباله است. در این مقاله، مکان های دفن زباله ها، ظرفیت این مکان ها، مکان ایستگاه های انتقال، ظرفیت آن ها و مکان محل های بازیافت زباله را به گونه ای تعیین می کنیم که کل هزینه (شامل هزینه های احداث مراکز، حمل ونقل زباله از محل تولید تا محل پالایش، دفن و بازیافت) حداقل شود. هم چنین، برای رعایت محدودیت های زیست محیطی با تعریف کردن حداکثر مجاز آلودگی برای هر مرکز جمعیت، میزان آلودگی را کنترل می کنیم. در این پژوهش، مسئله به صورت یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته فرمول بندی شده است. سپس ظرفیت محل دفن و ظرفیت محل پالایش غیرقطعی در نظر گرفته شده و مدل به صورت بهینه سازی استوار توسعه یافته است. همچنین برای اعتبارسنجی مدل، یک مسئله نمونه حل شده و نتایج محاسباتی به ازای سطوح متفاوتی از محافظه کاری ارایه گردیده است. تصمیم گیرنده می تواند از این نتایج برای انتخاب سطح محافظه کاری مناسب استفاده نماید.
کلید واژگان: مدیریت زباله شهری, مکان یابی محل دفن زباله, بهینه سازی استوار, برنامه ریزی عدد صحیح آمیختهOne of the issues facing urban communities is waste management. In this paper, we determine the location of landfills, the capacity of these sites, the location of transfer stations, their capacity, and the location of waste recycling centers in such a way that the total costs (including the costs of establishment and transportation of waste from production to refining sites, landfills and recycling centers) are minimized. We also control pollution levels by defining a maximum allowable pollution for each population center to comply with environmental constraints. In this study, the problem is formulated as a mixed integer programming model. Then, the capacity of the landfill and the capacity of the refining sites are considered as uncertain parameters and a robust optimization model is developed. Also, to validate the model, a problem instance is solved and the computational results are presented for different levels of conservatism. The decision maker can use the results to select the appropriate level of conservatism.
Keywords: Urban waste management, Landfill location, Robust Optimization, Mixed Integer Programming -
در دهه های اخیر نظریه ی بهینه سازی استوار (مقاوم) به عنوان ابزاری توانمند جهت بهینه یابی فرآیندهای غیرقطعی معرفی کرده است. نظربه قطعی نبودن میزان بارگلیسمی مواد غذایی مصرفی، هدف اصلی این مقاله تهیه ی رژیم غذایی بهینه ایرانی با استفاده از بهینه سازی استوار به منظور تنظیم بارگلیسمی در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 است. این درحالی است که دیابت نوع 2 یکی از بیماری های ویرانگری است که علاوه بر بیماری های قلبی-عروقی، عفونی و کلیه، مقاومت به انسولین و سرطان را در پی دارد و و داروهای کاهش دهنده ی کلسترول، خطر عوارض قلبی-عروقی و حتی ابتلا به سرطان را در خود دارند. در این راستا، تنظیم تغذیه در پیشگیری، کنترل و جلوگیری یا کاهش عوارض حاصل از دیابت نقش مهمی دارد. در این تحقیق پس از جمع آوری اطلاعات تغذیه ای لازم، به جهت عدم قطعیت بارگلیسمی غذاها، مدل رژیم غذایی ایرانی را با استفاده از روش بهینه سازی استوار تعیین و مورد تحلیل قرار داده ایم. بر این اساس، 75 نوع غذا (42 غذای ایرانی، 10 ماده غذایی جهت صبحانه، 20 نوع میوه و آب میوه و3 نوع لبنیات) به صورت بومی مورد مطالعه قرار گرفته است. از مزایای این مدل، توانایی تطبیق بر اساس سلیقه ی شخص و نظر متخصص تغذیه با هدف کمینه سازی تغییرات رژیم غذایی فعلی فرد می باشد.کلید واژگان: رژیم غذای ایرانی, شاخص و بارگلیسمی, بهینه سازی استوار (مقاوم), برنامه ریزی عدد صحیح آمیختهIn recent decades, the theory of robust optimization has been introduced as a powerful tool for optimizing uncertain processes. Regarding the Uncertainty of the glycemic load of consumed food, the main purpose of this article is to provide an optimal Iranian diet using a robust optimization to adjust the glycemic load in patients with type 2 diabetes. Diabetes type 2 is a devastating disease, in addition to cardiovascular disease, infectious and kidney diseases, causes insulin resistance and cancer and drugs of cholesterol-lowering have an increased risk of cardiovascular complications and incidence of cancer. Indeed, adjustment of nutrition is important to prevent and control or reduce the complications of diabetes. In this paper, due to the uncertainty of the glycemic load of foods, with collecting necessary nutritional information, the Iranian diet model is determined and analyzed by robust optimization method. According to this, 75 cases of food (42 Iranian food, 10 Foodstuffs for breakfast, 20 types of fruits and Fruit juices and 3 types of dairy products) have been studied locally. The benefits of this model are the ability to adapt according to the person's tastes and opinion of the nutritionist with minimizing changes for the current diet of the individual.Keywords: Iranian diet, Glycemic index, load, robust optimization, Mixed-Integer Programming
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.