جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "artificial neural networks shear strength capacity" در نشریات گروه "عمران"

ارزیابی مقاومت نهایی برشی تیرهای بتن مسلح به دلیل فرضیات بسیار زیاد در براورد فرمول های ارائه شده در آیین نامه ها، یک موضوع بسیار مهم تلقی می شود. از طرفی محاسبه دقیق مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح هم در زمان طراحی و هم در موارد مقاوم سازی از مهم ترین پارامترها می باشد. مقایسه مقاومت برشی آزمایش های موجود و فرمول بندی ارائه شده توسط آیین نامه ها اختلاف زیادی را نشان می دهد. در مقاله حاضر مدل شبکه عصبی مصنوعی به صورت یک روش قابل اطمینان برای شبیه سازی و تعیین مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر توسعه داده شده است. بدین منظور تاثیر پارامترهای مختلف بر مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر از جمله عمق موثر، عرض تیر، دهانه ی برش، مقاومت تسلیم آرماتور برشی و کششی، مقاومت فشاری بتن و مقدار آرماتور برشی ارزیابی شده است. هم چنین مطالعه ای عددی با هدف تحلیل و بررسی پارامترهای مورد استفاده در شبکه انجام داده شده است. سرانجام یک رابطه تجربی با دقت مناسب برای تعیین مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بدست آمده است و در نهایت نتایج بدست آمده با آیین نامه های معتبر دنیا مقایسه شده است. هم چنین مقایسه ی مقاومت برشی آزمایشگاهی با آیین نامه های مختلف و مدل پیشنهادی توسط شبکه های عصبی مصنوعی، نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده از عملکرد مناسبی برخوردار است.