به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Hybrid genetic algorithm » در نشریات گروه « صنایع »

تکرار جستجوی کلیدواژه « Hybrid genetic algorithm » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »
  • Ghasem Safari, Ashkan Hafezalkotob *, Mohammad Khalilzadeh
    Scheduling problems play a big role in manufacturing and planning the production for increasing the production efficiency and assigning the resources to operations. Furthermore, in many manufacturing systems there is a physical space between stages that called intermediate buffers. In this study, a model is proposed for minimizing the makespan of a hybrid flow shop scheduling problem with intermediate buffers and resource constraints. These constraints exist in almost every realistic manufacturing system and have an imperative impact on improving the production cost, productivity, and sustainability. In this study, a hybrid algorithm based on genetic algorithm and variable neighborhood search was used, which in tuned with Taguchi’s method helped in solving the proposed model for a tire manufacturing company. The results show that the proposed mathematical model has a high ability for scheduling problems with resource and intermediate buffer constraints and is solvable by the hybrid genetic algorithm.
    Keywords: Hybrid flow shop scheduling, Buffer limits, Resource constraints, Hybrid genetic algorithm}
  • اقدس بدیعی، کامران شهانقی، حامد کلانتری
    مسئله مکانیابی نقطه انتقال عمومابه یافتن مکان بهینه نقطه انتقال بین تسهیل و مجموعه ای از نقاط تقاضا اتلاق می شود، به طوری که حداکثر فاصله (مجموع فواصل) مشتریان تا تسهیل از طریق نقطه انتقال در شرایط قطعی حداقل گردد. از این رو مقاله پیش رو،سعی بر مدل سازی مسئله مذکور به صورت چند هدفه به ازای مکانیابی یک یا چند نقطه انتقال در حضور یک یا چند تسهیل، تحت شرایط قطعی در فضای شبکه دارد. اهداف مورد نظر نیز مشتمل بر کمینه سازی مجموع هزینه های حمل و نقل و برپایی نقاط انتقال، کمینه سازی مجموع زمان های جابجایی و بیشینه سازی مقدار پوشش می باشند. هم چنین به دلیل پیچیدگی بالای محاسباتی ، از یک نوع الگوریتم ژنتیک ترکیبی جدید جهت حل مدل بکار گرفته شده و به جوابنزدیکبهبهینهدرزمانمحدود بسنده شدهاست.در انتها، اعتبار و کاربرد مدل سازی پیشنهادی تحت شرایط قطعی، از طریق ارائه یک مطالعه موردی در مورد سیستم توزیع گندم اسیاب شده درشهرستان اندیمشک استان خوزستان نشان داده شده است.
    کلید واژگان: برنامه ریزی آرمانی, الگوریتم ژنتیک ترکیبی, مسئله مکانیابی چندگانه نقاط انتقال, مسئله مکانیابی تسهیل چندهدفه}
    Aghdas Badiei, Kamran Shahanaghi, Hamed Kalantari
    The Transfer Point Location Problem is about locating optimum transfer point between the facility and a set of demand points, such that the maximum distance or the sum of the distances between the customers and the facility through the transfer point is minimized in certain environment. Thus, in this thesis the goal is to construct the modeling of the aforesaid problem, in case of multi objectives with respect to locating the single or multiple transfer point(s), in the certain environment and network topology when one or more facility exist. The objectives are about minimizing total cost of transfer points set up and transportation, minimizing total time of transfer and maximizing demand covering. In addition, due to high computational complexity of problem for acquiring a solution near to optimum in limited time, one type of proposed hybrid genetic algorithm is used. At last, the validation and the application of the developed model in certain environment are shown by a case study of ground wheat distribution system in Andimeshk of Khozestan.
    Keywords: Goal Programming, hybrid Genetic algorithm, Multiple location of transfer points, Multi, objective Facility location problem}
  • Mohammad Mirabi *, S. M. T. Fatemi Ghomi, F . Jolai

    Flow-shop scheduling problem (FSP) dealswith the scheduling of a set of n jobs that visit a set ofm machines in the same order. As the FSP is NP-hard, thereis no efficient algorithm to reach the optimal solution of theproblem. To minimize the holding, delay and setup costs oflarge permutation flow-shop scheduling problems withsequence-dependent setup times on each machine, thispaper develops a novel hybrid genetic algorithm (HGA)with three genetic operators. Proposed HGA applies amodified approach to generate a pool of initial solutions,and also uses an improved heuristic called the iterated swap < /div>procedure to improve the initial solutions. We consider themake-to-order production approach that some sequencesbetween jobs are assumed as tabu based on maximumallowable setup cost. In addition, the results are comparedto some recently developed heuristics and computationalexperimental results show that the proposed HGA performsvery competitively with respect to accuracy and efficiencyof solution.

    Keywords: Hybrid genetic algorithm, Scheduling, Permutation flow - shop, Sequence dependent}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال