به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « intelligent models » در نشریات گروه « عمران »

تکرار جستجوی کلیدواژه «intelligent models» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • رضا نوروزی سرکارآباد، رسول دانشفراز*، علی بازیار

    مطالعه حاضر با هدف بررسی استهلاک انرژی ناشی از بکارگیری صفحات مشبک به صورت قایم با دو نسبت تخلخل در پایین دست شیب شکن های مایل با سه زاویه متفاوت، دو ارتفاع شیب شکن و محدوده ی دبی 200-700 لیتر بر دقیقه با بررسی 140 مدل آزمایشگاهی مختلف انجام شد. نتایج نشان داد که استفاده از صفحات مشبک منجر به افزایش حداقل 407 و حداکثر 903 درصدی راندمان استهلاک انرژی نسبی کل، نسبت به شیب شکن مایل ساده شد. روابطی برای تخمین استهلاک انرژی نسبی ناشی از بکارگیری صفحات مشبک قایم در پایین دست شیب شکن های مایل با معیارهای ارزیابی قابل قبول ارایه گردید. همچنین سهم هر کدام از سیستم های مستهلک کننده انرژی (سازه و جریان) ارایه شد. در ادامه از مدل های هوشمند، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و عصبی - فازی تطبیق پذیر (ANFIS) برای تخمین استهلاک انرژی نسبی با استفاده از 3 پارامتر θ، P و z∆yc/  با استفاده از معیارهای ارزیابی مورد مقایسه قرار گرفت نتایج تحقیق نشان داد مدل عصبی - فازی تطبیق پذیر با مقادیر R2 و RMSE به ترتیب برابر با 996/ 0و 006/0 نسبت به مقادیر  مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر 992/0 و 008/0 از قابلیت بالایی در تخمین استهلاک انرژی نسبی برخوردار می باشد.

    کلید واژگان: استهلاک انرژی, جریان زیر بحرانی, شیب شکن مایل, صفحات مشبک, مدل های هوشمند}
    Reza Norouzi Sarkarabad, Rasoul Daneshfaraz *, Ali Bazyar

    The aim of the current study, investigate the energy dissipation of the use of the vertical screen with two porosity ratios downstream of the inclined drop with three different angles, two heights of the drop, and the range of 200-700 l/min with an analysis of 140 laboratory models. The results revealed that the use of screens caused by an increase of at least 407% and a maximum of 903% of total relative energy dissipation efficiency to the plain inclined drop. The equations were presented to estimate the relative energy dissipation due to the use of a vertical screen downstream of the inclined drop with acceptable assessment criteria. Also, the contribution of each of the energy dissipation systems was presented. Then, intelligent models, Artificial neural network (ANN), and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) were compared to estimate the relative energy dissipation using three parameters θ, P, and yc/∆z using evaluation criteria. The values of R2 and RMSE for the ANFIS model, were 0.996 and 0.006, respectively, and for the ANN model were 0.992 and 0.008 respectively, which revealed the higher accuracy of the ANFIS model in the estimation of the relative energy dissipation than the ANN.

    Keywords: energy depreciation, Inclined Drop, Intelligent Models, Screen, Sub-critical flow}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال