جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « cellular automat » در نشریات گروه « عمران »
تکرار جستجوی کلیدواژه «cellular automat» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
هر ساله میلیون ها هکتار از جنگل های سرتاسر دنیا طعمه حریق های طبیعی و انسانی می شوند. آتش سوزی های مهیب اتفاق افتاده در دنیا موید این قضیه می باشد که این پدیده مخرب، تاثیرات بسیار ناسازگاری بر اکوسیستم منطقه، پوشش گیاهی و حیات وحش دارد. جنگل ها جزو سرمایه های هر کشور می باشند، بنابراین ارائه راهکارهائی موثر در راستای جلوگیری و مدیریت این پدیده پیچیده همواره ایده آل مدیران و برنامه ریزان محیط زیست بوده است. در این بین اتوماسیون سلولی از روش های بسیار ساده با کارائی بالا محسوب می شود که قدرت و قابلیت بالائی در مدل سازی پدیده های پویا نظیر رشد و توسعه شهری، گسترش آتش سوزی جنگل و... دارد. این روش به کرات در انواع مدل های آتش سوزی جنگل ها مورد استفاده واقع شده و تقریبا جایگاه والائی در شبیه سازی این پدیده دارد. اما مسئله مهم در مورد اتوماسیون سلولی، بحث کالیبراسیون این مدل می باشد. در این تحقیق از الگوریتم پرندگان برای کالیبراسیون اتوماسیون سلولی در آتش سوزی جنگل استفاده شده است. نتایج شبیه سازی بر پایه اتوماسیون سلولی، الگوریتم پرندگان و سیستم اطلاعات مکانی، قابلیت بالای این روش را نشان می دهد. مدل ارائه شده بر روی جنگل های جنوبی شهرستان مینودشت واقع در شرق استان گلستان اجرا شد. پس از اجرای مدل اولیه بر منطقه، ضریب کاپا 58% بدست آمد، سپس بعد از کالیبراسیون مدل بوسیله الگوریتم بهینه سازی پرندگان، این مقدار به 92% و شاخص دقت کلی به 95% ارتقا یافت. مدت زمان کل آتش سوزی واقعی در منطقه ارزیابی مدل تقریبا 23 ساعت بوده و کل مساحت سوخته در این مدت 5/ 807 هکتار می باشد و نتایج شبیه سازی مدت زمان 8/ 22 ساعت و مساحت سوخته 8/ 769 هکتار را پیش بینی نموده است. با توجه به مقدار کاپا و ارقام مذکور، می توان از این مدل برای پیش بینی در سایر مناطق و همچنین به عنوان یک سیستم حامی تصمیم گیری در آتش سوزی جنگل استفاده نمود.
کلید واژگان: گسترش جبهه آتش سوزی جنگل, اتوماسیون سلولی, الگوریتم پرندگان, سیستم اطلاعات مکانی, شاخص کاپا}Every year, millions hectares of forests are victims of fires that caused by natural and human. Happened wild fires through the world show that this damaging phenomenon, impact on the ecosystem of incompatibility region's vegetation and wildlife. Forests are among the capitals of each country, thus providing effective solutions in order to prevent and manage the complex process environment is ideal for managers and planners. CellularAutomata is a simple method with high efficiency that can simulate dynamics phenomenon like urban expanding, forest fire and so on. This method used in forestfire simulation and has high grade in these studies. But the important thing about thecellular automaton is. In this study swarm intelligent are used for calibration of cellular automata in forest fire. Result of simulation based on cellular automata, swarm intelligent and Geographic Information System shows the ability of this method. Proposed model implemented in South East forest of Minoodasht city of Golestan province. After implementing primitive model in this region, kappa coefficient was 58%, after calibratingmodel by swarm intelligent, this coefficient raised to 92% and overall accuracy was promoted to 95%. Total time of real fire was 23 h and total burned area was 807.5 ha and simulation results showed 22.8 h and 760.8 ha. According to these figures and kappa coefficient, this model can used to simulate forest fires in other regions and would be used as a Support Decision System.Keywords: Forest fire Spread, Cellular Automat, PSO, GIS, Kappa Index}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.