جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « نرخ ثابت هشدار اشتباه (cfar) » در نشریات گروه « عمران »

تکرار جستجوی کلیدواژه «نرخ ثابت هشدار اشتباه (cfar)» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»

انتخاب همه

آشکارسازی اتوماتیک اهداف بر اساس روش های نرخ ثابت هشدار اشتباه در تصاویر با قدرت تفکیک بالای SAR

مسعود حبیبی، محمودرضا صاحبی، محسن قنبری

نشریه مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، سال پنجم شماره 2 (پیاپی 18، خرداد 1393)، صص 59 -66

هدف این تحقیق آشکارسازی هدف با استفاده از تصاویر راداری با قدرت تفکیک بالا بر اساس روش نرخ هشدار اشتباه ثابت می-باشد. الگوریتم توسعه داده شده در این مقاله یکی از روش های CFAR با نام CA-CFAR بوده و به دلیل کارایی بالا و آسانی اجرای الگوریتم در تحقیقات زیادی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مناسبی در اختیار قرار داده است. CA-CFARیک الگوریتم انطباقی است که از ان برای جدا کردن اهداف از پس زمینه در تصاویر راداری استفاده میشود. این الگوریتم بر این اساس عمل میکند که یک اگر شدت پیکسل از حد استانه ی محاسبه شده از پیکسل های اطراف ان بیشتر باشد به عنوان تارگت درنظر گرفته میشود. خروجی الگوریتم برای موارد مذکور نشان می دهد با داشتن داده های مربوط به تصویر span کمترین هشدار اشتباه را خواهیم داشت. تصویر سنجنده RADARSAT-2 مربوط به شهر سانفرانسیسکو در آمریکا برای پیاده سازی این روش انتخاب شد. به منظور اجرای الگوریتم داده های مربوط به ماتریس همدوسی استخراج و روی تصاویر تک باندی مربوط به المان های اصلی این ماتریس و همچنین روی تصویر span که به گونه ای یک اطلاعات تلفیقی از همه پلاریزاسیون ها در اختیار قرار می دهد روش پیشنهادی پیاده سازی گردید. ارزیابی این الگوریتم به صورت کمترین تارگت اشتباه اشکار شده در تصویر و یافتن تارگت های درست تصویری در نظر گرفته شده است.

کلید واژگان: آشکارسازی هدف, نرخ ثابت هشدار اشتباه (CFAR), CA, CFAR, SAR}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Automatic Target Detection Based on Constant False Alarm Rate in High Resolution SAR Images

M. Habibi, M. R. Sahebi, M. Ghanbari

Geospatial Engineering Journal, Volume:5 Issue: 2, 2014, PP 59 -66

In this letter we develop a target detection method using high-resolution radar images based on constant false alarm rate (CFAR) algorithm. CA-CFAR، the specific CFAR algorithm utilized in this paper، is a CFAR method with high performance and easy implementation used in many studies providing good results. This adaptive algorithm assigns a pixel as a target pixel by comparing the pixel intensity with a threshold calculated from surrounding pixels of the pixel under test. Experimental results show that the algorithm provides best results with lowest false alarm using the “span” image that contains more polarimetric information as compared to the single channel data. RADARSAT-2 polarimetric SAR data acquired over the San Francisco city has been chosen to assess the capability of the proposed approach. The coherency matrix data is extracted from this dataset and the proposed approach is performed on single band images corresponding to different polarimetric channel and the span image as a compound of all the single polarization images.

Keywords: Target detection, Constant False Alarm Rate (CFAR), Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR)}

Abstract View Paper Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « نرخ ثابت هشدار اشتباه (cfar) » در نشریات گروه « عمران »